一种摄像头清晰度检测方法和装置制造方法及图纸

本公开提供一种摄像头清晰度检测方法和装置，属于机器视觉领域。该方法包括：获取摄像头对测试图卡拍摄得到的待测试图像，其中，所述测试图卡包括多个扫描线；通过训练后的元素定位模型，对所述待测试图像进行处理，识别得到多个扫描线元素组；根据所述待测试图像和每个扫描线元素组的属性信息，处理得到所述每个扫描线元素组对应的子图像；对所述每个扫描线元素组对应的子图像分别进行解析，得到所述每个扫描线元素组包含的扫描线的数目；基于所述每个扫描线元素组的属性信息和所述每个扫描线元素组包含的扫描线的数目，确定所述摄像头的清晰度信息。采用本公开，可以实现对摄像头清晰度的客观评价。清晰度的客观评价。清晰度的客观评价。

【技术实现步骤摘要】
一种摄像头清晰度检测方法和装置


[0001]本专利技术涉及机器视觉领域，尤其涉及一种摄像头清晰度检测方法和装置。

技术介绍

[0002]摄像头、相机等产品在生产过程中，需要在产线测试环节对产品的清晰度进行检测。
[0003]在传统测试方案中，可以采用TVline(扫描线)测试方法测试摄像头、相机等产品的分辨率，TVline测试方法主要先通过观察得知扫描线的数目，再基于扫描线的数目对摄像头、相机等产品的清晰度进行主观评价，是需要依赖人工进行判断的。
[0004]在实际生产摄像头、相机等产品的过程中，采用TVline测试方法测试产品的清晰度会遇到以下问题：人工判断受主观因素影响较大，而且不同人的标准不一样，无法做到标准化；人工判断的速度较慢，且容易因眼睛疲劳而出现纰漏。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种摄像头清晰度检测方法和装置，以解决对产品的清晰度测试无法标准化且速度较慢的问题。
[0006]根据本公开的一方面，提供了一种摄像头清晰度检测方法，所述方法包括：
[0007]获取摄像头对测试图卡拍摄得到的待测试图像，其中，所述测试图卡包括多个扫描线；
[0008]通过训练后的元素定位模型，对所述待测试图像进行处理，识别得到多个扫描线元素组；
[0009]根据所述待测试图像和每个扫描线元素组的属性信息，处理得到所述每个扫描线元素组对应的子图像；
[0010]对所述每个扫描线元素组对应的子图像分别进行解析，得到所述每个扫描线元素组包含的扫描线的数目；
[0011]基于所述每个扫描线元素组的属性信息、所述每个扫描线元素组包含的扫描线的数目和所述测试图卡中扫描线的数目，确定所述摄像头的清晰度信息。
[0012]可选的，所述属性信息包括坐标框信息；
[0013]所述根据所述待测试图像和每个扫描线元素组的属性信息，处理得到所述每个扫描线元素组对应的子图像，包括：
[0014]对于每个扫描线元素组，对所述扫描线元素组的坐标框信息进行外扩预设尺寸的处理，得到更新后的坐标框信息；
[0015]根据所述待测试图像和每个扫描线元素组的更新后的属性信息，处理得到所述每个扫描线元素组对应的子图像。
[0016]可选的，所述属性信息包括区域类别信息，所述区域类别信息用于指示扫描线元素组属于中心区域或非中心区域；
[0017]所述根据所述待测试图像和每个扫描线元素组的属性信息，处理得到所述每个扫描线元素组对应的子图像，包括：
[0018]对于中心区域的扫描线元素组，根据所述待测试图像和所述中心区域的扫描线元素组的属性信息，处理得到所述中心区域的扫描线元素组对应的第一子图像；
[0019]对于非中心区域的扫描线元素组，根据所述待测试图像和所述非中心区域的扫描线元素组的属性信息，处理得到所述非中心区域的扫描线元素组对应的第二子图像。
[0020]可选的，所述对于中心区域的扫描线元素组，根据所述待测试图像和所述中心区域的扫描线元素组的属性信息，处理得到所述中心区域的扫描线元素组对应的第一子图像，包括：
[0021]确定所述中心区域的扫描线元素组的第一数目；
[0022]基于所述第一数目进行第一合法性校验；
[0023]当不满足预设的第一合法性时，对所述中心区域的扫描线元素组进行修正，直至满足所述第一合法性；
[0024]获取所述中心区域的扫描线元素组当前的属性信息；
[0025]根据所述待测试图像和所述中心区域的扫描线元素组当前的属性信息，处理得到所述中心区域的扫描线元素组对应的第一子图像。
[0026]可选的，所述基于所述第一数目进行第一合法性校验，包括：
[0027]校验所述第一数目是否等于第一预设数目；
[0028]所述当不满足预设的第一合法性时，对所述中心区域的扫描线元素组进行修正，直至满足所述第一合法性，包括：
[0029]当所述第一数目不等于所述第一预设数目时，对所述中心区域的扫描线元素组进行修正，直至所述第一数目等于所述第一预设数目。
[0030]可选的，所述非中心区域包括多个分类，所述多个分类包括左上角区域、右上角区域、右下角区域和左下角区域；
[0031]所述对于非中心区域的扫描线元素组，根据所述待测试图像和所述非中心区域的扫描线元素组的属性信息，处理得到所述非中心区域的扫描线元素组对应的第二子图像，包括：
[0032]确定每个分类对应的扫描线元素组的第二数目；
[0033]基于所述第二数目进行第二合法性校验；
[0034]当不满足预设的第二合法性时，对不满足所述第二合法性的非法分类对应的扫描线元素组进行修正，直至所述非法分类满足所述第二合法性；
[0035]获取所述每个分类对应的扫描线元素组当前的属性信息；
[0036]根据所述待测试图像和所述每个分类对应的扫描线元素组当前的属性信息，处理得到所述非中心区域的扫描线元素组对应的第二子图像。
[0037]可选的，所述基于所述第二数目进行第二合法性校验，包括：
[0038]校验所述第二数目是否等于第二预设数目；
[0039]所述当不满足预设的第二合法性时，对不满足所述第二合法性的非法分类对应的扫描线元素组进行修正，直至所述非法分类满足所述第二合法性，包括：
