一种图像处理方法、设备及装置制造方法及图纸

本申请实施例提供一种图像处理方法、设备及装置。本申请实施例获取待处理的超声图像，对获取到的待处理的超声图像进行多尺度分解，得到多个不同尺度的子图像；针对多个不同尺度的子图像中的部分或全部子图像分别执行以下图像处理操作：根据子图像中每个像素点对应的噪声抑制参数，对子图像中的各个像素点进行噪声抑制处理；对噪声抑制处理后的子图像进行纹理结构识别，以及对识别到的纹理结构进行图像增强处理；根据预先设置的目标区域的特征，识别图像增强处理后的子图像中的目标区域；根据目标区域中各个像素点的灰度值，对目标区域的对比度参数进行调整；对图像处理后得到的各个子图像进行图像重建，得到待处理的超声图像对应的优化超声图像。应的优化超声图像。应的优化超声图像。

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法、设备及装置


[0001]本申请涉及超声波
，尤其涉及一种图像处理方法、设备及装置。

技术介绍

[0002]医学超声成像可以实时查看病变组织的内部结构，并且对人体无辐射，目前被广泛应用于临床检查过程中。
[0003]但是由于超声成像的声学技术原理，在成像过程中极易受到声波干涉、散射、和电子噪声等的干扰，导致超声图像的斑点噪声较为严重，整体清晰度和局部对比度低于CT等医学成像方式。因此，在通过超声设备采集到超声图像后，需要对超声图像进行处理以提高图像质量。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供一种图像处理方法、设备及装置，用以对超声图像进行处理，以提升超声图像的质量。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种图像处理方法，包括：
[0006]获取待处理的超声图像，并对获取到的所述待处理的超声图像进行多尺度分解，得到多个不同尺度的子图像；
[0007]针对所述多个不同尺度的子图像中的部分或全部子图像分别执行以下图像处理操作：根据所述子图像中每个像素点对应的噪声抑制参数，对所述子图像中的各个像素点进行噪声抑制处理；对噪声抑制处理后的子图像进行纹理结构识别，以及对识别到的所述纹理结构进行图像增强处理；根据预先设置的目标区域的特征，识别图像增强处理后的子图像中的目标区域；根据所述目标区域中各个像素点的灰度值，对所述目标区域的对比度参数进行调整；
[0008]对图像处理后得到的各个子图像进行图像重建，得到所述待处理的超声图像对应的优化超声图像。
[0009]可选的，根据下列方式确定所述子图像中每个像素点对应的噪声抑制参数：
[0010]针对所述子图像中的任意一个像素点，确定以所述像素点为中心的预设大小的局部窗口中各个参考像素点的像素均值和像素方差；
[0011]根据所述局部窗口中各个参考像素点的像素均值和像素方差、以及预设的图像噪声方差，确定所述像素点对应的局部统计特征判断系数；其中所述局部统计特征判断系数用于表征所述像素点所在区域的区域类型，所述区域类型包括纹理区域和噪声区域；
[0012]根据所述像素点对应的局部统计特征判断系数对初始噪声去除程度参考因子进行调整；其中所述噪声去除程度参考因子与噪声去除的程度正相关，所述局部统计特征判断系数与调整后的噪声去除程度参考因子负相关；
[0013]根据调整后的噪声去除程度参考因子、所述局部窗口中参考像素点的个数、所述像素点的像素值、所述各个参考像素点的像素均值和像素方差，确定所述像素点对应的噪
声抑制参数。
[0014]可选的，所述根据所述子图像中每个像素点对应的噪声抑制参数，对所述子图像中的各个像素点进行噪声抑制处理，具体包括：
[0015]针对所述子图像中的任意一个像素点，根据以所述像素点为中心的预设大小的局部窗口中各个参考像素点对应的噪声抑制参数，分别对每个参考像素点的像素值进行线性变换处理；
[0016]根据所述局部窗口中包含的参考像素点的个数，对所述局部窗口中各个参考像素点对应的变换处理后的像素值作均值化处理，将均值化处理的结果作为所述像素点对应的噪声抑制处理后的像素值。
[0017]可选的，根据下列公式对所述参考像素点的像素值进行线性变换处理：
[0018]I
i
′
(x)＝a
k
I
i
+b
k
[0019]其中，I
i
′
(x)为所述参考像素点对应的变换处理后的像素值，I
i
为所述参考像素点对应的变换处理前的像素值，a
k
、b
k
为所述参考像素点对应的噪声抑制参数。
[0020]可选的，根据下列公式确定所述像素点对应的局部统计特征判断系数：
[0021][0022]其中，k为所述像素点对应的局部统计特征判断系数，为预设的图像噪声方差，μ
k
为所述局部窗口中各个参考像素点的像素均值，为所述局部窗口中各个参考像素点的像素方差。
[0023]可选的，所述噪声抑制参数包括第一噪声抑制参数和第二噪声抑制参数；
[0024]根据下列公式确定所述像素点对应的第一噪声抑制参数：
[0025][0026]其中，a
k
为所述参考像素点对应的第一噪声抑制参数，ω为所述局部窗口中参考像素点的个数，I
i
为所述参考像素点的像素值，μ
k
为所述局部窗口中各个参考像素点的像素均值，为所述局部窗口中各个参考像素点的像素方差，ε为调整后的噪声去除程度参考因子；
[0027]根据下列公式确定所述像素点对应的第二噪声抑制参数：
[0028]b
k
＝μ
k
‑
a
k
*μ
k
[0029]其中，b
k
为所述参考像素点对应的第二噪声抑制参数，a
k
为所述参考像素点对应的第一噪声抑制参数，μ
k
