本申请实施例公开了一种信息处理方法、装置及电子设备和存储介质，通过拍照设备基于拍照参数的不同取值分别对标定物进行图像采集，以基于采集的图像的评价指标筛选出一部分拍摄质量较好的第一候选取值，然后通过拍照设备基于各个第一候选取值对被检测产品进行图像采集，以基于采集的图像的语义特征对第一候选取值做进一步的筛选，筛选出拍摄质量更好的第二候选值，进而根据第二候选值确定拍照参数的目标取值。目标取值。目标取值。
【技术实现步骤摘要】
信息处理方法、装置及电子设备和存储介质
[0001]本申请涉及信息处理
，更具体地说，涉及一种信息处理方法、装置及电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着人工智能的快速发展，缺陷检测模型不断在实际生产与生活中得到应用。其中，缺陷检测模型通过对产品的图像进行处理来进行缺陷检测，缺陷检测模型的检测精度严重依赖于拍照设备的拍照质量。而目前很多工厂中的拍照设备只针对一种产品或缺陷，遇到产线变更或环境变化时，拍照设备的成像效果会受到影响，进而影响到检测模型的精度。
[0003]因此，当产线变更或环境变化时，需要重新设置拍照设备的成像参数。而目前均是由专业拍摄人员根据光照、产品大小等多种条件手动设置拍照设备的成像参数，费时费力。
技术实现思路
[0004]本申请提供一种信息处理方法、装置及电子设备和存储介质，包括如下技术方案：
[0005]一种信息处理方法，所述方法包括：
[0006]通过拍照设备基于拍照参数的不同取值分别对标定物进行图像采集；
[0007]根据采集的所述标定物的各帧图像的评价指标确定所述拍照参数的第一候选取值，其中，基于所述第一候选取值采集的图像的评价指标优于基于非第一候选取值采集的图像的评价指标；
[0008]通过所述拍照设备基于各个第一候选取值分别对被检测产品进行图像采集；
[0009]根据采集的所述被检测产品的各帧图像的语义特征，在所述第一候选取值中确定第二候选取值，其中，基于所述第二候选取值采集的图像的语义特征用于缺陷检测模型的检测效果优于基于非第二候选取值采集的图像中的语义特征用于缺陷检测模型的检测效果；
[0010]基于所述第二候选取值确定所述拍照参数的目标取值。
[0011]上述方法，优选的，所述根据采集的所述被检测产品的各帧图像的语义特征，在所述第一候选取值中确定第二候选取值，包括：
[0012]利用预训练的检测模型中的特征提取器对所述被检测产品的各帧图像分别进行特征提取；
[0013]对于所述被检测产品的每一帧图像，从所述每一帧图像的特征图中提取预先标注的缺陷区域和非缺陷区域的特征；
[0014]根据从被检测产品的各帧图像中提取的所述缺陷区域的特征和所述非缺陷区域的特征在所述第一候选取值中确定第二候选取值。
[0015]上述方法，优选的，所述根据从被检测产品的各帧图像中提取的所述缺陷区域的特征和所述非缺陷区域的特征在所述第一候选取值中确定第二候选取值，包括：
[0016]获得所述被检测产品的每一帧图像中的缺陷区域和非缺陷区域的特征差异值；
[0017]将特征差异值满足第一条件的所述被检测产品的图像对应的第一候选取值确定为第二候选取值；其中，满足所述第一条件的特征差异值大于不满足所述第一条件的特征差异值。
[0018]上述方法，优选的，所述根据采集的所述标定物的各帧图像确定所述拍照参数的第一候选取值，包括：
[0019]获得采集的所述标定物的各帧图像的至少一个评价指标；
[0020]基于所述标定物的每一帧图像的各个评价指标，获得所述标定物的每一帧图像的综合指标；
[0021]将综合指标满足第二条件的图像对应的所述拍照参数的取值确定为所述第一候选取值；满足所述第二条件的综合指标优于未满足所述第二条件的综合指标。
[0022]上述方法，优选的，所述基于所述第二候选取值确定所述拍照参数的目标取值，包括：重复执行如下获得新的第二候选取值的过程直至满足结束条件：
[0023]基于最新获得的第二候选取值生成第三候选取值；每个第三候选取值由至少两个第二候选取值中的部分取值组合得到；
[0024]通过所述拍照设备基于各个第三候选取值分别对被检测产品进行图像采集，根据采集的所述被检测产品的各帧图像的语义特征，在所述第三候选取值中确定新的第二候选取值；
[0025]在满足结束条件的情况下获得的新的第二候选取值中选择一个第二候选取值作为所述目标取值。
[0026]上述方法，优选的，所述满足结束条件包括：
[0027]所述获得新的第二候选取值的过程的迭代次数达到目标次数；和/或，
[0028]通过所述拍照设备基于最新的第二候选值采集的所述被检测产品的图像中，预先标注的缺陷区域和非缺陷区域的特征差异大于目标差异阈值，或者，预先标注的缺陷区域和非缺陷区域的特征差异的增大速率小于速率阈值。
[0029]上述方法，优选的，基于所述目标取值采集的图像用于缺陷检测模型时的检测效果优于基于非目标取值采集的图像用于缺陷检测模型时的检测效果。
[0030]上述方法，优选的，所述在满足结束条件的情况下获得的新的第二候选取值中选择一个第二候选取值作为所述目标取值，包括：
