一种医疗文案记录智能生成系统及方法技术方案

本发明专利技术属于医疗文案记录技术领域，公开了一种医疗文案记录智能生成系统及方法，为了解决现有医疗文案记录导致医务工作者工作量大的问题。本发明专利技术包括：数据库，所述数据库存储有语音模型，所述语音模型包括但不限于：科室名称、解剖词汇、疾病专用词汇、各种医学影像学和化验检测的专用词汇、生理词汇、药品名称、医疗器械名称、症状体征描述术语；语音识别系统，基于数据库中的语音模型对语音识别系统进行机器学习训练，所述语音识别系统能够调用数据库中的语音模型并将医务工作者讲述的语音内容转换成文字从而形成医疗文案记录。本发明专利技术能够大大降低医务工作者的劳动强度，并且能够根据实际情况选择不同的模式，以便于满足不同场景下的使用。下的使用。下的使用。

【技术实现步骤摘要】
一种医疗文案记录智能生成系统及方法


[0001]本专利技术属于医疗文案记录
，具体涉及一种医疗文案记录智能生成系统及方法。

技术介绍

[0002]大量的医疗文书记录（或者称为医疗文案记录）管理是医院工作的重要内容。门诊患者按照有关部门要求，必须要有病情，体检，诊断，治疗的简单记录。住院患者当日必须要在12到24小时内完成书写住院病历，首次病程志，首次查房记录等文字记录，一般患者必须逐日有查房和病程记录。重要患者或危重患者还需要每小时甚至每分钟都要有文字记录。医院一切的临床工作包括患者的病情变化，诊治过程及检查和治疗结果等都必须按照病历书写要求进行文字记录。日常的病案讨论，术前讨论，手术记录，危重病讨论，多学科会诊，死亡讨论等也要及时完整进行记录并归入病历。
[0003]因此，医疗文案记录在医疗中体现在：住院查房、病案讨论、术前讨论、医患谈话、门诊记录、抢救记录、死亡讨论、多学科会诊等等。因此，文字记录（或者称为文案记录）工作是医师和护士的重要的工作内容，一般要占用到医护人员工作量的三分之一以上。由于这些记录和医院的医疗质量，科研水平，甚至医患关系等法律问题直接相关。提高文字记录的速度和质量具有非常重要的意义。
[0004]尽管实行电子病历管理以后，文字记录工作条件已经有了很大的进步。但是目前和将来，纸质病历和电子病历必然要长期同时运行，然而电子病历管理主要还是采用医生和护士手动录入的方式进行录入医疗文案记录，因此，临床医疗文书记录的工作量不会减少，在记录速度，质量和及时性等仍然存在很多问题。随着医疗质量的提高和医疗文书管理的细化，这方面的工作量会继续增加，记录的质量要求会进一步提高。

