一种网络短视频不良内容智能审核方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及电子数字数据处理技术领域，具体涉及一种网络短视频不良内容智能审核方法及系统，包括音视分离子系统、视频处理子系统和音频处理子系统，视频处理子系统包括提取模块、人脸识别检测模块、不良内容检测模块和文本检测模块，音视分离子系统将网络短视频分解为视频和音频；提取模块提取视频的关键帧图片；人脸识别检测模块对关键帧图片中的人脸进行情况检测；不良内容检测模块对关键帧图片的不良图片进行检测；音频处理子系统将音频转换为音频文本；文本检测模块对图片中的文字和音频文本进行检测，解决了现有的网络短视频审核系统的审核精确度较低，降低了审核效率的问题。题。题。

【技术实现步骤摘要】
一种网络短视频不良内容智能审核方法及系统


[0001]本专利技术涉及电子数字数据处理
，尤其涉及一种网络短视频不良内容智能审核方法及系统。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的日新月异的变革，网络流媒体技术在不断的发展，社会化网络技术在不断的普及，网络带宽在不断的增加，越来越多的信息通过视频等多媒体的形式展现在互联网中。上传视频己成了用户发布信息与娱乐的主流方式。用户可以通过台式机、笔记本、手机等客户端将各种视频上传至云端服务器，或者从云端服务器观看其中的视频。互联网中视频数量越来越多。这其中，存在着大量内容，所以在视频“上架”前，各大视频网站都要对待上传的视频进行审核。
[0003]目前，现有技术包括：接收待审核的视频；将所述待审核的视频发送至播放器进行播放和审核；将具有不良图片的视频滤除，将通过审核的视频进行转码；将转码后的视频上传至视频展示平台。本专利技术实施例先对待审核的视频进行审核，待审核通过后，再对其进行转码，然后再将转码后的视频上传至视频展示平台。但绝大部分短视频内容的审核依靠的还是人工审核，短视频内容安全
领域相对空白。
[0004]采用上述方式，仅能审核出对视频中的不良图片，无法识别出视频图片中的人物和视频语音中的敏感词，而有些人物和敏感词也属于不良视频，从而降低了视频审核的精确度，进而降低了审核效率。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种网络短视频不良内容智能审核方法及系统，旨在解决现有的网络短视频审核系统的审核精确度较低，降低了审核效率的问题。
[0006]为实现上述目的，第一方面，本专利技术提供了一种网络短视频不良内容智能审核系统，包括音视分离子系统、视频处理子系统和音频处理子系统，所述音视分离子系统、所述视频处理子系统和所述音频处理子系统依次连接，所述视频处理子系统和所述音频处理子系统连接；
[0007]所述视频处理子系统包括提取模块、人脸识别检测模块、不良内容检测模块和文本检测模块，所述提取模块分别与所述人脸识别检测模块、所述不良内容检测模块和所述文本检测模块连接；
[0008]所述音视分离子系统，用于将网络短视频分解为视频和音频；
[0009]所述提取模块，用于提取所述视频的关键帧图片；
[0010]所述人脸识别检测模块，用于对所述关键帧图片中的人脸进行检测，得到第一检测结果；
[0011]所述不良内容检测模块，用于对所述关键帧图片的不良图片进行检测，得到不良图片检测结果；
[0012]所述音频处理子系统，用于将所述音频转换为音频文本；
[0013]所述文本检测模块，用于对所述关键帧图片中的文字和所述音频文本进行检测，得到文本检测结果。
[0014]其中，所述视频处理子系统还包括目标检测模块，所述目标检测模块与所述提取模块连接；
[0015]所述目标检测模块，用于对所述关键帧图片中的物品进行检测，得到物品检测结果。
[0016]其中，所述人脸识别检测模块包括解析单元、第一构建单元和人脸识别单元，所述解析单元、所述第一构建单元和所述人脸识别单元依次连接；
[0017]所述解析单元，用于解析目标人物的肖像及名字，得到人物样本；
[0018]所述第一构建单元，基于所述人物样本构建训练模型；
[0019]所述人脸识别单元，基于所述训练模型对所述关键帧图片进行训练，得到第一检测结果。
[0020]其中，所述不良内容检测模块包括加载单元、第二构建单元和图片检测单元，所述加载单元、所述第二构建单元和所述图片检测单元依次连接；
[0021]所述加载单元，用于加载多张不良图片，得到图片数据集；
[0022]所述第二构建单元，基于所述图片数据集构建图片训练模型；
[0023]所述图片检测单元，基于所述图片训练模型对所述关键帧图片进行训练，得到不良图片检测结果。
