目标信息生成方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种目标信息生成方法，该方法包括：获取暗网的交易数据，该交易数据包括用户编号以及与所述用户编号对应的交易信息；对交易数据进行标准化处理，生成用户标准化数据和交易标准化数据；基于交易数据，确定用户编号之间是否存在关联；在存在关联的情况下，基于相关联的用户编号所对应的用户标准化数据和交易标准化数据生成群体目标信息；在不存在关联的情况下，基于不关联的用户编号所对应的用户标准化数据和交易标准化数据生成个体目标信息。通过用户编号之间的关联性确定目标信息的类型，提高了交易数据分析的完整性和有效性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
目标信息生成方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本申请涉及信息处理
，特别是涉及一种目标信息生成方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]暗网是匿名用户进行交易的场所，在保证隐私的同时，暗网也出现了大量交易性质和交易物品不符合法律要求的交易和售卖。同时，以虚拟货币作为交易货币使得交易更加难以追踪，因此，基于暗网交易的信息检测变得尤为重要，如果能够获得有效的交易信息，对判定交易的类别、交易物品以及交易双方的身份具有关键作用。针对如何从暗网交易数据中找到有效目标信息的问题，现有技术通常针对特定暗网进行数据采集，然后通过对暗网数据中的文本进行语义分析、关键词发现等自然语言分析手段对文本进行分析，但这种方式的分析方法比较单一，在文本语言隐匿性较强的情况下，寻找有效信息的效果不佳。
[0003]针对相关技术中存在的通过自然语言分析手段寻找有效信息的效果不佳的问题，目前还没有提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]在本实施例中提供了一种目标信息生成方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决相关技术中存在的通过自然语言分析手段寻找有效信息的效果不佳的问题。
[0005]第一个方面，在本实施例中提供了一种目标信息生成方法，所述方法包括：
[0006]获取暗网的交易数据，所述交易数据包括用户编号以及与所述用户编号对应的交易信息；
[0007]对所述交易数据进行标准化处理，生成用户标准化数据和交易标准化数据；
[0008]基于所述交易数据，确定所述用户编号之间是否存在关联；
[0009]在存在关联的情况下，基于相关联的用户编号所对应的用户标准化数据和交易标准化数据生成群体目标信息；
[0010]在不存在关联的情况下，基于不关联的用户编号所对应的用户标准化数据和交易标准化数据生成个体目标信息。
[0011]在其中的一些实施例中，所述用户标准化数据包括所述用户编号和对应的虚拟钱包地址，所述基于所述交易数据，确定所述用户编号之间是否存在关联包括：
[0012]获取所述用户标准化数据中的所述虚拟钱包地址与所述用户编号的匹配关系；
[0013]在同一所述虚拟钱包地址与至少两个用户编号匹配的情况下，确定所述至少两个用户编号之间存在关联。
[0014]在其中的一些实施例中，所述交易标准化数据包括交易编号，与所述交易编号对应的交易内容和发布所述交易内容的用户编号，所述基于所述交易数据，确定所述用户编号之间是否存在关联包括：
[0015]获取所述交易标准化数据中的所述交易内容与所述用户编号的匹配关系；
[0016]在同一所述交易内容与至少两个用户编号匹配的情况下，确定所述至少两个用户编号之间存在关联。
[0017]在其中的一些实施例中，所述交易标准化数据包括交易新鲜度和交易热度，在所述生成群体目标信息或生成个体目标信息之后，所述方法还包括：
[0018]基于所述群体目标信息或个体目标信息中的交易新鲜度和交易热度，确定所述群体目标信息或个体目标信息的优先级。
[0019]在其中的一些实施例中，在所述生成群体目标信息或生成个体目标信息之后，所述方法还包括：
[0020]基于匹配规则对所述群体目标信息或个体目标信息进行标识匹配；
[0021]在匹配成功的情况下，获取所述用户编号对应的标识信息；
[0022]将所述标识信息与所述群体目标信息或个体目标信息关联，并确定所述群体目标信息或个体目标信息的优先级为高。
[0023]在其中的一些实施例中，所述交易标准化数据包括交易类别，所述基于相关联的用户编号所对应的用户标准化数据和交易标准化数据生成群体目标信息包括：
[0024]基于关键词库对所述交易内容进行关键词匹配；
[0025]基于所述关键词匹配的结果确定所述交易内容对应的交易类别；
[0026]基于所述交易类别确定所述群体目标信息的类别。
[0027]在其中的一些实施例中，所述对所述交易数据进行标准化处理，生成用户标准化数据和交易标准化数据包括：
