一种智能新闻舆情预警系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智能新闻舆情预警系统，涉及数据分析技术领域，包括：包括数据获取模块、数据分析模块、舆情类型判定模块、舆情等级判定模块与舆情处理预案模块；该智能新闻舆情预警系统，通过对网络社区中的主题以及相关评论信息以及采集到的视频图像中的图像文本信息中的关键字进行识别，从而根据关键字判定舆情类型，通过对网络社区中的主题以及相关评论信息以及采集到的视频图像中的图像文本信息中的情感倾向进行分析判定舆情等级，然后通过判定的舆情类型以及舆情等级结果，从舆情处理预案模块中提取对应的舆情类型以及舆情等级设定的各项预案以供操作人员选择，使得本系统能够大大提高用户对舆情的处理效率。能够大大提高用户对舆情的处理效率。能够大大提高用户对舆情的处理效率。

【技术实现步骤摘要】
一种智能新闻舆情预警系统


[0001]本专利技术涉及数据分析
，具体为一种智能新闻舆情预警系统。

技术介绍

[0002]舆情是“舆论情况”的简称，是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，作为主体的民众对作为客体的社会管理者、企业、个人及其他各类组织及其政治、社会、道德等方面的取向产生和持有的社会态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。网络舆情是社会舆情在互联网空间的映射，是社会舆情的直接反映。传统的社会舆情存在于民间，存在于大众的思想观念和日常的街头巷尾的议论之中，前者难以捕捉，后者稍纵即逝，舆情的获取只能通过社会明察暗访、民意调查等方式进行，获取效率低下，样本少而且容易流于偏颇，耗费巨大。而随着互联网的发展，大众往往以信息化的方式发表各自看法，网络舆情可以采用网络自动抓取等技术手段方便获取，效率高而且信息保真(没有人为加工)，覆盖面全。然而在对舆情预警进行时不能够自主判定舆情类型以及舆情等级，从而无法使用用户及时采取有效的预案进行处理。

