【技术实现步骤摘要】
一种风电机组异常信号识别系统、方法、介质及设备
[0001]本专利技术涉及风电机组传感器信号和预处理后信号识别的
，尤其是指一种风电机组异常信号识别系统、方法、介质及设备。
技术介绍
[0002]风力发电机组由叶片、主轴、齿轮箱、发电机、变流器和塔架组成，三个叶片组成一个叶轮，叶轮驱动主轴旋转，主轴经过齿轮箱驱动发电机的转子旋转，变流器可改变发电机电磁转矩进而影响发电机的转速。主轴、齿轮箱和发电机放置于机舱中，机舱经由塔筒与地面连接。在风力发电机组运行过程中，可调节叶片的旋转角度改变风能的捕获效率，叶轮的旋转角度又称之为变桨角度。在叶片、主轴、发电机、变流器和塔架上均布置了大量的传感器，这些传感器实时传输部件信号。常规方法中，根据这些信号是否超过预设的阈值判断这些信号是否异常，没有在一个系统中针对不同类型的信号适配不同的异常识别方法。
技术实现思路
[0003]本专利技术的第一目的在于为解决现有技术中的不足，提供了一种风电机组异常信号识别系统，设置针对风电机组多种信号自动识别多种时域和频域异常的配置文件...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种风电机组异常信号识别系统，其特征在于，包括：风电机组信号数据导入模块，用于同时导入多个风电机组信号数据；配置文件导入模块，用于导入配置文件来指定需要识别的风电机组信号及其异常类型；异常识别模块，根据配置文件对指定识别的风电机组信号及其异常类型进行异常项检查，得到检查结果；异常诊断报告生成模块，根据配置文件和检查结果自动生成异常诊断报告并保存到预设的路径中；异常曲线生成模块，根据检查结果生成异常信号曲线并保存到预设的路径中；异常汇总文件模块，根据检查结果自动汇总成异常汇总文件并保存到预设的路径中。2.根据权利要求1所述的一种风电机组异常信号识别系统，其特征在于，所述配置文件为xml类型文件，其包括用于设置风电机组信号的采样周期的TimeStep元素、用于设置风电机组的运行模式的OperationModePara元素以及CheckInfo元素；所述CheckInfo元素包含用于标志风电机组信号标签的varlabel子元素、用于标志风电机组运行模式的includeoperationmode子元素和异常检查项；所述异常检查项包括用于检查信号的幅值的FluctuationforOneSignal异常检查项、用于检查两个信号的幅值差异和延迟时间的FluctuationforTwoSignals异常检查项、用于检查信号的瞬时值范围的CompareStatisticsOneSignal异常检查项、用于检查两个信号的瞬时值差值的CompareStatisticsTwoSignals异常检查项、用于检查两个信号低频相关性和低频偏差值的FilteredCrossCorrelation异常检查项、用于检查信号是否存在冲击的ShockDetection异常检查项、用于检查信号是否频繁变化的VariableDetection异常检查项、用于检查信号是否长时间不变化的ConstantDetection异常检查项和用于检查信号频域幅值的FFTAmplitudeDetection异常检查项。3.根据权利要求2所述的一种风电机组异常信号识别系统，其特征在于，所述异常识别模块具体执行以下操作：遍历配置文件的所有CheckInfo元素，选择varlabel子元素指定的风电机组信号进行异常检查项的检查：当异常检查项为FluctuationforOneSignal时，计算固定时间窗的最大值和最小值之差作为信号幅值，若信号幅值超过预设的幅值限值则检查结果标志位为True；当异常检查项为FluctuationforTwoSignals时，计算两个信号的幅值之差，当幅值之差超过预设的幅值限值则检查结果标志位为True，并且将其中一个信号时移Δt(s)，计算不同Δt下两个信号的差值的平方和，取平方和最小时对应的Δt作为延迟时间，当延迟时间超过预设的时间限值则检查结果标志位为True；当异常检查项为CompareStatisticsOneSignal时...
【专利技术属性】
技术研发人员：欧柳利，朱阳光，黄全盼，陈思范，李卓伟，
申请(专利权)人：明阳智慧能源集团股份公司，
类型：发明
国别省市：
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