人工智能算法量子云脑引擎与全球智能终端模块集成系统技术方案

本发明专利技术公开了人工智能算法量子云脑引擎与全球智能终端模块集成系统，包括输入量子云脑数据模块与百万台分布式超级计算机器人，其中，输入量子云脑数据模块：运用全球物联网技术形成数据湖，对数据湖数据的时间、空间、区化分布、国家分布、进行标签化处理，做到识别区，识别区对应企庭数字地球、对数字地球进行经度维度海拔区块分布的虚拟建模，实现数据态势感知的记忆逻辑思维分布。该人工智能算法量子云脑引擎与全球智能终端模块集成系统，采用量子云脑、全球物联网、百万台分布式超级计算机器人形成共同引擎的思路，如同架设在全球所运行的物理计算机之上的大脑，记录学习观察全球企业家创立的市场主体实时数据的理解。业家创立的市场主体实时数据的理解。业家创立的市场主体实时数据的理解。

【技术实现步骤摘要】
人工智能算法量子云脑引擎与全球智能终端模块集成系统


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体为人工智能算法量子云脑引擎与全球智能终端模块集成系统。

技术介绍

[0002]传统计算机虽然在快速的进行更新换代，但是已经逼近摩尔定律的极限。全球企业家多层次服务体系人工智能算法的应用，一方面取决于海量全球企业家数据的获取,包括基于我公司研发的<全球通智能终端中央处理器，集成电路布图设计的芯片的智能终端、商业计算机、超级计算机、分布式节点、大数据中心等基于传统计算机形成的全球海量大数据的获取、分析、建模、应用的能级；另外一方面取决于先进的智慧算法在以量子比特为基础建模的量子计算云脑引擎驱动经典计算机产生的逻辑比特数据相结合的一种综合系统应用。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供人工智能算法量子云脑引擎与全球智能终端模块集成系统，以解决上述
技术介绍
提出传统计算机虽然在快速的进行更新换代,但是已经逼近摩尔定律极限的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：人工智能算法量子云脑引擎与全球智能终端模块集成系统，包括输入量子云脑数据模块与百万台分布式超级计算机器人，其中，
[0005]输入量子云脑数据模块：运用全球物联网技术形成数据湖，对数据湖数据的时间、空间、区化分布、国家分布、进行标签化处理，做到识别区，识别区对应企庭数字地球、对数字地球进行经度维度海拔区块分布的虚拟建模，实现数据态势感知的记忆逻辑思维分布，随着物联网技术自由流动监测；/>[0006]百万台分布式超级计算机器人：标签化的物理服务器，在离线存储和在线存储两种模式下工作，一群分布式算法协同的机器人矩阵，一层服侍一层，一棒接着一棒，动态数据传输、侍服数据交接输入让云脑引擎更容易识别和运算。
[0007]所述输入量子云脑数据模块包括互联网、物联网、5G基站、全球IP地址分配技术、计算机超链技术、视频传输分析、通信卫星信号、数字地球地图功能。
[0008]所述输入量子云脑数据模块还包括企业服务、数字人民币、全球股票、全球智能终端、华为系统以及芯片。
[0009]人工智能算法量子云脑引擎与全球智能终端模块集成系统，其使用步骤如下：
[0010]步骤一：最轻量化的云脑利用量子计算的比特特性进行机器学习建模，是量子计算机的物理结构，形成能识别企业家核心需求，并将企业家提出的潜在需求进行运算和快速反应形成人工智能自主意识的算法链咬合；
[0011]步骤二：运用全球物联网技术，进行标签化处理做到识别区，识别区对应企庭数字
地球、对数字地球进行经度维度海拔区块分布的虚拟建模，实现数据态势感知的记忆逻辑思维分布，随着物联网技术自由流动监测；
[0012]步骤三：企业家实现人机交互，满足企业家在生产经营过程中基于企业发展的需要提供信息资讯、商机资讯、法律资讯、风险提升、人文关怀、数据分析、投资决策辅助、等功能。
[0013]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：该人工智能算法量子云脑引擎与全球智能终端模块集成系统，采用量子云脑、全球物联网、百万台分布式超级计算机器人形成共同引擎的思路，如同架设在全球所运行的物理计算机之上的大脑，记录学习观察全球企业家创立的市场主体实时数据的理解，具备总裁助理的意识和充分识别全球营商环境的能力，且具备自我学习、自我认知、自我进化、自我升级的能力，从而在输出端和企业家实现人机交互，满足企业家在生产经营过程中基于企业发展的需要提供信息资讯、商机资讯、法律资讯、风险提升、人文关怀、数据分析、投资决策辅助、等功能，从而突破摩尔定律实现人工智能深度机器学习兼容量子计算机特性和经典计算特性从而使总裁助理服务机器人具备智慧初级意识。
