一种电子招投标交易平台招投标信息推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种电子招投标交易平台招投标信息推荐方法及系统，该方法包括接收交易平台上的目标公告信息，基于所述目标公告信息结合预设关键词词库进行匹配搜索，获取目标公告信息的第一关键词数据；在匹配搜索结果为空时，基于对目标公告信息自身进行分析生成目标公告信息的第二关键词数据；基于目标公告信息的第一关键词数据或第二关键词数据，分析每个关键词对用户的兴趣度参数，所述每个关键词对用户的兴趣度参数基于用户对关键词的的兴趣度标注获得；基于兴趣度排序将目标公告信息推荐给用户。本发明专利技术实现采供双方快速智能匹配，帮助招投标双方获取有效信息，保障高效、精准的交易行为。的交易行为。的交易行为。

【技术实现步骤摘要】
一种电子招投标交易平台招投标信息推荐方法及系统


[0001]本专利技术涉及招投标
，具体涉及一种电子招投标交易平台招投标信息推荐方法及系统

技术介绍

[0002]招标与投标作为范围广、普遍型市场交易行为，打破了行业垄断与地区封锁，电子化招投标让招标行为更加公平、公正与公开，缩减了行业的“灰色地带”，节省了人力、物力、财力，实现了降本增效。随着招标业务与企业采购业务电子化，各类电子招投标交易平台涌现，各类企业自主交易平台诞生，形成信息过载的现象，导致互联网上招标信息多、乱、杂，即招标公告发布平台多、招标公告格式乱、招标公告内容与分布杂乱，阻碍了招投标人快速有效的获取信息。
[0003]对于招标人来说，一方面，依靠过往合作过的投标人，另一方面，依靠投标人主动投标。对于投标人来说，一方面，投标人主动搜索自己关注的招标人是否发布项目，另一方面，投标人在各类电子化招投标平台搜索自己主营的相关产品，从而寻找合适的投标机会。对于招投标双方而言，会存在招标信息遗漏、报名难、投标人不足、投标人不合适等问题。