为所述局部窗口中各个参考像素点的像素均值。
[0030]可选的，所述根据所述目标区域中各个像素点的灰度值，对所述目标区域的对比度参数进行调整，具体包括：
[0031]针对所述目标区域中的任意一个像素点，确定所述像素点的灰度值；
[0032]将所述像素点的灰度值与预设的灰度阈值进行比较，若所述像素点的灰度值大于所述灰度阈值，则增大所述像素点的灰度值；若所述像素点的灰度值不大于所述灰度阈值，则减小所述像素点的灰度值。
[0033]第二方面，本申请实施例提供一种图像处理设备，该设备包括至少一个处理器、以及至少一个存储器；其中，存储器存储有程序代码，当程序代码被处理器执行时，使得处理器执行下列过程：
[0034]获取待处理的超声图像，并对获取到的所述待处理的超声图像进行多尺度分解，得到多个不同尺度的子图像；
[0035]针对所述多个不同尺度的子图像中的部分或全部子图像分别执行以下图像处理操作：根据所述子图像中每个像素点对应的噪声抑制参数，对所述子图像中的各个像素点进行噪声抑制处理；对噪声抑制处理后的子图像进行纹理结构识别，以及对识别到的所述纹理结构进行图像增强处理；根据预先设置的目标区域的特征，识别图像增强处理后的子图像中的目标区域；根据所述目标区域中各个像素点的灰度值，对所述目标区域的对比度参数进行调整；
[0036]对图像处理后得到的各个子图像进行图像重建，得到所述待处理的超声图像对应的优化超声图像。
[0037]第三方面，本申请实施例提供一种图像处理装置，包括：
[0038]获取模块，用于获取待处理的超声图像，并对获取到的所述待处理的超声图像进行多尺度分解，得到多个不同尺度的子图像；
[0039]处理模块，用于针对所述多个不同尺度的子图像中的部分或全部子图像分别执行以下图像处理操作：根据所述子图像中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理的超声图像，并对获取到的所述待处理的超声图像进行多尺度分解，得到多个不同尺度的子图像；针对所述多个不同尺度的子图像中的部分或全部子图像分别执行以下图像处理操作：根据所述子图像中每个像素点对应的噪声抑制参数，对所述子图像中的各个像素点进行噪声抑制处理；对噪声抑制处理后的子图像进行纹理结构识别，以及对识别到的所述纹理结构进行图像增强处理；根据预先设置的目标区域的特征，识别图像增强处理后的子图像中的目标区域；根据所述目标区域中各个像素点的灰度值，对所述目标区域的对比度参数进行调整；对图像处理后得到的各个子图像进行图像重建，得到所述待处理的超声图像对应的优化超声图像。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据下列方式确定所述子图像中每个像素点对应的噪声抑制参数：针对所述子图像中的任意一个像素点，确定以所述像素点为中心的预设大小的局部窗口中各个参考像素点的像素均值和像素方差；根据所述局部窗口中各个参考像素点的像素均值和像素方差、以及预设的图像噪声方差，确定所述像素点对应的局部统计特征判断系数；其中所述局部统计特征判断系数用于表征所述像素点所在区域的区域类型，所述区域类型包括纹理区域和噪声区域；根据所述像素点对应的局部统计特征判断系数对初始噪声去除程度参考因子进行调整；其中所述噪声去除程度参考因子与噪声去除的程度正相关，所述局部统计特征判断系数与调整后的噪声去除程度参考因子负相关；根据调整后的噪声去除程度参考因子、所述局部窗口中参考像素点的个数、所述像素点的像素值、所述各个参考像素点的像素均值和像素方差，确定所述像素点对应的噪声抑制参数。3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述子图像中每个像素点对应的噪声抑制参数，对所述子图像中的各个像素点进行噪声抑制处理，具体包括：针对所述子图像中的任意一个像素点，根据以所述像素点为中心的预设大小的局部窗口中各个参考像素点对应的噪声抑制参数，分别对每个参考像素点的像素值进行线性变换处理；根据所述局部窗口中包含的参考像素点的个数，对所述局部窗口中各个参考像素点对应的变换处理后的像素值作均值化处理，将均值化处理的结果作为所述像素点对应的噪声抑制处理后的像素值。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据下列公式对所述参考像素点的像素值进行线性变换处理：I
i
′
(x)＝a
k
I
i
+b
k
其中，I
i
′
(x)为所述参考像素点对应的变换处理后的像素值，I
i
为所述参考像素点对应的变换处理前的像素值，a
k
、b
k
为所述参考像素点对应的噪声抑制参数。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据下列公式确定所述像素点对应的局部统计特征判断系数：
其中，k为所述像素点对应的局部统计特征判断系数，为预设的图像噪声方差，μ
k
为所述局部窗口中各个参考像素点的像素均值，为所述局部窗口中各个参考像素点的像素方差。6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述噪声抑制参数包括第一噪声抑制参数和第二噪声抑制参数；根据下列公式确定所述像素点对应的第一噪声抑制参数：其中，a
k
为所述参考像素点对应的第一噪声抑制参数，ω为所述局部窗口中参考像素点的个数，I
i
为所述参考像素点的像素值，μ
k
为所述局...

【专利技术属性】
技术研发人员：付传卿，朱超超，陈永丽，
申请(专利权)人：青岛海信医疗设备股份有限公司，
类型：发明
国别省市：