一种基于物联网的建筑能耗管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于物联网的建筑能耗管理方法及系统，所述方法包括：通过物联网系统获取能耗设备的实时能耗数据；结合历史能耗数据、干预因子数据、运行策略数据、能耗预算数据以及预警数据，通过AI算法能耗模型对所述实时能耗数据进行分析评估，得到结果数据；再根据所述结果数据和预设的评估权重，得到健康度计量结果，再根据所述健康度计量结果，制定设备运行策略。本发明专利技术可完成一定程度的自调控，大大提升了用能水平，降低在人力、财力等多方面的综合成本支出，能够进行高效地能耗管理，提高了在复杂场景下对用能设备的及用能场所的能耗处理效率。的能耗处理效率。的能耗处理效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的建筑能耗管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及能耗管理
，具体涉及一种基于物联网的建筑能耗管理方法及系统。

技术介绍

[0002]当前各行各业均在通过各种信息化办法及节能措施，以达到双碳的管控目标，在管理过程中由于设备的多样性，环境的多样性及各种内外因素，在实际管控中难以做到精确计量，多数仍存在个人经验化方式进行管理。建筑空间的能耗管理者往往要到能耗结算时才发现存在能耗管理的漏洞，而且传统的能耗管理方法在对能耗的过程管理中仍以人工线下excel统计为主，缺少更科学的管理方法，在统计过程中耗时长，投入人力巨大，且极容易出现差错；在行业信息化管理工具中，传统的能耗模型仅仅是做到了计量统计和实时数据查看，缺少更有效的决策依据，其模型特征缺少更深度的科学计算方法，对实际业务管理决策作用有限。因此，传统的能耗管理主要存在以下问题：
[0003]1.设备类型多、分布广、能耗点位数量广，人工投入成本高；
[0004]2.统计过程由于原始数据不精准、人工问题导致结果错误多，偏差率高，投入大量精力进行纠偏；
[0005]3.缺少数据经验支持，当遇到多变的外界因素干扰时无法及时应变，给企业带来不必要的经济损失；
[0006]4.过程管理过度依赖人为经验，无法及时提前设定管理计划，给经营管理带来较大影响。

