本发明专利技术公开了一种心理健康状态的评估方法、装置及设备，涉及人工智能技术领域，其中，所述心理健康状态的评估方法包括：获取待评估数据集，所述待评估数据集表征待评估对象的心理描述信息；按照预设情绪类型对所述待评估数据集中的待评估数据进行分类，得到至少两个分类数据；确定所述至少两个分类数据中每个分类数据对应的健康状态概率；根据所述至少两个分类数据的健康状态概率生成所述待评估对象的心理健康状态评估结果。通过上述方式，本发明专利技术实现了既不需要大量数据，又能够保护用户隐私的心理健康状态的评估方法。的心理健康状态的评估方法。的心理健康状态的评估方法。
【技术实现步骤摘要】
一种心理健康状态的评估方法、装置及设备
[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体涉及一种心理健康状态的评估方法、装置及设备。
技术介绍
[0002]随着时代的发展，人们的心理健康问题正变得越来越严重，很多人处于亚健康状态或正在转变当中，但由于对自身隐私的担心，很多人并不愿意接受心理健康状态评估，或者在接受评估诊断的过程中虚伪作答，从而导致无法及时得到评估和无法准确的得出判断，从而导致心理健康问题的恶化。
[0003]现有的评估方法通常依赖于大量的数据计算得出评估结果，而大量的数据的获取存在一定实现难度，因此，现有的评估方法难以做到动态实时评估。且在现有的评估方法中，以用户输入的特定信息作为判断基础，而用户输入的信息存在泄漏的风险。
[0004]基于此，如何提供一种既不需要大量数据，又能够保护用户隐私的心理健康状态的评估方法是本领域人员亟待解决的问题。
技术实现思路
[0005]为解决上述问题，提出了本专利技术实施例的心理健康状态的评估方法、装置及设备。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种心理健康状态的评估方法，包括：获取待评估数据集，所述待评估数据集表征待评估对象的心理描述信息；按照预设情绪类型对所述待评估数据集中的待评估数据进行分类，得到至少两个分类数据；确定所述至少两个分类数据中每个分类数据对应的健康状态概率；根据所述至少两个分类数据的健康状态概率生成所述待评估对象的心理健康状态评估结果。
[0007]可选的，获取待评估数据集，包括：获取所述待评估对象输入的第一数据；分析所述第一数据得到第二数据；判断所述第一数据以及所述第一数据对应的第二数据的数量是否达到预设条件；若得到所述第二数据后达到所述预设条件，将所有所述第一数据和所有所述第二数据作为所述待评估数据集中的数据；若得到所述第二数据后未达到所述预设条件，重复执行获取所述待评估对象输入的第一数据的步骤。
[0008]可选的，分析所述第一数据得到第二数据，包括：将所述第一数据转换为文本；将所述文本中包含的预设隐私内容进行替换，得到替换数据；根据所述替换数据，生成所述第二数据。
[0009]可选的，在生成所述第二数据之后，还包括：对所述第二数据进行格式转换，得到符合预设格式的第三数据；向所述待评估对象显示所述第三数据。
[0010]可选的，所述预设情绪类型包括至少两个，所述按照预设情绪对所述待评估数据集中的待评估数据进行分类，得到至少两个分类数据，包括：针对所述待评估数据集中每条待评估数据，确定每个预设情绪类型对应该待评估数据的置信度，得到该待评估数据对应的至少两个分类数据，所述置信度表征该待评估数据对应相应预设情绪类型的可信程度，该待评估数据的对应的全部置信度的和为1。
[0011]可选的，确定所述至少两个分类数据中每个分类数据对应的健康状态概率，包括：按预设健康状态确定所述至少两个分类数据对应的状态数据，得到至少两个状态数据；确定所述至少两个状态数据中的两两之间的转移条件；根据每个转移条件，获取所述至少两个状态数据中的每两个连续状态数据之间的状态的概率，得到所述健康状态概率。
[0012]可选的，根据所述至少两个分类数据的健康状态概率生成所述待评估对象的心理健康情况的评估结果，包括：根据所述至少两个分类数据的健康状态概率，生成至少两个所述待评估对象的心理健康情况的过度评估结果；将所述至少两个所述待评估对象的心理健康情况的过度评估结果按预设组合规则进行组合，得到所述待评估对象的心理健康情况的评估结果。
[0013]根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种心理健康状态的评估装置，所述装置包括：获取模块，用于获取待评估数据集，所述待评估数据集表征待评估对象的心理描述信息；处理模块，用于按照预设情绪类型对所述待评估数据集中的待评估数据进行分类，得到至少两个分类数据；确定所述至少两个分类数据中每个分类数据对应的健康状态概率；评估模块，用于根据所述至少两个分类数据的健康状态概率生成所述待评估对象的心理健康状态评估结果。
[0014]根据本专利技术实施例的又一方面，提供了一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述心理健康状态的评估方法对应的操作。