附图说明
[0014]图1为本专利技术输入量子云脑数据模块的内部示意图；
[0015]图2为本专利技术系统框图；
[0016]图3为本专利技术的系统使用流程图。
具体实施方式
[0017]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0018]请参阅图1
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3，本专利技术提供一种技术方案：人工智能算法量子云脑引擎与全球智能终端模块集成系统，首先，最轻量化的云脑利用量子计算的比特特性进行机器学习建模，是量子计算机的物理结构。形成能识别企业家核心需求，并将企业家提出的潜在需求进行运算和快速反应形成人工智能自主意识的算法链咬合。让量子云脑引擎具备智慧型，类似于总裁助理一样虚拟人格的思维模式和卓越性能。
[0019]输入量子云脑数据模块是运用全球物联网技术，是基于互联网、物联网、5G无线通讯技术、全球IP地址分配技术、计算机超链技术、视频传输分析、工业互联网、北斗全球定位系统、GPS全球定位系统、数字地球地图等物联网集成技术形成数据湖。数据湖数据的时间、空间、区化分布、国家分布、进行标签化处理做到识别区，识别区对应企庭数字地球、对数字地球进行经度维度海拔区块分布的虚拟建模。实现数据态势感知的记忆逻辑思维分布，做到数据湖数据如同活水，随着物联网技术自由流动监测。
[0020]数据的存储以物理空间为媒介，最终体现在机柜磁盘上。基于服务器根、地址IP或者分布式存储的超级节点、节点、磁盘、光盘是存储数据物理基本媒介。百万台分布式超级计算机器人就是标签化的物理服务器，在离线存储和在线存储两种模式下工作。全世界所
有电脑、服务器、交易所、大数据平台等无时不刻不产生数据、它是人类生产生活的数字体现。我们的数据标签技术不需要自建数据中心，直接对在线(离线)数据进行访问和计算。类似藏数于民的策略。
[0021]量子云脑、全球物联网、百万台分布式超级计算机器人形成共同引擎的思路和解决方案为海量数据进行运算提供了便捷的浮点运算技术。人工智能量子云脑成功的解决机器人机器学习的意识问题，全球物联网技术解决各个数据之间来回传输和算法驱动数据运算的问题；百万台分布式超级计算机器人解决分布式浮点运算和藏数与民的问题。实际上是解决数据侍服的问题，一群分布式算法协同的机器人矩阵，一层服侍一层，一棒接着一棒，动态数据传输、侍服数据交接输入才能让云脑引擎更容易识别和运算。这样兼量子计算机的特质和经典计算机的特质取长补短。实现全球企业家多层次服务体系人工智能系统的能力。
[0022]本系统如同架设在全球所运行的物理计算机之上的大脑，记录学习观察全球企业家创立的市场主体实时数据的理解，具备总裁助理的意识和充分识别全球营商环境的能力，且具备自我学习、自我认知、自我进化、自我升级的能力。从而在输出端和企业家实现人机交互，满足企业家在生产经营过程中基于企业发展的需要提供信息资讯、商机资讯、法律资讯、风险提升、人文关怀、数据分析、投资决策辅助、等功能。
[0023]综上所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.人工智能算法量子云脑引擎与全球智能终端模块集成系统，包括输入量子云脑数据模块与百万台分布式超级计算机器人，其特征在于，其中，输入量子云脑数据模块：运用全球物联网技术形成数据湖，对数据湖数据的时间、空间、区化分布、国家分布、进行标签化处理，做到识别区，识别区对应企庭数字地球、对数字地球进行经度维度海拔区块分布的虚拟建模，实现数据态势感知的记忆逻辑思维分布，随着物联网技术自由流动监测；百万台分布式超级计算机器人：标签化的物理服务器，在离线存储和在线存储两种模式下工作，一群分布式算法协同的机器人矩阵，一层服侍一层，一棒接着一棒，动态数据传输、侍服数据交接输入让云脑引擎更容易识别和运算。2.根据权利要求1所述的人工智能算法量子云脑引擎与全球智能终端模块集成系统，其特征在于，所述输入量子云脑数据模块包括互联网、物联网、5G基站、全球IP地址分配技术、计算机超链技术、视频传输分析、通信卫星信号、数字地球地图功能。3.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈少华，陈晓武，陈晓文，
申请(专利权)人：上海企庭实业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：