[0028]基于所述交易数据中的发布时间、商家上线时间和用户最新评论时间，获得所述交易标准化数据中的交易新鲜度；
[0029]基于所述交易数据中的交易状态、成交量和用户评论数量，获得所述交易标准化数据中的交易热度。
[0030]第二个方面，在本实施例中提供了一种目标信息生成装置，所述目标信息生成装置包括：
[0031]第一获取模块，用于获取暗网的交易数据，所述交易数据包括用户编号以及与所述用户编号对应的交易信息；
[0032]第一生成模块，用于对所述交易数据进行标准化处理，生成用户标准化数据和交易标准化数据；
[0033]第一确定模块，用于基于所述交易数据，确定所述用户编号之间是否存在关联；
[0034]第二生成模块，用于在存在关联的情况下，基于相关联的用户编号所对应的用户标准化数据和交易标准化数据生成群体目标信息；
[0035]第三生成模块，用于在不存在关联的情况下，基于不关联的用户编号所对应的用户标准化数据和交易标准化数据生成个体目标信息。
[0036]第三个方面，在本实施例中提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一个方面所述的目标信息生成方法。
[0037]第四个方面，在本实施例中提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一个方面所述的目标信息生成方法的步
骤。
[0038]与相关技术相比，在本实施例中提供的目标信息生成方法，通过获取暗网交易数据并进行标准化处理，提取交易数据中的有效信息并进行关联存储，生成用户标准化数据和交易标准化数据的数据库，提高了交易数据的利用效率；基于交易数据确定用户编号之间是否存在关联，即确定数据库中是否存在不同用户编号对应的标准化数据项相同的情况，如果存在，则说明可能存在多个用户构成的共同交易或有组织交易，基于该群体对应的用户编号和交易数据，生成群体目标信息；如果不存在，则基于该用户的用户编号和交易数据，生成个体目标信息，通过用户编号之间的关联性确定目标信息的类型，提高了交易数据分析的完整性和有效性。
[0039]本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
附图说明
[0040]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0041]图1是本申请实施例的目标信息生成方法的终端的硬件结构框图；
[0042]图2是本申请实施例的目标信息生成方法的流程图；
[0043]图3是本申请实施例的高优先级目标信息生成方法的流程图；
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标信息生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取暗网的交易数据，所述交易数据包括用户编号以及与所述用户编号对应的交易信息；对所述交易数据进行标准化处理，生成用户标准化数据和交易标准化数据；基于所述交易数据，确定所述用户编号之间是否存在关联；在存在关联的情况下，基于相关联的用户编号所对应的用户标准化数据和交易标准化数据生成群体目标信息；在不存在关联的情况下，基于不关联的用户编号所对应的用户标准化数据和交易标准化数据生成个体目标信息。2.根据权利要求1所述的目标信息生成方法，其特征在于，所述用户标准化数据包括所述用户编号和对应的虚拟钱包地址，所述基于所述交易数据，确定所述用户编号之间是否存在关联包括：获取所述用户标准化数据中的所述虚拟钱包地址与所述用户编号的匹配关系；在同一所述虚拟钱包地址与至少两个用户编号匹配的情况下，确定所述至少两个用户编号之间存在关联。3.根据权利要求1所述的目标信息生成方法，其特征在于，所述交易标准化数据包括交易编号，与所述交易编号对应的交易内容和发布所述交易内容的用户编号，所述基于所述交易数据，确定所述用户编号之间是否存在关联包括：获取所述交易标准化数据中的所述交易内容与所述用户编号的匹配关系；在同一所述交易内容与至少两个用户编号匹配的情况下，确定所述至少两个用户编号之间存在关联。4.根据权利要求1所述的目标信息生成方法，其特征在于，所述交易标准化数据包括交易新鲜度和交易热度，在所述生成群体目标信息或生成个体目标信息之后，所述方法还包括：基于所述群体目标信息或个体目标信息中的交易新鲜度和交易热度，确定所述群体目标信息或个体目标信息的优先级。5.根据权利要求4所述的目标信息生成方法，其特征在于，在所述生成群体目标信息或生成个体目标信息之后，所述方法还包括：基于匹配规则对所述群体目标信息或个体目标信息进行标识匹配；在匹配成功的情况下，获取所述用户编号对应的标识信息；...

【专利技术属性】
技术研发人员：宓晨希，陈兰兰，
申请(专利权)人：杭州安恒信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：