技术实现思路

[0007]鉴于以上技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于物联网的建筑能耗管理方法及系统，解决传统的能耗管理方法人工投入成本高，或结果数据缺少数据经验支持、结果数据错误多、无法提供有效决策辅助的问题。
[0008]本专利技术采用以下技术方案：
[0009]一种基于物联网的建筑能耗管理方法，包括以下步骤:
[0010]通过物联网系统获取能耗设备的实时能耗数据；
[0011]结合历史能耗数据、干预因子数据、运行策略数据、能耗预算数据以及预警数据，通过AI算法能耗模型对所述实时能耗数据进行分析评估，得到结果数据；
[0012]根据所述结果数据和预设的评估权重，得到健康度计量结果，再根据所述健康度计量结果，制定设备运行策略。
[0013]可选的，还包括：
[0014]记录能耗设备的各项动态变化数据，所述各项动态变化数据包括实时能耗数据与历史能耗数据之间的用能变化均值，以及所述能耗设备在各自的子项中的实时用能占比数据；
[0015]可选的，所述各项动态变化数据还包括所述能耗设备能耗数据与同类型设备能耗数据之间的差值变化均值；根据所述动态变化数据对能耗设备进行控制管理。
[0016]可选的，还包括：形成所述能耗设备的关系链，所述关系链对所述能耗设备的实时能耗及结果数据的有效性形成决策依据。
[0017]可选的，所述形成所述能耗设备的关系链，包括：
[0018]基于所述能耗设备的能耗类型，设定与所述能耗设备的能耗效率相关的周边设备，形成能耗设备的关系链，所述关系链将对能耗设备的实时能耗及能耗结果的有效性形成决策依据。
[0019]可选的，还包括：
[0020]建立能耗设备的分项图谱，所述分项图谱根据能耗设备所属的组织对象或能耗设备所属的设备专业或设备类型进行划分。
[0021]可选的，所述历史能耗数据包括建筑能耗设备的用电数据、用水数据、用气数据、使用热源数据、用油量数据，以及其产生的碳排放数据中的一种或多种。
[0022]可选的，所述干预因子数据包括天气信息、人数信息、空间信息、时间信息和经营信息中的一种或多种维度信息，所述天气信息包括实时天气信息、以及各空间场内活动人数，所述空间信息包括空间经营者实际可用空间、未启用空间的有效面积，所述时间信息包括空间经营者在经营活动中的有效时段信息。
[0023]一种基于物联网的建筑能耗管理系统，包括：
[0024]实时数据采集单元，用于通过物联网系统获取能耗设备的实时能耗数据；
[0025]能耗模型分析单元，用于结合历史能耗数据、干预因子数据、运行策略数据、能耗预算数据以及预警数据，通过AI算法能耗模型对所述实时能耗数据进行分析评估，得到结果数据；
[0026]决策单元，用于根据所述结果数据和预设的评估权重，得到健康度计量结果，再根据所述健康度计量结果，制定设备运行策略。
[0027]一种电子设备，包括：至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行所述的基于物联网的建筑能耗管理方法。
[0028]一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时，实现所述的基于物联网的建筑能耗管理方法。
[0029]相比现有技术，本专利技术的有益效果在于：
[0030]本专利技术通过物联网系统获取能耗设备的实时能耗数据；结合历史能耗数据、干预因子数据、运行策略数据、能耗预算数据以及预警数据，通过AI算法能耗模型对所述实时能耗数据进行分析评估，得到结果数据；再根据所述结果数据和预设的评估权重，得到健康度计量结果，再根据所述健康度计量结果，制定设备运行策略。本专利技术的智能化的能耗模型，结合了物联网管理方法、AI数据分析方法、大数据，更新了能耗模型在对原始能耗数据采集加工后的实时数据进行精细化诊断测量，并可完成一定程度的自调控，大大提升了用能水平，降低在人力、财力等多方面的综合成本支出，能够进行高效地能耗管理，提高了在复杂场景下对用能设备的及用能场所的能耗处理效率，可适应企业双碳管理的未来需求，可持
续对企业经营活动快速做出能耗响应处理措施。
[0031]进一步的，本专利技术的方法AI算法能耗模型可按用能类型划分，分为用电模型、用水模型、用气模型、用热模型等各自的专项模型，在模型数据处理流程中将原始数据进行采集加工后，其结果可用于各类能耗场景的决策及应用，如实时查看、统计报表、BI分析、动态设备控制等多种领域的业务应用，可极大程度的减少终端业务应用对能耗数据在处理过程和处理逻辑的重构，从而提高能耗数据的应用管理价值。
附图说明
[0032]图1为本专利技术一实施例提供的一种基于物联网的建筑能耗管理方法的流程示意图；
[0033]图2为本专利技术一实施例提供的一种基于物联网的建筑能耗管理方法的流程示意图；
[0034]图3为本专利技术一实施例提供的一种基于物联网的建筑能耗管理方法的流程示意图；
[0035]图4为本专利技术一实施例提供的一种以组织对象为管理单位时的能耗图谱的示意图；
[0036]图5为本专利技术一实施例提供的一种以能耗设备所在的设备专业及类型为管理单位为管理单位时的能耗图谱示意图；
[0037]图6为本专利技术一实施例提供的一种基于物联网的建筑能耗管理系统的示意图；
[0038]图7为本专利技术一实施例提供的一种能耗模型分析单元的示意图；
[0039]图8为本专利技术一实施例提供的一种电子设备的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的建筑能耗管理方法，其特征在于，包括以下步骤:通过物联网系统获取能耗设备的实时能耗数据；结合历史能耗数据、干预因子数据、运行策略数据、能耗预算数据以及预警数据，通过AI算法能耗模型对所述实时能耗数据进行分析评估，得到结果数据；根据所述结果数据和预设的评估权重，得到健康度计量结果，再根据所述健康度计量结果，制定设备运行策略。2.根据权利要求1所述的基于物联网的建筑能耗管理方法，其特征在于，还包括：记录能耗设备的各项动态变化数据，所述各项动态变化数据包括实时能耗数据与历史能耗数据之间的用能变化均值，以及所述能耗设备在各自的子项中的实时用能占比数据；根据所述动态变化数据对能耗设备进行控制管理。3.根据权利要求1所述的基于物联网的建筑能耗管理方法，其特征在于，还包括：形成所述能耗设备的关系链，所述关系链对所述能耗设备的实时能耗及结果数据的有效性形成决策依据。4.根据权利要求3所述的基于物联网的建筑能耗管理方法，其特征在于，所述形成所述能耗设备的关系链，包括：基于所述能耗设备的能耗类型，设定与所述能耗设备的能耗效率相关的周边设备，形成能耗设备的关系链，所述关系链将对能耗设备的实时能耗及能耗结果的有效性形成决策依据。5.根据权利要求1所述的基于物联网的建筑能耗管理方法，其特征在于，还包括：建立能耗设备的分项图谱，所述分项图谱根据能耗设备所属的组织对象或能耗设备所属的设备专业或设备类型进行划分。6.根据权利要求1所述的基于物联网的建筑能耗管理方法，其特征在于，所述历史能耗数据包括建筑能耗设备的...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢晓路，周京生，
申请(专利权)人：广州云智易物联网有限公司，
类型：发明
国别省市：