一种商家质量评价方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种商家质量评价方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取目标网购平台中的新上店铺的新店铺信息及商品信息；将所述新店铺信息与全网店铺库中的各店铺的店铺信息进行匹配；其中，所述全网店铺库包括多个网购平台对应的店铺的店铺信息；若匹配成功，则将所述新上店铺与匹配成功的店铺关联，并获取所述匹配成功的店铺对应的目标商品信息；利用预先训练好的商家评估模型对所述新上店铺的商品信息和所述目标商品信息进行分析，获得所述商家评估模型输出的商家质量评估结果。本申请实施例通过收集多个网购平台对同一店铺的商品信息，并利用商家评估模型对商品信息进行评估，综合了多个网购平台的信息，使得评估结果更加准确。评估结果更加准确。评估结果更加准确。

【技术实现步骤摘要】
一种商家质量评价方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，具体而言，涉及一种商家质量评价方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]为了提升交易规模，目前一个商家通常会在互联网多个平台入驻和售卖商品，各个平台都会根据各自的用户反馈信息，对商家的经营能力进行评估，包括，货品质量，服务能力和售后能力，并对于不同经营能力的商家，给予不同力度的平台支持。同时，对于消费者而言，商家信用和质量，也是用户做消费决策中非常重要的考量因素。所以，如何客观全面的评估商家，打造一个完善的商家信用库，对于各个互联网平台都至关重要。
[0003]但是，当前各个网购平台，评估商家质量的方法都比较片面和单一，从而无法给出准确的商家质量的评估结果。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的在于提供一种商家质量评价方法、装置、电子设备及存储介质，用以提高对商家质量评估的准确性。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种商家质量评价方法，包括：获取目标网购平台中的新上店铺的新店铺信息及商品信息；将所述新店铺信息与全网店铺库中的各店铺的店铺信息进行匹配；其中，所述全网店铺库包括多个网购平台对应的店铺的店铺信息；若匹配成功，则将所述新上店铺与匹配成功的店铺关联，并获取所述匹配成功的店铺对应的目标商品信息；利用预先训练好的商家评估模型对所述新上店铺的商品信息和所述目标商品信息进行分析，获得所述商家评估模型输出的商家质量评估结果。
[0006]本申请实施例通过收集多个网购平台对同一店铺的商品信息，并利用商家评估模型对商品信息进行评估，综合了多个网购平台的信息，使得评估结果更加准确。
[0007]在任一实施例中，在获取目标网购平台中的新上店铺的新店铺信息之后，所述方法还包括：对所述新上店铺中所有的商品进行正品查验，若所述商品均为正品，则执行步骤“将所述新店铺信息与全网店铺库中的各店铺的店铺信息进行匹配”。
[0008]本申请实施例通过在进行店铺匹配之前，先对新上店铺中的商品进行正品查验，从而保证后续入库的店铺的质量。
[0009]在任一实施例中，所述对所述新上店铺中所有的商品进行正品查验，包括：获取所述新上店铺中已完成订单的订单信息，所述订单信息包括商品照片和发货地信息；根据所述商品照片和所述发货地信息从历史发货地溯源库中查询，以确定是否存在历史假货风险；若不存在，则对所述商品照片进行特征提取，获得商品特征；将所述商品特征输入利用预先训练好的商品鉴别模型，获得所述商品鉴别模型输出的查验结果。
[0010]本申请实施例通过对店铺中的商品进行发货地溯源，以及对商品的商品照片进行AI查验，以确定商品是否为正品，提高了查验的准确性。
[0011]在任一实施例中，所述获取目标网购平台中的新上店铺的新店铺信息，包括：获取所述目标网购平台的店铺上新习惯，根据所述店铺上新习惯获取所述目标网购平台中的新上店铺的新店铺信息。
[0012]本申请实施例根据店铺上新习惯对网络平台进行巡检，降低了系统资源消耗。
[0013]在任一实施例中，所述新店铺信息包括发货溯源地、商家昵称、店铺名和店铺注册地。
[0014]在任一实施例中，所述利用预先训练好的商家评估模型对所述新上店铺的商品信息和所述目标商品信息进行分析，包括：根据所述新上店铺的商品信息和所述目标信息统计获得商家资质、货源追溯、用户评价、商品质量、发货速度、订单履约、客服态度、投诉记录和销售数据；将所述商家资质、货源追溯、用户评价、商品质量、发货速度、订单履约、客服态度、投诉记录和销售数据输入所述商家评估模型。
[0015]本申请实施例通过多个维度获取多个网购平台的同一店铺的商品信息，提高了对商家评估的准确性。
[0016]在任一实施例中，在获得所述商家质量评估结果之后，所述方法还包括：将所述商家质量评估结果同步到包括有对应的店铺的网购平台上。
