基于数字图像检测纸币新旧的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于数字图像检测纸币新旧的方法和装置，上述方法包括：利用图像传感器采集待测纸币在蓝光下的蓝光灰度图像和在红光下的红光灰度图像；选取蓝光灰度图像的空白区域作为特征区域，并将特征区域标记为矩阵A=[aij]；选取红光灰度图像的空白区域作为对比区域，并将对比区域标记为矩阵B=[bij]；将特征区域和对比区域做差，得到全新特征区域矩阵C=[cij]；计算全新特征区域矩阵中像素超过预设的像素阈值的像素点占特征区域的所有像素点的比重P；若比重小于或者等于预设的比重阈值，则待测纸币为新币；否则，待测纸币为旧币。本技术能够更快速、更精确地确定纸币的新旧。旧。旧。

【技术实现步骤摘要】
基于数字图像检测纸币新旧的方法和装置


[0001]本专利技术涉及纸币检测
，尤其涉及一种数字图像检测纸币新旧的方法和装置。

技术介绍

[0002]随着社会经济的快速发展，货币流通速度的加速，纸币破旧污损现象也越来越突出，给人们的生活带来诸多不便。因此纸币清分中的新旧检测也越来越重要。纸币新旧检测是纸币清分检测的关键技术之一。目前银行纸币新旧清分工作主要是靠工作人员人工处理来完成的。这种人工检测费时，费力，效率低。同时，人工检测没有明确的判断标准，不同人员对纸币新旧判断的标准不同。市场上面的纸币清分机主要是对于不同版本的人民币进行清理、分选和归类，并实现人民币纸币的点钞、计数、识别真假等功能。所以，急需一种准确、快速对纸币的新旧进行判断的方法。