[0031]在满足结束条件的情况下，所述拍照设备基于获得的各个新的第二候选取值分别对所述被检测产品进行图像采集；
[0032]显示所述拍照设备基于获得的各个新的第二候选取值采集的各帧图像；
[0033]响应于选择指令在显示的图像中确定一帧目标图像；
[0034]将所述目标图像对应的第二候选取值确定为所述目标取值。
[0035]上述方法，优选的，所述标定物包括：标准标定板和所述被检测产品中的一种。
[0036]一种信息处理装置，所述装置包括：
[0037]第一采集模块，用于通过拍照设备基于拍照参数的不同取值分别对标定物进行图像采集；
[0038]第一确定模块，用于根据采集的所述标定物的各帧图像的评价指标确定所述拍照
参数的第一候选取值，其中，基于所述第一候选取值采集的图像的评价指标优于基于非第一候选取值采集的图像的评价指标；
[0039]第二采集模块，用于通过所述拍照设备基于各个第一候选取值分别对被检测产品进行图像采集；
[0040]第二确定模块，用于根据采集的所述被检测产品的各帧图像的语义特征，在所述第一候选取值中确定第二候选取值，其中，基于所述第二候选取值采集的图像的语义特征用于缺陷检测模型的检测效果优于基于非第二候选取值采集的图像中的语义特征用于缺陷检测模型的检测效果；
[0041]第三确定模块，用于基于所述第二候选取值确定所述拍照参数的目标取值。
[0042]一种电子设备，包括：
[0043]存储器，用于存储程序；
[0044]处理器，用于调用并执行所述存储器中的所述程序，通过执行所述程序实现如上任一项所述的信息处理方法的各个步骤。
[0045]一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上任一项所述的信息处理方法的各个步骤。
[0046]通过以上方案可知，本申请提供的一种信息处理方法、装置及电子设备和存储介质，通过拍照设备基于拍照参数的不同取值分别对标定物进行图像采集，以基于采集的图像的评价指标筛选出一部分拍摄质量较好的第一候选取值，然后通过拍照设备基于各个第一候选取值对被检测产品进行图像采本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，所述方法包括：通过拍照设备基于拍照参数的不同取值分别对标定物进行图像采集；根据采集的所述标定物的各帧图像的评价指标确定所述拍照参数的第一候选取值，其中，基于所述第一候选取值采集的图像的评价指标优于基于非第一候选取值采集的图像的评价指标；通过所述拍照设备基于各个第一候选取值分别对被检测产品进行图像采集；根据采集的所述被检测产品的各帧图像的语义特征，在所述第一候选取值中确定第二候选取值，其中，基于所述第二候选取值采集的图像的语义特征用于缺陷检测模型的检测效果优于基于非第二候选取值采集的图像中的语义特征用于缺陷检测模型的检测效果；基于所述第二候选取值确定所述拍照参数的目标取值。2.根据权利要求1所述的方法，所述根据采集的所述被检测产品的各帧图像的语义特征，在所述第一候选取值中确定第二候选取值，包括：利用预训练的检测模型中的特征提取器对所述被检测产品的各帧图像分别进行特征提取；对于所述被检测产品的每一帧图像，从所述每一帧图像的特征图中提取预先标注的缺陷区域和非缺陷区域的特征；根据从被检测产品的各帧图像中提取的所述缺陷区域的特征和所述非缺陷区域的特征在所述第一候选取值中确定第二候选取值。3.根据权利要求2所述的方法，所述根据从被检测产品的各帧图像中提取的所述缺陷区域的特征和所述非缺陷区域的特征在所述第一候选取值中确定第二候选取值，包括：获得所述被检测产品的每一帧图像中的缺陷区域和非缺陷区域的特征差异值；将特征差异值满足第一条件的所述被检测产品的图像对应的第一候选取值确定为第二候选取值；其中，满足所述第一条件的特征差异值大于不满足所述第一条件的特征差异值。4.根据权利要求1所述的方法，所述根据采集的所述标定物的各帧图像确定所述拍照参数的第一候选取值，包括：获得采集的所述标定物的各帧图像的至少一个评价指标；基于所述标定物的每一帧图像的各个评价指标，获得所述标定物的每一帧图像的综合指标；将综合指标满足第二条件的图像对应的所述拍照参数的取值确定为所述第一候选取值；满足所述第二条件的综合指标优于未满足所述第二条件的综合指标。5.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述第二候选取值确定所述拍照参数的目标取值，包括：重复执行如下获得新的第二候选取值的过程直至满足结束条件：基于最新获得的第二候选取值生成第三候选取值...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕广奕，侯潇，李颖，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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