一种纺织物纬斜异常检测方法技术

本发明专利技术公开了一种纺织物纬斜异常检测方法，属于纺织物检测技术领域；包括以下步骤：获取纺织物图像；通过对图像亮度进行自适应均衡化调节，获取图像中在所有纬纱上的高亮点集合；根据图像中每个高亮点的位置关系，获取位于同一条纬纱上的高亮点集合；根据同一条纬纱上的高亮点集合的位置关系确定纬纱的位置，并通过计算纬斜值判断纬斜异常情况。本发明专利技术根据图像处理技术，识别纺织物中纬纱的位置，并由纬纱和纺织物的位置关系，确定纬斜大小。确定纬斜大小。确定纬斜大小。

【技术实现步骤摘要】
一种纺织物纬斜异常检测方法


[0001]本专利技术涉及纺织物检测
，具体涉及一种纺织物纬斜异常检测方法。

技术介绍

[0002]在我国纺织工业历史悠久，纺织物与人们的生活息息相关。纺织工业经过长久的发展，其制造已经形成一套基本的流程。一般分为纺部和织部。纺部主要生产所需要的纱线，纱线又分为经纱和纬纱，经纱主要经纱捻度较大，而且弹性好且经纱上有图案；纬纱是白色的或素色的。织部主要是整理纱线和纺织成品。
[0003]纺织经纱和纬纱对纺织物的质量影响最大，最常见的纺织物缺陷是由于纬纱倾斜引起的纬斜。所以，对于纬斜的检测是纺织物质量检测中必不可少的一步。常见的纬斜检测大多基于纺织物纹理，对于不同纹理的纺织物的检测效果会有差异。
[0004]现有技术对纬纱异常测试过程中，未考虑经纱纬纱的位置关系，测试时对纬纱判断不准确，基于此，本专利技术提出一种纺织物纬斜异常检测方法。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种纺织物纬斜异常检测方法，该方法在工业数字化的基础上，根据图像处理技术，识别纺织物中纬纱的位置，并由纬纱和纺织物的位置关系，确定纬斜大小。
[0006]本专利技术的个目的是提供一种纺织物纬斜异常检测方法，包括以下步骤：
[0007]获取纺织物图像；
[0008]通过对图像亮度进行自适应均衡化调节，获取图像中在所有纬纱上的高亮点集合；
[0009]根据图像中每个高亮点的位置关系，获取位于同一条纬纱上的高亮点集合；
[0010]根据同一条纬纱上的高亮点集合的位置关系确定纬纱的位置，并通过计算纬斜值判断纬斜异常情况。
[0011]优选的，位于同一条纬纱上的高亮点集合获取方法包括：
[0012]在高亮点集合中任选一高亮点为中心点；
[0013]根据与该中心点相邻的8个高亮点中任选4个高亮点，将任选4个高亮点的几何中心连线构建四边形；
[0014]根据任一四边形的边长和边的斜率获取同类型的四边形，其中，同类型的四边形包括与中心点处于同一经纬向的4个高亮点连线的第一类型四边形和与中心点处于经纬对角向的4个高亮点连线的第二类型四边形；
[0015]通过计算同类型的四边形边长均值分析获取与中心点处于同一经纬向的4个高亮点；
[0016]根据相邻4个高亮点与中心点之间的位置关系获取与中心点处于同一纬向的相邻2个高亮点；
[0017]再依次根据相邻2个高亮点中的任一高亮点为中心点获取处于同一纬向的其他高
亮点；
[0018]依次类比获取位于同一条纬纱上的高亮点集合。
[0019]更优选的，同类型的四边形获取方法包括：
[0020]对四边形根据边长计算四边形为同类型的第一概率；
[0021]同时，根据边的斜率计算四边形为同类型的第二概率；
[0022]根据第一概率和第二概率计算出四边形为同类型的综合概率；
[0023]再根据综合概率≥第二预设阀值获取四边形为同类型。
[0024]更优选的，获取与中心点处于同一经纬向的4个高亮点的方法包括：
[0025]对获取同类型的第一四边形和第二四边形分别计算边长均值为l
u_1
和l
u_2
；
[0026]当l
u_1
>l
u_2
，则l
u_1
对应的第一四边形中的4个高亮点是与中心点处于同一经纬向的4个高亮点。
[0027]更优选的，建立直角坐标系，将获取的高亮点集合处于坐标系的第一象限中，通过各高亮点在坐标系中的坐标确定中心点及与该中心点相邻的8个高亮点的坐标，并通过构建四边形的各高亮点的坐标计算出四边形的边长和边的斜率。
[0028]优选的，纬纱的位置是通过将位于同一条纬纱上的高亮点的连线而确定。
[0029]优选的，纬斜值是通过同一纬纱上高亮点偏离的最大距离与纺织物的纬向宽度计算而得；
[0030]依次类比计算获得多条纬纱的纬斜值，以此判断纺织物的纬斜情况。
