一种基于数据共享的医疗影像管理系统技术方案

本发明专利技术涉及医疗影像技术领域，用于解决现有的对医疗影像数据共享的管理方式中难以做到对医疗影像共享数据冗余度的把控，故导致医疗影像共享冗余度过大，重阻碍了医疗影像在数据共享领域的发展的问题，尤其公开了一种基于数据共享的医疗影像管理系统，包括数据采集单元、云存储单元、初步定位单元、深度分析单元、执行反馈单元、共享云单元和显示终端；本发明专利技术，先通过对各就医人员的医疗严重程度判定分析，并以此为基础对各就医人员的医疗影像冗余度进行准确的判定分析，并利用序列重组、截取保留与删除的方式，降低了医疗影像共享平台的冗余度，实现了医疗影像共享的高效管理，促进了医疗影像在数据共享领域的发展。医疗影像在数据共享领域的发展。医疗影像在数据共享领域的发展。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数据共享的医疗影像管理系统


[0001]本专利技术涉及医疗影像
，具体为一种基于数据共享的医疗影像管理系统。

技术介绍

[0002]随着信息时代的不断发展，数据共享成为计算机应用中不可或缺的主流技术，且数据共享技术广泛应用于各个领域，当数据共享应用到医疗影像
时，如何实现医疗影像能被更充分利用的问题，以及如何实现医疗影像在共享时冗余度最小的问题，则显得至关重要；
[0003]而现有的在医疗影像数据共享的管理过程中，大都是将各就医人员的所有的医疗影像直接进行共享，其对医疗影像数据共享的管理方式会随着时间的推移而逐渐累计，进而导致共享的医疗影像出现冗余度过盛的现象，难以做到对医疗影像共享数据冗余度的把控，故导致医疗影像共享冗余度过大；
[0004]而医疗影像共享冗余度过大，不仅会拉长医生对就医人员医疗影像诊断的时间，还会给医生增加的工作负担，且还难以实现共享的医疗影像被充分的利用，进而在降低了对医疗影像共享的高效管理的同时，也严重阻碍了医疗影像在数据共享领域的发展；
[0005]为了解决上述缺陷，现提供一种技术方案。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的就在于为了解决现有的对医疗影像数据共享的管理方式中难以做到对医疗影像共享数据冗余度的把控，故导致医疗影像共享冗余度过大，拉长医生对就医人员医疗影像诊断的时间，增加了医生的工作负担，无法实现共享的医疗影像的充分利用，重阻碍了医疗影像在数据共享领域的发展的问题，利用符号化的标定、归一化的分析以及梯度范围代入分析的方式，实现了对各就医人员的医疗严重程度判定分析，并以此为基础，利用对比值的设置、数据大小比较以及信号化输出的方式，实现了对各就医人员的医疗影像冗余度准确且明确的判定分析，并利用序列重组、截取保留与删除的方式，有效抑制了医疗影像共享冗余度过盛现象的发展，从而不仅降低了医疗影像共享平台的冗余度的同时，也实现了缩短了医生对就医人员医疗影像诊断的时间，减轻了医生的工作负担，极大的提高了共享的医疗影像被充分的利用的效率，实现了医疗影像共享的高效管理，促进了医疗影像在数据共享领域的发展，而提出一种基于数据共享的医疗影像管理系统。
[0007]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0008]一种基于数据共享的医疗影像管理系统，包括数据采集单元、云存储单元、初步定位单元、深度分析单元、执行反馈单元、共享云单元和显示终端；
[0009]所述数据采集单元用于采集各就医人员的医疗文本诊断信息与医疗影像诊断信息，并将其均发送至云存储单元进行储存；
[0010]所述初步定位单元用于调取储存在云存储单元中的各类型医疗诊断信息，并对各就医人员进行等级划分定性分析处理，据此生成一级医疗就诊信号、二级医疗就诊信号和