技术实现思路

[0004]针对上述现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种电子招投标交易平台招投标信息推荐方法及系统，有效提高采供双方快速智能匹配。
[0005]第一方面，本专利技术提供的一种电子招投标交易平台招投标信息推荐方法，包括：
[0006]接收交易平台上的目标公告信息，基于所述目标公告信息结合预设关键词词库进行匹配搜索，获取目标公告信息的第一关键词数据；
[0007]在匹配搜索结果为空时，基于对目标公告信息自身进行分析生成目标公告信息的第二关键词数据；
[0008]基于目标公告信息的第一关键词数据或第二关键词数据，分析每个关键词对用户的兴趣度参数，所述每个关键词对用户的兴趣度参数基于用户对关键词的的兴趣度标注获得；
[0009]基于兴趣度排序将目标公告信息推荐给用户。
[0010]在一些实施例中，所述基于所述目标公告信息结合预设关键词词库进行匹配搜索，获取目标公告信息的第一关键词数据，包括：
[0011]基于历史公告信息进行关键词标注提取，基于提取的关键词建立预设关键词词库；
[0012]对目标公告信息进行数据清洗，去除目标公告中的公司名称、地区名和人名；
[0013]基于清洗后的目标公告信息在预设关键词词库中匹配搜索，获取目标公告信息的第一关键词数据。
[0014]在一些实施例中，所述基于对目标公告信息自身进行分析生成目标公告信息的第
二关键词数据，包括：
[0015]基于历史公告信息，通过第一预设算法计算出历史公告中出现的高频词，基于所述高频词建立白名单词库；
[0016]基于清洗后的目标公告信息利用第二预设算法获取目标公告信息中的动词、名词，形成第一动名词集合；
[0017]采用白名单词库对所述第一动名词集合中的动词、名词进行过滤筛选形成第二动名词集合；
[0018]基于第二动名词集合中的动词、名词进行组合，形成第二关键词数据。
[0019]在一些实施例中，所述基于目标公告信息的第一关键词数据或第二关键词数据，分析每个关键词对用户的兴趣度参数，包括：
[0020]获取预先建立的用户对于公告信息的操作行为和用户对于公告信息的兴趣度之间的映射关系；
[0021]对于历史公告信息，提取第一关键词数据或第二关键词数据；
[0022]基于历史记录中用户对于公告信息的操作行为和所述映射关系，获取用户对历史公告信息的不同关键词数据的兴趣度参数；
[0023]基于用户对历史公告信息的不同关键词数据的兴趣度参数构建用户关键词兴趣画像；
[0024]基于目标公告信息的第一关键词数据或第二关键词数据和用户关键词兴趣画像进行对比分析，分析每个关键词对用户的融合兴趣度参数。
[0025]在一些实施例中，所述基于历史记录中用户对于公告信息的操作行为和所述映射关系，获取用户对历史公告信息的不同关键词数据的兴趣度参数，包括：
[0026]基于历史记录中用户对于公告信息的操作行为和所述映射关系，获取用户对历史公告信息的不同关键词数据的第一兴趣度参数；
[0027]基于具有相同第一兴趣度参数的不同关键词划分到同一个集合中，记为第一集合并为第一集合标注第一兴趣度参数；
[0028]基于同一第一集合中的关键词进行文本语义识别分类，获取同一第一集合中的多个第一子类；
[0029]基于所有第一集合中的第一子类进行相似度分析，对于分布在不同集合的不同第一子类的相似度小于第一预设相似度阈值时，对所述不同集合的不同第一子类二次分析修正不同集合的不同第一子类的所属集合；
[0030]基于修正后的集合，基于集合标注的第一兴趣度参数为所述集合中的关键词标注第二兴趣度参数。
[0031]在一些实施例中，所述对于分布在两个不同集合的第一子类和第二子类的相似度小于第一预设相似度阈值时，对所述第一子类和第二子类二次分析修正第一子类和第二子类的所属集合，包括：
[0032]基于所有第一集合中的第一子类，对于相似度小于第一预设相似度阈值的分布在不同集合的不同第一子类，获取用户对所述不同第一子类中关键词所属来源的公告信息发生操作行为的时间，并统计同一时间段用户对所述不同第一子类中关键词所属来源的公告信息发生操作行为的频率；
[0033]基于所述发生操作行为的时间和频率数据，确定所述相似度小于第一预设相似度阈值的分布在不同集合的不同第一子类的修正后所属集合；
[0034]将相似度小于第一预设相似度阈值的分布在不同集合的不同第一子类进行合并后分类到所述修正后所述集合。
[0035]在一些实施例中，所述基于用户对历史公告信息的不同关键词数据的兴趣度参数构建用户关键词兴趣画像，包括：