技术实现思路

[0003]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种智能新闻舆情预警系统，解决了上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种智能新闻舆情预警系统，包括数据获取模块、数据分析模块、舆情类型判定模块、舆情等级判定模块与舆情处理预案模块；
[0005]所述数据获取模块，用于对网络社区中的主题以及相关评论信息以及视频中的图像信息进行获取；
[0006]所述数据分析模块，用于对网络中获取的相关数据信息进行分析；
[0007]所述舆情类型判定模块，用于通过分析结果对舆情的类型进行判定；
[0008]所述舆情等级判定模块，用于通过分析结果判定舆情等级；
[0009]所述舆情处理预案模块，用于通过判定的舆情等级提供相应的应对预案以供选择。
[0010]可选的，所述数据获取模块包括主题评论获取模块与图像信息获取模块；
[0011]所述主题评论获取模块，用于对网络社区中的主题以及相关评论信息进行获取并进行整理；
[0012]所述图像信息获取模块，用于对视频图像进行采集。
[0013]可选的，所述数据分析模块包括图像文字提取模块、主题评论分析模块、关键字识别模块与关键字设定模块；
[0014]所述图像文字提取模块，用于对采集到的视频图像中的图像文本信息进行采集；
[0015]所述主题评论分析模块，用于对网络社区中的主题以及相关评论信息进行分析；
[0016]所述关键字识别模块，用于对网络社区中的主题以及相关评论信息以及采集到的视频图像中的图像文本信息中的关键字进行识别；
[0017]所述关键字设定模块，用于设定舆情关键字。
[0018]可选的，所述关键字设定模块设定舆情关键字可以为举报，实名等关键字，操作人员可以进行删减或者进行补充添加。
[0019]可选的，所述舆情等级判定模块通过分析结果判定舆情等级。
[0020]可选的，所述舆情处理预案模块中存储有由操作人员根据舆情类型以及舆情等级设定的各项预案。
[0021]可选的，所述数据分析模块对网络社区中的主题以及相关评论信息以及采集到的视频图像中的图像文本信息中的情感倾向进行分析。
[0022]可选的，所述舆情类型判定模块通过舆情关键字对舆情的类型进行判定。
[0023]本专利技术提供了一种智能新闻舆情预警系统，具备以下有益效果：
[0024]该智能新闻舆情预警系统，通过对网络社区中的主题以及相关评论信息以及采集到的视频图像中的图像文本信息中的关键字进行识别，从而根据关键字判定舆情类型，通过对网络社区中的主题以及相关评论信息以及采集到的视频图像中的图像文本信息中的情感倾向进行分析判定舆情等级，然后通过判定的舆情类型以及舆情等级结果，从舆情处理预案模块中提取对应的舆情类型以及舆情等级设定的各项预案以供操作人员选择，使得本系统能够大大提高用户对舆情的处理效率。
附图说明
[0025]图1为本专利技术模块结构示意图；
[0026]图2为本专利技术数据获取模块的结构示意图。
[0027]图中：1、数据获取模块；2、数据分析模块；3、舆情类型判定模块；4、舆情等级判定模块；5、舆情处理预案模块；6、图像文字提取模块；7、主题评论分析模块；8、关键字识别模块；9、关键字设定模块；10、主题评论获取模块；11、图像信息获取模块。
具体实施方式
[0028]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0029]请参阅图1至图2，本专利技术提供一种技术方案：一种智能新闻舆情预警系统，包括数据获取模块1、数据分析模块2、舆情类型判定模块3、舆情等级判定模块4与舆情处理预案模块5；
[0030]数据获取模块1，用于对网络社区中的主题以及相关评论信息以及视频中的图像信息进行获取；
[0031]数据分析模块2，用于对网络中获取的相关数据信息进行分析；
[0032]舆情类型判定模块3，用于通过分析结果对舆情的类型进行判定；
[0033]舆情等级判定模块4，用于通过分析结果判定舆情等级；
[0034]舆情处理预案模块5，用于通过判定的舆情等级提供相应的应对预案以供选择。
[0035]进一步，数据获取模块1包括主题评论获取模块10与图像信息获取模块11；
[0036]主题评论获取模块10，用于对网络社区中的主题以及相关评论信息进行获取并进行整理；
[0037]图像信息获取模块11，用于对视频图像进行采集。
[0038]进一步，数据分析模块2包括图像文字提取模块6、主题评论分析模块7、关键字识别模块8与关键字设定模块9；
[0039]图像文字提取模块6，用于对采集到的视频图像中的图像文本信息进行采集；
[0040]主题评论分析模块7，用于对网络社区中的主题以及相关评论信息进行分析；
[0041]关键字识别模块8，用于对网络社区中的主题以及相关评论信息以及采集到的视频图像中的图像文本信息中的关键字进行识别；
[0042]关键字设定模块9，用于设定舆情关键字。
[0043]进一步，关键字设定模块9设定舆情关键字可以为举报，实名等关键字，操作人员可以进行删减或者进行补充添加，譬如举报，实名等关键字为社会舆情，官员、国家等关键字为政治舆情等。
[0044]进一步，舆情等级判定模块4通过分析结果判定舆情等级，舆情等级分为八个等级为A+、A
‑
、B+、B
‑
、C+、C
‑
、D+与D
‑
。
[0045]进一步，舆情处理预案模块5中存储有由操作人员根据舆情类型以及舆情等级设定的各项预案，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能新闻舆情预警系统，其特征在于：包括数据获取模块(1)、数据分析模块(2)、舆情类型判定模块(3)、舆情等级判定模块(4)与舆情处理预案模块(5)；所述数据获取模块(1)，用于对网络社区中的主题以及相关评论信息以及视频中的图像信息进行获取；所述数据分析模块(2)，用于对网络中获取的相关数据信息进行分析；所述舆情类型判定模块(3)，用于通过分析结果对舆情的类型进行判定；所述舆情等级判定模块(4)，用于通过分析结果判定舆情等级；所述舆情处理预案模块(5)，用于通过判定的舆情等级提供相应的应对预案以供选择。2.根据权利要求1所述的一种智能新闻舆情预警系统，其特征在于：所述数据获取模块(1)包括主题评论获取模块(10)与图像信息获取模块(11)；所述主题评论获取模块(10)，用于对网络社区中的主题以及相关评论信息进行获取并进行整理；所述图像信息获取模块(11)，用于对视频图像进行采集。3.根据权利要求1所述的一种智能新闻舆情预警系统，其特征在于：所述数据分析模块(2)包括图像文字提取模块(6)、主题评论分析模块(7)、关键字识别模块(8)与关键字设定模块(9)；所述图像文字提取模块(6)，用于对采集...

【专利技术属性】
技术研发人员：范蕾，
申请(专利权)人：范蕾，
类型：发明
国别省市：