三级医疗就诊信号，并将其均发送至深度分析单元；
[0011]所述深度分析单元用于接收各等级医疗就诊判定信号，并据此调取各就医人员的医疗影像诊断信息进行预简化分析处理，据此生成通盘去重指令、局部去重指令或无需去重指令，并将其均发送至执行反馈单元；
[0012]所述执行反馈单元用于接收各类型简化去重指令进行综合简化分析处理，据此生成去冗分析完成信号与各影像序列，并将去冗分析完成信号发送至显示终端进行显示说明，将各影像序列发送至共享云单元供医疗调用分析。
[0013]进一步的，等级划分定性分析处理的具体操作步骤如下：
[0014]实时获取各就医人员的各影像的医疗文本诊断信息中的所见记录文本，并进行集合分析处理，据此生成第一数据量值；
[0015]实时获取各就医人员的各影像的医疗文本诊断信息中的诊断意见文本，并进行比较分析处理，据此生成第二数据量值；
[0016]将第一数据量值与第二数据量值进行归一化分析，依据公式cx
i
＝f1
×
dyg
i
+f2
×
deg
i
，求得各就医人员的定量系数dcx
i
，其中，f1、f2分别为第一关键量值与第二关键量值的权重因子系数，且f1＞f2＞0，且f1+f2＝1.0251；
[0017]设置梯度参照范围值Yu1、Yu2和Yu3，并将定量系数dcx
i
代入梯度参照范围值中进行比对分析，当定量系数dcx
i
处于梯度参照范围值Yu1之中时，则生成一级医疗就诊信号，当定量系数dcx
i
处于梯度参照范围值Yu2之中时，则生成二级医疗就诊信号，当定量系数dcx
i
处于梯度参照范围值Yu3之中时，则生成三级医疗就诊信号。
[0018]进一步的，集合分析处理的具体操作步骤如下：
[0019]获取各就医人员的各影像的医疗文本诊断信息中的所见记录文本，统计所见记录文本中出现的标点句号的数量和，依据标点句号的数量和设置与其大小相同的所需关键字词的数量，并将所需设置的关键字词的数量标记为k；
[0020]依据所需设置的关键字词的数量建立k个关键字词，并将其标定为zf
k
，并将各就医人员的各影像的k个关键字词进行集合建立，得到各就医人员的各影像的关键字词集合A
ij
；
[0021]将就医人员的各影像的关键字词集合进行交集分析，获得集合Q，获取集合Q中的元素的数量和，并将其标定为k
*
，并进行元素占比计算，依据公式dyg
i
＝k
*
÷
k
×
100％，求得各就医人员第一数据量值dyg
i
。
[0022]进一步的，比较分析处理的具体操作步骤如下：
[0023]获取各就医人员的各影像的医疗文本诊断信息中的诊断意见文本，捕捉诊断意见文本中出现的程度关键字的数量和；
[0024]设置程度关键字的数量和的参照区间值，当程度关键字的数量和大于参照区间值的最大值或程度关键字的数量和处于参照区间值之内时，则均生成异常诊断信号，当程度关键字的数量和小于参照区间值的最小值时，则均生成正常诊断信号；
[0025]分别统计各就医人员的影像被标定为异常诊断信号与正常诊断信号的数量和，并将其分别标定为sum1和sum2，依据公式deg
i
＝sum2
÷
sum1
×
100％，求得各就医人员第二数据量值deg
i
。
[0026]进一步的，预简化分析处理的具体操作步骤如下：
[0027]当接收到一级医疗就诊信号与二级医疗就诊信号时，则生成精简化指令，当接收到三级医疗就诊信号时，则生成模糊简化指令；
[0028]依据精简化指令，调取各就医人员的医疗影像诊断信息中的影像基数量值bn
i
与时间跨度量值dur
i
，并将其进行归一化分析，依据公式Se
i
＝h1
×
bn