[0017]本申请实施例通过将商家质量评估结果同步到对应的网购平台上，以供用户参考。
[0018]第二方面，本申请实施例提供一种商家质量评价装置，包括：信息获取模块，用于获取目标网购平台中的新上店铺的新店铺信息及商品信息；匹配模块，用于将所述新店铺信息与全网店铺库中的各店铺的店铺信息进行匹配；其中，所述全网店铺库包括多个网购平台对应的店铺的店铺信息；关联模块，用于若匹配成功，则将所述新上店铺与匹配成功的店铺关联，并获取所述匹配成功的店铺对应的目标商品信息；评估模块，用于利用预先训练好的商家评估模型对所述新上店铺的商品信息和所述目标商品信息进行分析，获得所述商家评估模型输出的商家质量评估结果。
[0019]第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，其中，所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行第一方面的方法。
[0020]第四方面，本申请实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，包括：所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行第一方面的方法。
[0021]本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0023]图1为本申请实施例提供的一种商家质量评价方法流程示意图；
[0024]图2为本申请实施例提供的一种店铺上新流程示意图；
[0025]图3为本申请实施例提供的一种商家质量评价装置结构示意图；
[0026]图4为本申请实施例提供的电子设备实体结构示意图。
具体实施方式
[0027]目前各个网购平台中的数据都是相互独立的，即便针对同一个商家的店铺，不同的网购平台，其商品的评价，销量，发货速度，客服态度等方面各有差异。因此，用户在不同的网购平台看同一个商家的店铺，会获得不同的数据，单一的数据导致各个网购平台上对评价并不准确，其可靠性较低，从而导致用户无法确定商家的质量。
[0028]为了解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种商家质量评价方法，当有新的店铺在网购平台上架时，通过匹配全网店铺库来确定新上的店铺是否在其他网购平台已经上架，如果已经上架，则结合已经上架的各个网购平台上的该店铺的商品信息结合新上的店铺的商品信息进行评估，从而获得该店铺对应的商家的质量评估结果。
[0029]应当说明的是，本申请实施例中的商家质量评价方法可以应用于电子设备，该电子设备包本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商家质量评价方法，其特征在于，包括：获取目标网购平台中的新上店铺的新店铺信息及商品信息；将所述新店铺信息与全网店铺库中的各店铺的店铺信息进行匹配；其中，所述全网店铺库包括多个网购平台对应的店铺的店铺信息；若匹配成功，则将所述新上店铺与匹配成功的店铺关联，并获取所述匹配成功的店铺对应的目标商品信息；利用预先训练好的商家评估模型对所述新上店铺的商品信息和所述目标商品信息进行分析，获得所述商家评估模型输出的商家质量评估结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取目标网购平台中的新上店铺的新店铺信息之后，所述方法还包括：对所述新上店铺中所有的商品进行正品查验，若所述商品均为正品，则执行步骤“将所述新店铺信息与全网店铺库中的各店铺的店铺信息进行匹配”。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述新上店铺中所有的商品进行正品查验，包括：获取所述新上店铺中已完成订单的订单信息，所述订单信息包括商品照片和发货地信息；根据所述商品照片和所述发货地信息从历史发货地溯源库中查询，以确定是否存在历史假货风险；若不存在，则对所述商品照片进行特征提取，获得商品特征；将所述商品特征输入利用预先训练好的商品鉴别模型，获得所述商品鉴别模型输出的查验结果。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标网购平台中的新上店铺的新店铺信息，包括：获取所述目标网购平台的店铺上新习惯，根据所述店铺上新习惯获取所述目标网购平台中的新上店铺的新店铺信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用预先训练好的商家评估模型对所述新上店铺的商品信息和所述目标商品信息进行分析，包括：根据所述新上店铺的商品信息和所述目标信息统计获得商家资质、货源追...

【专利技术属性】
技术研发人员：樊凡，王鹏，陈嘉闻，沈丹，
申请(专利权)人：上海识致信息科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：