[0015]根据本专利技术实施例的再一方面，提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述心理健康状态的评估方法对应的操作。
[0016]根据本专利技术上述实施例提供的方案，通过获取待评估数据集，所述待评估数据集表征待评估对象的心理描述信息；按照预设情绪类型对所述待评估数据集中的待评估数据
进行分类，得到至少两个分类数据；确定所述至少两个分类数据中每个分类数据对应的健康状态概率；根据所述至少两个分类数据的健康状态概率生成所述待评估对象的心理健康状态评估结果，实现了既不需要大量数据，又能够保护用户隐私的心理健康状态的评估方法。
[0017]上述说明仅是本专利技术实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术实施例的具体实施方式。
附图说明
[0018]通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术实施例的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1示出了本专利技术实施例提供的心理健康状态的评估方法流程图；图2示出了本专利技术实施例提供的一种具体的自由对话子系统结构示意图；图3示出了图2所示的自由对话子系统的一种具体的模块结构和数据流示意图；图4示出了本专利技术实施例提供的一种具体的动态评估子系统的模块结构和数据流示意图；图5示出了本专利技术实施例提供的一种具体的状态机结构示意图；图6示出了本专利技术实施例提供的一种具体的在医院建立精神健康动态评估系统示意图；图7示出了本专利技术实施例提供的心理健康状态的评估装置的结构示意图；图8示出了本专利技术实施例提供的计算设备的结构示意图。
具体实施方式
[0019]下面将参照附图更详细地描述本专利技术的示例性实施例。虽然附图中显示了本专利技术的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本专利技术而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本专利技术，并且能够将本专利技术的范围完整的传达给本领域的技术人员。
[0020]图1示出了本专利技术实施例提供的心理健康状态的评估方法流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：步骤11，获取待评估数据集，所述待评估数据集表征待评估对象的心理描述信息；步骤12，按照预设情绪类型对所述待评估数据集中的待评估数据进行分类，得到至少两个分类数据；步骤13，确定所述至少两个分类数据中每个分类数据对应本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种心理健康状态的评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取待评估数据集，所述待评估数据集表征待评估对象的心理描述信息；按照预设情绪类型对所述待评估数据集中的待评估数据进行分类，得到至少两个分类数据；确定所述至少两个分类数据中每个分类数据对应的健康状态概率；根据所述至少两个分类数据的健康状态概率生成所述待评估对象的心理健康状态评估结果。2.根据权利要求1所述的心理健康状态的评估方法，其特征在于，获取待评估数据集，包括：获取所述待评估对象输入的第一数据；分析所述第一数据得到第二数据；判断所述第一数据以及所述第一数据对应的第二数据的数量是否达到预设条件；若得到所述第二数据后达到所述预设条件，将所有所述第一数据和所有所述第二数据作为所述待评估数据集中的数据；若得到所述第二数据后未达到所述预设条件，重复执行获取所述待评估对象输入的第一数据的步骤。3.根据权利要求2所述的心理健康状态的评估方法，其特征在于，分析所述第一数据得到第二数据，包括：将所述第一数据转换为文本；将所述文本中包含的预设隐私内容进行替换，得到替换数据；根据所述替换数据，生成所述第二数据。4.根据权利要求3所述的心理健康状态的评估方法，其特征在于，在生成所述第二数据之后，还包括：对所述第二数据进行格式转换，得到符合预设格式的第三数据；向所述待评估对象显示所述第三数据。5.根据权利要求1所述的心理健康状态的评估方法，其特征在于，所述预设情绪类型包括至少两个，所述按照预设情绪对所述待评估数据集中的待评估数据进行分类，得到至少两个分类数据，包括：针对所述待评估数据集中每条待评估数据，确定每个预设情绪类型对应该待评估数据的置信度，得到该待评估数据对应的至少两个分类数据，所述置信度表征该待评估数据对应相应预设情绪类型的可信程度，该待评估数据的对应的全部置信度的和为1。6.根据权利要求1所述的心理...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖锡尧，郑叔亮，
申请(专利权)人：北京聆心智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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