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据共享的医疗影像管理系统，其特征在于，包括数据采集单元、云存储单元、初步定位单元、深度分析单元、执行反馈单元、共享云单元和显示终端；所述数据采集单元用于采集各就医人员的医疗文本诊断信息与医疗影像诊断信息，并将其均发送至云存储单元进行储存；所述初步定位单元用于调取储存在云存储单元中的各类型医疗诊断信息，并对各就医人员进行等级划分定性分析处理，据此生成一级医疗就诊信号、二级医疗就诊信号和三级医疗就诊信号，并将其均发送至深度分析单元；所述深度分析单元用于接收各等级医疗就诊判定信号，并据此调取各就医人员的医疗影像诊断信息进行预简化分析处理，据此生成通盘去重指令、局部去重指令或无需去重指令，并将其均发送至执行反馈单元；所述执行反馈单元用于接收各类型简化去重指令进行综合简化分析处理，据此生成去冗分析完成信号与各影像序列，并将去冗分析完成信号发送至显示终端进行显示说明，将各影像序列发送至共享云单元供医疗调用分析。2.根据权利要求1所述的一种基于数据共享的医疗影像管理系统，其特征在于，等级划分定性分析处理的具体操作步骤如下：实时获取各就医人员的各影像的医疗文本诊断信息中的所见记录文本，并进行集合分析处理，据此生成第一数据量值；实时获取各就医人员的各影像的医疗文本诊断信息中的诊断意见文本，并进行比较分析处理，据此生成第二数据量值；将第一数据量值与第二数据量值进行归一化分析，求得各就医人员的定量系数，设置梯度参照范围值Yu1、Yu2和Yu3，并将定量系数代入梯度参照范围值中进行比对分析；当定量系数处于梯度参照范围值Yu1之中时，则生成一级医疗就诊信号，当定量系数处于梯度参照范围值Yu2之中时，则生成二级医疗就诊信号，当定量系数处于梯度参照范围值Yu3之中时，则生成三级医疗就诊信号。3.根据权利要求2所述的一种基于数据共享的医疗影像管理系统，其特征在于，集合分析处理的具体操作步骤如下：获取各就医人员的各影像的医疗文本诊断信息中的所见记录文本，统计所见记录文本中出现的标点句号的数量和，依据标点句号的数量和设置与其大小相同的所需关键字词的数量，并将所需设置的关键字词的数量标记为k；依据所需设置的关键字词的数量建立k个关键字词，并将其标定为zf
k
，并将各就医人员的各影像的k个关键字词进行集合建立，得到各就医人员的各影像的关键字词集合A
ij
；将就医人员的各影像的关键字词集合进行交集分析，生成集合Q，获取集合Q中的元素的数量和k
*
，并进行元素占比计算，求得各就医人员第一数据量值。4.根据权利要求2所述的一种基于数据共享的医疗影像管理系统，其特征在于，比较分析处理的具体操作步骤如下：获取各就医人员的各影像的医疗文本诊断信息中的诊断意见文本，捕捉诊断意见文本中出现的程度关键字的数量和；设置程度关键字的数量和的参照区间值，当程度关键字的数量和大于参照区间值的最大值或程度关键字的数量和处于参照区间值之内时，则均生成异常诊断信号，当程度关键
字的数量和小于参照区间值的最小值时，则均生成正常诊断信号；分别统计各就医人员的影像被标定为异常诊断信号与正常诊断信号的数量和，并进行公式计算，求得各就医人员第二数据量值。5.根据权利要求1所述的一种基于数据共享的医疗影像管理系统，其特征在于，预简化分析处理的具体操作步骤如下：当接收到一级医疗就诊信号与二级医疗就诊信号时，则生成精简化指令，当接收到三级医疗就诊信号时，则生成模糊简化指令；依据精简化指令，调取各就医人员的医疗影像诊断信息中的影像基数量值与时间跨度量值进行归一化分析，求得各就医人员的简化系数，设置简化参照值，并将其与简化系数进行比较分析，若简化系数≥简化参照值...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚平安，
申请(专利权)人：惠吉云上海医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：