技术实现思路

[0003]本文提出一种基于数字图像检测纸币新旧的方法和装置。首先采集待检测纸币蓝光下的灰度图像以及红光图像下的灰度图像，然后提取图像轮廓，求取新人民币与待检测人民币之间的相似性度量。最后，根据相似性度量值判断待检测人民币的新旧程度。该技术能够准确、快速对纸币的新旧进行判断。
[0004]第一方面，本专利技术提供一种基于数字图像检测纸币新旧的方法，上述方法包括：利用图像传感器采集待测纸币在蓝光下的蓝光灰度图像和在红光下的红光灰度图像；选取蓝光灰度图像的空白区域作为特征区域，并将特征区域标记为矩阵A=[aij]；选取红光灰度图像的空白区域作为对比区域，并将对比区域标记为矩阵B=[bij]；将特征区域和对比区域做差，得到全新特征区域矩阵C=[cij]；计算全新特征区域矩阵中像素超过预设的像素阈值的像素点占特征区域的所有像素点的比重P；若比重小于或者等于预设的比重阈值，则待测纸币为新币；否则，待测纸币为旧币。
[0005]进一步地，上述预设的像素阈值为200；预设的比重阈值为0.08。
[0006]进一步地，对于同一张待测纸币，特征区域与对比区域在待测纸币中的位置是相同的、所包含的像素点的坐标是相同的。
[0007]进一步地，上述特征区域与对比区域的形状均为矩形。
[0008]进一步地，对于相同版本、相同面值的待测纸币，特征区域与对比区域的位置、大小、所包含的像素点的坐标均是相同的。
[0009]进一步地，若待测纸币为2005版100元钞票，则特征区域与对比区域的位置为距离待测纸币上边界像素点个数为125，距离待测纸币的左边界像素点个数为10；特征区域与对比区域的宽度均为115个像素点，高度均为65个像素点。
[0010]进一步地，上述方法还包括：基于预设的数据库，根据待测纸币的面值确定特征区域和对比区域；其中，预设的数据库中包括不同面值对应的特征区域和对比区域的位置坐
标。
[0011]进一步地，上述方法还包括：自动旋转待测纸币，以采集精确的灰度图像。
[0012]第二方面，本专利技术实施例提供一种基于数字图像检测纸币新旧的装置，上述装置包括：图像采集模块，用于利用图像传感器采集待测纸币在蓝光下的蓝光灰度图像和在红光下的红光灰度图像；特征区域确定模块，用于选取蓝光灰度图像的空白区域作为特征区域，并将特征区域标记为矩阵A=[aij]；对比区域确定模块，用于选取红光灰度图像的空白区域作为对比区域，并将对比区域标记为矩阵B=[bij]；全新特征区域矩阵计算模块，用于将特征区域和对比区域做差，得到全新特征区域矩阵C；比重计算模块，用于计算全新特征区域矩阵中像素超过预设的像素阈值的像素点占特征区域的所有像素点的比重P；新旧确认模块，用于若比重小于或者等于预设的比重阈值，则待测纸币为新币；否则，待测纸币为旧币。
[0013]本专利技术实施例的有益效果如下：本专利技术提供了一种基于数字图像检测纸币新旧的方法和装置，上述方法包括利用图像传感器采集待测纸币在蓝光下的蓝光灰度图像和在红光下的红光灰度图像；选取蓝光灰度图像的空白区域作为特征区域，并将特征区域标记为矩阵A=[aij]；选取红光灰度图像的空白区域作为对比区域，并将对比区域标记为矩阵B=[bij]；将特征区域和对比区域做差，得到全新特征区域矩阵C=[cij]；计算全新特征区域矩阵中像素超过预设的像素阈值的像素点占特征区域的所有像素点的比重P；若比重小于或者等于预设的比重阈值，则待测纸币为新币；否则，待测纸币为旧币。该技术能够准确、快速对纸币的新旧进行判断。
[0014]本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本专利技术的上述技术即可得知。
[0015]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施方式，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1为本专利技术实施例提供的一种检测纸币新旧的方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的另一种检测纸币新旧的方法的流程图。
具体实施方式
[0018]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
[0019]因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通
技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0020]随着社会经济的快速发展，货币流通速度的加速，纸币破旧污损现象也越来越突出，给人们的生活带来诸多不便。因此纸币清分中的新旧检测也越来越重要。纸币新旧检测是纸币清分检测的关键技术之一。目前银行纸币新旧清分工作主要是靠工作人员人工处理来完成的。这种人工检测费时，费力，效率低。同时，人工检测没有明确的判断标准，不同人员对纸币新旧判断的标准不同。市场上面的纸币清分机主要是对于不同版本的人民币进行清理、分选和归类，并实现人民币纸币的点钞、计数、识别真假等功能。所以，急需一种准确、快速对纸币的新旧进行判断的方法。
[0021]基于此，本专利技术提供一种基于数字图像检测纸币新旧的方法和装置。该技术首先采集待检测纸币蓝光下的灰度图像以及红光图像下的灰度图像，然后提取图像轮廓，求取新人民币与待检测人民币之间的相似性度量；最后，根据相似性度量值判断待检测人民币的新旧程度。该技术能够准确、快速对纸币的新旧进行判断。该技术应用于检测纸币的新旧的技术场景中。
[0022]实施例一本专利技术提供一种基于数字图像检测纸币新旧的方法，如图1所示，上本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数字图像检测纸币新旧的方法，其特征在于，所述方法包括：利用图像传感器采集待测纸币在蓝光下的蓝光灰度图像和在红光下的红光灰度图像；选取所述蓝光灰度图像的空白区域作为特征区域，并将所述特征区域标记为矩阵A=[aij]；选取所述红光灰度图像的空白区域作为对比区域，并将所述对比区域标记为矩阵B=[bij]；将所述特征区域和所述对比区域做差，得到全新特征区域矩阵C；计算所述全新特征区域矩阵中像素超过预设的像素阈值的像素点占所述特征区域的所有像素点的比重P；若所述比重小于或者等于预设的比重阈值，则所述待测纸币为新币；否则，所述待测纸币为旧币。2.根据权利要求1所述的基于数字图像检测纸币新旧的方法，其特征在于，所述预设的像素阈值为200；所述预设的比重阈值为0.08。3.根据权利要求2所述的基于数字图像检测纸币新旧的方法，其特征在于，对于同一张待测纸币，所述特征区域与所述对比区域在待测纸币中的位置是相同的、所包含的像素点的坐标是相同的。4.根据权利要求3所述的基于数字图像检测纸币新旧的方法，其特征在于，所述特征区域与所述对比区域的形状均为矩形。5.根据权利要求4所述的基于数字图像检测纸币新旧的方法，其特征在于，对于相同版本、相同面值的待测纸币，所述特征区域与所述对比区域的位置、大小、所包含的像素点的坐标均是相同的。6.根据权利要求5所述的基于数字图像检测纸币新旧的方法，其特征在于，若所述待测纸币为2005版100元钞票，则所述特征区域与所述对比区域的位置为距离所述待测纸币上边...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘贯伟，朱伟康，冯辉，武艳红，张云峰，江浩然，
申请(专利权)人：恒银金融科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：