[0024]其中，所述文本检测模块包括文字识别单元、文字提取单元和文字检测单元，所述文字识别单元、所述文字提取单元和所述文字检测单元依次连接；
[0025]所述文字识别单元，用于识别所述关键帧图片中的文字，得到文字数据；
[0026]所述文字提取单元，用于将所述文字数据提取，建立文字文本；
[0027]所述文字检测单元，基于预设词库对所述文字文本和所述音频文本进行检测，得到文本检测结果。
[0028]其中，所述网络短视频不良内容智能审核系统还包括反馈子系统，所述反馈子系统与所述人脸识别检测模块、所述不良内容检测模块、所述文本检测模块和所述目标检测模块连接；
[0029]所述反馈子系统，用于将所述第一检测结果、所述不良图片检测结果、所述文本检测结果和所述物品检测结果反馈给客户端。
[0030]第二方面，本专利技术提供了一种网络短视频不良内容智能审核方法，包括以下步骤：
[0031]通过音视分离子系统将网络短视频分解为视频和音频；
[0032]通过所述提取模块提取所述视频的关键帧图片；
[0033]通过人脸识别检测模块对所述关键帧图片中的人脸进行情况检测，得到第一检测结果；
[0034]通过不良内容检测模块对所述关键帧图片的不良图片进行检测，得到不良图片检测结果；
[0035]通过音频处理子系统将所述音频转换为音频文本；
[0036]通过文本检测模块对所述关键帧图片中的文字和所述音频文本进行检测，得到文
本检测结果。
[0037]本专利技术的一种网络短视频不良内容智能审核系统，通过所述音视分离子系统将网络短视频分解为视频和音频；所述提取模块提取所述视频的关键帧图片；所述人脸识别检测模块对所述关键帧图片中的人脸进行对象情况检测，得到第一检测结果；所述不良内容检测模块对所述关键帧图片的不良图片进行检测，得到不良图片检测结果；所述音频处理子系统将所述音频转换为音频文本；所述文本检测模块对所述关键帧图片中的文字和所述音频文本进行敏感词检测，得到文本检测结果，对所述网络短视频中的多种因素进行不良内容检测，解决了现有的网络短视频审核系统的审核精确度较低，降低了审核效率的问题。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0039]图1是本专利技术提供的一种网络短视频不良内容智能审核系统的结构示意图。
[0040]图2是人脸识别检测模块的结构示意图。
[0041]图3是不良内容检测模块的结构示意图。
[0042]图4是文本检测模块的结构示意图。
[0043]图5是目标检测模块的结构示意图。
[0044]图6是本专利技术提供的一种网络短视频不良内容智能审核方法的流程图。
[0045]1‑
音视分离子本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网络短视频不良内容智能审核系统，其特征在于，包括音视分离子系统、视频处理子系统和音频处理子系统，所述音视分离子系统、所述视频处理子系统和所述音频处理子系统依次连接，所述视频处理子系统和所述音频处理子系统连接；所述视频处理子系统包括提取模块、人脸识别检测模块、不良内容检测模块和文本检测模块，所述提取模块分别与所述人脸识别检测模块、所述不良内容检测模块和所述文本检测模块连接；所述音视分离子系统，用于将网络短视频分解为视频和音频；所述提取模块，用于提取所述视频的关键帧图片；所述人脸识别检测模块，用于对所述关键帧图片中的人脸进行检测，得到第一检测结果；所述不良内容检测模块，用于对所述关键帧图片的不良图片进行检测，得到不良图片检测结果；所述音频处理子系统，用于将所述音频转换为音频文本；所述文本检测模块，用于对所述关键帧图片中的文字和所述音频文本进行检测，得到文本检测结果。2.如权利要求1所述的网络短视频不良内容智能审核系统，其特征在于，所述视频处理子系统还包括目标检测模块，所述目标检测模块与所述提取模块连接；所述目标检测模块，用于对所述关键帧图片中的物品进行检测，得到物品检测结果。3.如权利要求1所述的网络短视频不良内容智能审核系统，其特征在于，所述人脸识别检测模块包括解析单元、第一构建单元和人脸识别单元，所述解析单元、所述第一构建单元和所述人脸识别单元依次连接；所述解析单元，用于解析目标人物的肖像及名字，得到人物样本；所述第一构建单元，基于所述人物样本构建训练模型；所述人脸识别单元，基于所述训练模型对所述关键帧图片进行训练，得到第一检测结果。4.如权利要求1所述的网络短视频不良内容智能审核系统，其特征在于，所述不良内容检测模块包括加载单元、第二构建单元和图片检测单元，所述加载单元、所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯温馨，
申请(专利权)人：新疆大学，
类型：发明
国别省市：