[0036]对关键词数据根据用户对所述关键词数据对应的公告信息发生操作行为的时间进行排序；
[0037]对于排序后的关键词数据，基于兴趣度参数作为第一标注数据，基于时间数据作为第二标注数据，基于关键词数据所表征的公告信息类型对关键词数据进行分类并生成第三标注数据，基于第一标注数据、第二标注数据、第三标注数据生成用户关键词兴趣画像，所述用户关键词兴趣画像中各个关键词的权重基于第一标注数据、第二标注数据、第三标注数据确定，所述用户关键词兴趣画像中各个关键词的权重为：其中，ω0是权重基础值，t是当前的第二标注数据，n是具有相同第三标注数据的关键词数据个数，t
s
是具有相同第三标注数据的关键词数据中第s个关键词数据的第二标注数据，t0是用户关键词兴趣随时间的衰减因子。
[0038]在一些实施例中，所述基于目标公告信息的第一关键词数据或第二关键词数据和用户关键词兴趣画像进行对比分析，分析每个关键词对用户的融合兴趣度参数，包括：
[0039]获取用户关键词兴趣画像中的关键词及关键词的权重；
[0040]基于第一关键词数据或第二关本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电子招投标交易平台招投标信息推荐方法，其特征在于，包括：接收交易平台上的目标公告信息，基于所述目标公告信息结合预设关键词词库进行匹配搜索，获取目标公告信息的第一关键词数据；在匹配搜索结果为空时，基于对目标公告信息自身进行分析生成目标公告信息的第二关键词数据；基于目标公告信息的第一关键词数据或第二关键词数据，分析每个关键词对用户的兴趣度参数，所述每个关键词对用户的兴趣度参数基于用户对关键词的的兴趣度标注获得；基于兴趣度排序将目标公告信息推荐给用户。2.根据权利要求1所述的一种电子招投标交易平台招投标信息推荐方法，其特征在于，所述基于所述目标公告信息结合预设关键词词库进行匹配搜索，获取目标公告信息的第一关键词数据，包括：基于历史公告信息进行关键词标注提取，基于提取的关键词建立预设关键词词库；对目标公告信息进行数据清洗，去除目标公告中的公司名称、地区名和人名；基于清洗后的目标公告信息在预设关键词词库中匹配搜索，获取目标公告信息的第一关键词数据。3.根据权利要求1所述的一种电子招投标交易平台招投标信息推荐方法，其特征在于，所述基于对目标公告信息自身进行分析生成目标公告信息的第二关键词数据，包括：基于历史公告信息，通过第一预设算法计算出历史公告中出现的高频词，基于所述高频词建立白名单词库；基于清洗后的目标公告信息利用第二预设算法获取目标公告信息中的动词、名词，形成第一动名词集合；采用白名单词库对所述第一动名词集合中的动词、名词进行过滤筛选形成第二动名词集合；基于第二动名词集合中的动词、名词进行组合，形成第二关键词数据。4.根据权利要求1所述的一种电子招投标交易平台招投标信息推荐方法，其特征在于，所述基于目标公告信息的第一关键词数据或第二关键词数据，分析每个关键词对用户的兴趣度参数，包括：获取预先建立的用户对于公告信息的操作行为和用户对于公告信息的兴趣度之间的映射关系；对于历史公告信息，提取第一关键词数据或第二关键词数据；基于历史记录中用户对于公告信息的操作行为和所述映射关系，获取用户对历史公告信息的不同关键词数据的兴趣度参数；基于用户对历史公告信息的不同关键词数据的兴趣度参数构建用户关键词兴趣画像；基于目标公告信息的第一关键词数据或第二关键词数据和用户关键词兴趣画像进行对比分析，分析每个关键词对用户的融合兴趣度参数。5.根据权利要求1所述的一种电子招投标交易平台招投标信息推荐方法，其特征在于，所述基于历史记录中用户对于公告信息的操作行为和所述映射关系，获取用户对历史公告信息的不同关键词数据的兴趣度参数，包括：基于历史记录中用户对于公告信息的操作行为和所述映射关系，获取用户对历史公告
信息的不同关键词数据的第一兴趣度参数；基于具有相同第一兴趣度参数的不同关键词划分到同一个集合中，记为第一集合并为第一集合标注第一兴趣度参数；基于同一第一集合中的关键词进行文本语义识别分类，获取同一第一集合中的多个第一子类；基于所有第一集合中的第一子类进行相似度分析，对于分布在不同集合的不同第一子类的相似度小于第一预设相似度阈值时，对所述不同集合的不同第一子类二次分析修正不同集合的不同第一子类的所属集合；基于修正后的集合，基于集合标注的第一兴趣度参数为所述集合中的关键词标注第二兴趣...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢晓凯，封军，姚丽，
申请(专利权)人：安徽省优质采科技发展有限责任公司，
类型：发明
国别省市：