一种低碳出行的社区建成环境空间模型的构建方法及系统技术方案

技术编号:35003310 阅读:22 留言:0更新日期:2022-09-21 14:53
本发明专利技术公开了一种低碳出行的社区建成环境空间模型的构建方法及系统,涉及环境空间数据处理技术领域,具体步骤为:获取数据:获取与社区建成环境空间模型相关的数据;特征提取:根据获取数据进行特征提取;特征筛选:根据统计模型对提取的特征进行筛选,获得第一碳排量参数集和第二碳排量参数集;模型建立:根据第一碳排量参数集和/或第二碳排量参数集中的碳排量参数,构建社区建成环境空间模型;本发明专利技术通过BP神经网络系统,能够快速、准确地获得碳排量参数的预估值,为社区的低碳改造提供了数据支持。据支持。据支持。

【技术实现步骤摘要】
一种低碳出行的社区建成环境空间模型的构建方法及系统


[0001]本专利技术涉及环境空间数据处理
,更具体的说是涉及一种低碳出行的社区建成环境空间模型的构建方法及系统。

技术介绍

[0002]当前,全球气候变化受到国际社会的普遍关注,低碳发展和低碳城市成为世界各国的战略选择。社区(居住区)作为城市的基本生活单元,是居民居住、生活和消费的主要活动场所,也自然成为碳排放的主要来源。因此社区(居住区)碳排放是城市碳排放的重要组成部分,低碳社区是实现低碳经济、建设低碳城市的重要空间载体和基本单元。
[0003]而社区碳排放量中,交通出行产生的碳排放量占很大一部分,然而如何在对交通出行产生的碳排放量产生影响的参数中寻找出关键性的参数,如何根据这些参数快速的构建出符合要求的社区建成环境空间模型是本领域技术人员亟需解决的问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此,本专利技术提供了一种低碳出行的社区建成环境空间模型的构建方法及系统,克服了上述缺陷。
[0005]为了实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案
[000本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种低碳出行的社区建成环境空间模型的构建方法,其特征在于,具体步骤为:获取数据:获取与社区建成环境空间模型相关的数据;特征提取:根据获取数据进行特征提取;特征筛选:根据统计模型对提取的特征进行筛选,获得第一碳排量参数集和第二碳排量参数集;模型建立:根据第一碳排量参数集和/或第二碳排量参数集中的碳排量参数,构建社区建成环境空间模型。2.根据权利要求1所述的一种低碳出行的社区建成环境空间模型的构建方法,其特征在于,统计模型的表达式为:SM
m
=(m,z,k1,k2);式中,m为碳排放量参数的个数;z为指示参数;k1为连接概率;k2为动态参数。3.根据权利要求1所述的一种低碳出行的社区建成环境空间模型的构建方法,其特征在于,社区建成环境空间模型包括完整社区建成环境空间模型和改进社区建成环境空间模型。4.根据权利要求3所述的一种低碳出行的社区建成环境空间模型的构建方法,其特征在于,完整社区建成环境空间模型的构建步骤为:将预设最大碳排放量数值以及第一碳排量参数集中部分碳排量参数的参数值输入训练好的神经网络,获得第一碳排量参数集中剩余碳排量参数的估计值;根据第一碳排量参数集中部分碳排量参数的参数值以及第一碳排量参数集中剩余碳排量参数的估计值构建三维的社区建成环境空间初始模型;获取城市空间环境图片,并将城市空间环境图片导入社区建成环境空间初始模型,进行地标标记以及位置标定;变换标定后的社区建成环境空间初始模型的存储位置,得到完整社区建成环境空间模型。5.根据权利要求3所述的一种低碳出行的社区建成环境空间模型的构建方法,其特征在于,改进社区建成环境空间模型的构建步骤为:获取城市空间环境图片和社区空间环境图片...

【专利技术属性】
技术研发人员:赵晓龙金雨蒙
申请(专利权)人:苏州科技大学
类型:发明
国别省市:

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