【技术实现步骤摘要】
一种视频数据处理方法及系统
[0001]本专利技术涉及视频处理领域,具体而言,涉及一种视频数据处理方法及系统。
技术介绍
[0002]音视频数据处理技术已经较为成熟,通常是按照预设的处理方式对各类格式的音视频数据进行处理,预设的处理方式通常都是由编程人员确定的。但是,在使用的过程中,考虑到采集终端和处理终端的传输参数,通信协议的不同,对于传输的音视频数据统统采用一种或少数几种的方式进行处理,存在各类问题,包括输出不通畅,或者数据处理不便等问题,从而导致音视频数据处理传输效率较低。
[0003]不合理的问题。针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供了一种视频数据处理方法及系统,以至少解决现有技术中视频数据处理方法,存在处理效率低的技术问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种视频数据处理方法,包括:接收待处理视频数据以及所述待处理视频数据的属性信息,其中,所述属性信息包括采集所述待处理视频数据的采集设备的第一标识,以及处理分析所述待处理视频数据的处理设备的第二标识;对所述待处理视频数据进行分析,确定所述待处理视频数据的处理特征,其中,所述处理特征用于指示所述待处理视频数据的处理方式;根据所述第一标识,所述第二标识,以及所述处理特征,构建所述待处理视频数据和已处理视频数据的处理集合,其中,所述处理集合包括所述待处理视频数据和多个已处理视频数据的编号,以及分别对应的第一标识,第二标识和所述处理特征;接收所述待处理视频数据 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视频数据处理方法,其特征在于,包括:接收待处理视频数据以及所述待处理视频数据的属性信息,其中,所述属性信息包括采集所述待处理视频数据的采集设备的第一标识,以及处理分析所述待处理视频数据的处理设备的第二标识;对所述待处理视频数据进行分析,确定所述待处理视频数据的处理特征,其中,所述处理特征用于指示所述待处理视频数据的处理方式;根据所述第一标识,所述第二标识,以及所述处理特征,构建所述待处理视频数据和已处理视频数据的处理集合,其中,所述处理集合包括所述待处理视频数据和多个已处理视频数据的编号,以及分别对应的第一标识,第二标识和所述处理特征;接收所述待处理视频数据的处理标签,其中,所述处理标签包括对所述待处理视频需要采用的处理方式的处理标签;根据所述处理标签对所述处理集合中的待处理视频数据和已处理视频数据进行聚类,确定与所述待处理视频数据对应的目标已处理视频数据;按照所述目标已处理视频数据的处理方式对所述待处理视频数据进行处理。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,接收待处理视频数据以及所述待处理视频数据的属性信息包括:创建视频采集任务,其中,所述视频采集任务包括所述属性信息;根据所述采集任务通过所述采集设备采集所述待处理视频数据;接收所述采集设备按照预设顺序发送的所述待处理视频数据的多个数据片段,以及所述属性信息,其中,所述多个数据片段是所述采集设备按照实时的通信速率,对所述待处理视频数据进行分片得到的;对所述多个数据片段按照所述预设顺序进行组合,生成所述待处理视频数据。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,接收所述采集设备按照预设顺序发送的所述待处理视频数据的多个数据片段,以及所述属性信息之前,还包括:确定当前的缓存的可用资源,其中,在接收所述待处理视频数据之后,通过所述缓存进行缓存后处理;在所述可用资源小于预设阈值的情况下,控制与所述采集设备之间的通信通道的通信速率降低至第一速率范围;在所述可用资源不小于所述预设阈值的情况下,控制与所述采集设备之间的通信通道的通信速率提升至第二速率范围,其中,所述第二速率范围大于所述第一速率范围;通过所述第一速率范围或所述第二速率范围控制所述采集设备的分片的数据片段的大小。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,对所述待处理视频数据进行分析,确定所述待处理视频数据的处理特征包括:通过文本识别算法获取所述待处理视频数据中的文本信息;利用预设的分词处理算法处理所述文本信息,获得所述文本信息中的实体名称;将所述待处理视频数据中的关键图像输入训练好的图像识别模型,由所述图像识别模型输出所述关键图像中的对象内容,其中,所述关键图像为所述待处理视频数据的多帧图像中包括完整对象的图像;
将所述实体名称和所述对象内容所述输入训练后的识别模型,由所述识别模型输出所述待处理视频数据对应的处理特征。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述第一标识,所述第二标识,以及所述处理特征,构建所述待处理视频数据和已处理视频数据的处理集合包括:根据所述第一标识和所述第二标识,确定满足所述第一标识和/或所述第二标识的已处理视频数据,其中,所述已处理视频数据的...
【专利技术属性】
技术研发人员:时兴华,刘孟旭,赵满满,赵卫利,任鹏,王阳,李冉,梁永强,谢馥远,
申请(专利权)人:河南省信息中心,
类型:发明
国别省市:
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