[0031]优选的，所述高亮点集合是按照以下步骤获取：
[0032]图像经自适应均衡化调节后，计算整个图像亮度的均值，
[0033]将图像中亮度大于均值的所有亮点为亮点集合；
[0034]再将亮点集合中将面积大于第一预设阈值的亮点集合作为在所有纬纱上的高亮点集合。
[0035]优选的，对图像亮度的调节是经自适应直方图进行均衡化处理，获得亮度对比明显的图像。
[0036]优选的，纺织物图像中是通过对采集的纺织物图像经语义分割方式而获取。
[0037]本专利技术的有益效果是：
[0038]本专利技术在工业数字化的基础上，根据图像处理技术，识别纺织物中纬纱的位置，并由纬纱和纺织物的位置关系，从而判断纺织物的纬斜，以及纬斜程度。
[0039]本专利技术提供一种纺织物纬斜异常检测方法，通过对纺织物图像图像亮度进行自适应均衡化调节，获取图像中在所有纬纱上的高亮点集合；根据图像中每个高亮点的位置关系，获取位于同一条纬纱上的高亮点集合；根据同一条纬纱上的高亮点集合的位置关系确定纬纱的位置，并通过计算纬斜值判断纬斜异常情况。实现了更加准确的检测出纬纱发生纬斜的异常情况。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可
以根据这些附图获得其他的附图。
[0041]图1为本专利技术的一种纺织物纬斜异常检测方法的实施例总体步骤的流程示意图；
[0042]图2为纺织图像处于直角坐标系第一象限的图示。
具体实施方式
[0043]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0044]本专利技术通过纱线纺织物成品制造过程，都是由纬纱穿过固定的经纱编制而成。纺织物成品的质量主要受经纱和纬纱的影响。而纬纱的倾斜造成纺织图案的扭曲变形，影响纺织物观感，所以，需要对纺织成品进行纬纱倾斜检测。
[0045]本专利技术的主要目的是:利用计算机视觉技术对纺织物图像进行识别，获取纺织物纬纱信息，判断纺织物纬斜，并计算纬斜程度。
[0046]本专利技术提供的一种纺织物纬斜异常检测方法，参见图1所示，包括以下步骤：
[0047]S1、获取纺织物图像；
[0048]由纺织机生产的纺织物通过传送装置到达检测区域，首先将纺织物平整的铺放在检测平台，保证纺织物量边缘与检测平台平行；在检测平台的正上方安装相机，拍摄纺织物俯视图，设置相机参数，保证采集图像包本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种纺织物纬斜异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取纺织物图像；通过对图像亮度进行自适应均衡化调节，获取图像中在所有纬纱上的高亮点集合；根据图像中每个高亮点的位置关系，获取位于同一条纬纱上的高亮点集合；根据同一条纬纱上的高亮点集合的位置关系确定纬纱的位置，并通过计算纬斜值判断纬斜异常情况。2.根据权利要求1所述的纺织物纬斜异常检测方法，其特征在于，位于同一条纬纱上的高亮点集合获取方法包括：在高亮点集合中任选一高亮点为中心点；根据与该中心点相邻的8个高亮点中任选4个高亮点，将任选4个高亮点的几何中心连线构建四边形；根据任一四边形的边长和边的斜率获取同类型的四边形，其中，同类型的四边形包括与中心点处于同一经纬向的4个高亮点连线的第一四边形和与中心点处于经纬对角向的4个高亮点连线的第二四边形；通过计算同类型的四边形边长均值分析获取与中心点处于同一经纬向的4个高亮点；根据相邻4个高亮点与中心点之间的位置关系获取与中心点处于同一纬向的相邻2个高亮点；再依次根据相邻2个高亮点中的任一高亮点为中心点获取处于同一纬向的其他高亮点；依次类比获取位于同一条纬纱上的高亮点集合。3.根据权利要求2所述的纺织物纬斜异常检测方法，其特征在于，同类型的四边形获取方法包括：对四边形根据边长计算四边形为同类型的第一概率；同时，根据边的斜率计算四边形为同类型的第二概率；根据第一概率和第二概率计算出四边形为同类型的综合概率；再根据综合概率≥第二预设阀值获取四边形为同类型。4.根据权利要求2所述的纺织物纬斜异常检测方法，其特征在于，获取与中心点处于同一经纬向的4个高亮点的方法包括：对获取同类型的第一四边形和第...

【专利技术属性】
技术研发人员：乔月红，龚杰，
申请(专利权)人：江苏凡人居纺织品有限公司，
类型：发明
国别省市：