[0040]当所述第二数目不等于所述第二预设数目时，对不满足所述第二合法性的非法分
类对应的扫描线元素组进行修正，直至所述非法分类对应的扫描线元素组的第二数目等于所述第二预设数目。
[0041]可选的，所述扫描线元素组包括中心区域的扫描线元素组；
[0042]所述对所述每个扫描线元素组对应的子图像分别进行解析，得到所述每个扫描线元素组包含的扫描线的数目，包括：
[0043]对于中心区域的扫描线元素组对应的子图像，复制得到多个第一初始分图像；
[0044]分别对每个第一初始分图像进行处理，得到处理后的第一分图像；
[0045]对每个处理后的第一分图像进行解析，得到所述中心区域的扫描线元素组包含的扫描线的数目。
[0046]可选的，所述扫描线包括水平扫描线和垂直扫描线，所述第一初始分图像包括第一垂直初始分图像和第一水平初始分图像，所述第一分图像包括第一垂直分图像和第一水平分图像；
[0047]所述分别对每个第一初始分图像进行处理，得到处理后的第一分图像，包括：
[0048]对于所述第一垂直初始分图像，执行水平扫描线去除操作，得到第一垂直分图像；
[0049]对于所述第一水平初始分图像，执行垂直扫描线去除操作，得到第一水平分图像。
[0050]可选的，所述扫描线元素组包括非中心区域的扫描线元素组；
[0051]所述对所述每个扫描线元素组对应的子图像分别进行解析，得到所述每个扫描线元素组包含的扫描线的数目，包括：
[0052]将非中心区域对应的子图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种摄像头清晰度检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取摄像头对测试图卡拍摄得到的待测试图像，其中，所述测试图卡包括多个扫描线；通过训练后的元素定位模型，对所述待测试图像进行处理，识别得到多个扫描线元素组；根据所述待测试图像和每个扫描线元素组的属性信息，处理得到所述每个扫描线元素组对应的子图像；对所述每个扫描线元素组对应的子图像分别进行解析，得到所述每个扫描线元素组包含的扫描线的数目；基于所述每个扫描线元素组的属性信息和所述每个扫描线元素组包含的扫描线的数目，确定所述摄像头的清晰度信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括坐标框信息；所述根据所述待测试图像和每个扫描线元素组的属性信息，处理得到所述每个扫描线元素组对应的子图像，包括：对于每个扫描线元素组，对所述扫描线元素组的坐标框信息进行外扩预设尺寸的处理，得到更新后的坐标框信息；根据所述待测试图像和每个扫描线元素组的更新后的属性信息，处理得到所述每个扫描线元素组对应的子图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括区域类别信息，所述区域类别信息用于指示扫描线元素组属于中心区域或非中心区域；所述根据所述待测试图像和每个扫描线元素组的属性信息，处理得到所述每个扫描线元素组对应的子图像，包括：对于中心区域的扫描线元素组，根据所述待测试图像和所述中心区域的扫描线元素组的属性信息，处理得到所述中心区域的扫描线元素组对应的第一子图像；对于非中心区域的扫描线元素组，根据所述待测试图像和所述非中心区域的扫描线元素组的属性信息，处理得到所述非中心区域的扫描线元素组对应的第二子图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对于中心区域的扫描线元素组，根据所述待测试图像和所述中心区域的扫描线元素组的属性信息，处理得到所述中心区域的扫描线元素组对应的第一子图像，包括：确定所述中心区域的扫描线元素组的第一数目；基于所述第一数目进行第一合法性校验；当不满足预设的第一合法性时，对所述中心区域的扫描线元素组进行修正，直至满足所述第一合法性；获取所述中心区域的扫描线元素组当前的属性信息；根据所述待测试图像和所述中心区域的扫描线元素组当前的属性信息，处理得到所述中心区域的扫描线元素组对应的第一子图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一数目进行第一合法性校验，包括：校验所述第一数目是否等于第一预设数目；所述当不满足预设的第一合法性时，对所述中心区域的扫描线元素组进行修正，直至
满足所述第一合法性，包括：当所述第一数目不等于所述第一预设数目时，对所述中心区域的扫描线元素组进行修正，直至所述第一数目等于所述第一预设数目。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述非中心区域包括多个分类，所述多个分类包括左上角区域、右上角区域、右下角区域和左下角区域；所述对于非中心区域的扫描线元素组，根据所述待测试图像和所述非中心区域的扫描线元素组的属性信息，处理得到所述非中心区域的扫描线元素组对应的第二子图像，包括：确定每个分类对应的扫描线元素组的第二数目；基于所述第二数目进行第二合法性校验；当不满足预设的第二合法性时，对不满足所述第二合法性的非法分类对应的扫描线元素组进行修正，直至所述非法分类满足所述第二合法性；获取所述每个分类对应的扫描线元素组当前的属性信息；根据所述待测试图像和所述每个分类对应的扫描线元素组当前的属性信息，处理得到所述非中心区域的扫描线元素组对应的第二子图像。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二数目进行第二合法性校验，包括：校验所述第二数目是否等于...

【专利技术属性】
技术研发人员：韦未来，
申请(专利权)人：北京朝歌数码科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：