技术实现思路

[0005]本专利技术为了解决采用电子病历管理仍然存在着医生和护士工作量大以及时效性差的问题，而提供一种医疗文案记录智能生成系统及方法，能够实时快速的完成医疗文案记录，并能够适用于各种医疗场合（如查房、病案讨论、术前讨论、门诊记录、抢救记录、多学科会诊等等），大幅度降低医生和护士的工作量，同时确保文案记录形成实时性（特别是对于手术记录、术前讨论等对于时间要求十分苛刻的文案记录）。
[0006]为解决技术问题，本专利技术所采用的技术方案是：一种医疗文案记录智能生成系统，其特征在于，包括：数据库，所述数据库存储有语音模型，所述语音模型包括但不限于：科室名称、解剖词汇、疾病专用词汇、各种医学影像学和化验检测的专用词汇、生理词汇、药品名称、医疗器械名称、症状体征描述术语；语音识别系统，基于数据库中的语音模型对语音识别系统进行机器学习训练，所述语音识别系统能够调用数据库中的语音模型并将医务工作者讲述的语音内容转换成文
字从而形成医疗文案记录，所述医疗文案记录包括但不限于：查房记录、术前讨论记录、手术记录、多学科会诊记录、抢救记录、死亡讨论记录、护士巡查记录。
[0007]在一些实施例中，所述语音识别系统还能够将医务工作者（例如医生、护士）讲述的语音内容中未识别的语音片段发送给数据库用于对数据库进行更新，所述语音识别系统基于更新后的数据库再次进行机器学习训练。
[0008]在一些实施例中，所述语音识别系统通过算法对医务工作者讲述的语音内容进行特征提取从而获得声学模型，所述语音识别系统再通过深度神经网络识别法将声学模型与数据库中存储的语音模型进行分析和匹配并对语音模型进行打分，所述语音识别系统对得分最高的语音模型进行解码获得该语音内容对应的文字，从而将医务工作者讲述的语音内容转换成文字形成医疗文案记录。
[0009]一种医疗文案记录智能生成方法，其特征在于，包括：（1）建立数据库，所述数据库包含了语音模型，所述语音模型包括但不限于：科室名称、解剖词汇、疾病专用词汇、各种医学影像学和化验检测的专用词汇、生理词汇、药品名称、医疗器械名称、症状体征描述术语；（2）依据建立的数据库对能够将医务工作者讲述的语音内容转换成文字的语音识别系统进行机器学习训练；（3）医务工作者根据情况选择语音识别系统的模式，所述模式包括但不限于“标准流程模式”、“讨论模式”和“抢救模式”；（4）语音识别系统依据医务工作者选择的模式对医务工作者讲述的语音内容转换成文字形成医疗文案记录，所述医疗文案记录包括但不限于：查房记录、术前讨论记录、手术记录、多学科会诊记录、抢救记录、死亡讨论记录、护士巡查记录。
[0010]在一些实施例中，医务工作者对语音识别系统形成的医疗文案记录进行复核，复核无误后语音识别系统再对医疗文案记录进行存储和/或发送给打印设备进行打印；若医生对形成的医疗文案记录的文字内容进行了修改，所述语音识别系统能够获取该修改的文字内容并将该修改的文字内容对应的语音片段传输给数据库对数据库进行更新，以便于依据更新后的数据库对语音识别系统进行机器学习训练。
[0011]在一些实施例中，所述“标准流程模式”为：语音识别系统或者数据库中存储有标准流程模板，语音识别系统依照该标准流程模板的步骤内容依次发出对应的提示语音，医务工作者在听到提示语音后讲述相应的语音内容，所述语音识别系统将医务工作者讲述的语音内容转换成文字形成该标准流程模板的医疗文案记录。
[0012]在一些实施例中，若医务工作者选择“标准流程模式”：医务工作者手动输入或者讲述出标准流程模式的项目类型，所述项目类型包括但不限于：住院查房、手术听写、超声波检查和门诊记录，所述语音识别系统或数据库中依照项目类型的分类存储有对应的标准流程模板。
[0013]在一些实施例中，所述语音识别系统能够调用存储在语音识别系统或数据库中存储的标准流程模板，并依据该标准流程模板的步骤内容发出对应的提示语音。
[0014]在一些实施例中，若医务工作者选择“标准流程模式”：医务工作者在听到提示语音后在设定时间范围内执行相应的操作和讲述相应的语音内容，对于超过设定时间的语音内容，语音识别系统不转换成文字，直至医务工作者讲述出
ꢀ“
下一步骤”、“下一个步骤”、
“
下一内容”或者“下一个内容”时再进入下一个流程；或者语音识别系统依据该标准流程模板的步骤内容在设定的时间内发出“本步骤完成”、“本步骤结束”或者“本步骤完成进入下一步骤”的提示语音进入一下流程步骤。
[0015]在一些实施例中，所述“讨论模式”为：医务工作者在每位发言者发言前预先读入或者录入发言者名字和职称，语音识别系统获取该发言者的名字和职称后并将该发言者的语音内容转换成文字直至所有发言者发言结束从而形成医疗文案记录；或者医务工作者根据确定的发言者名单预先录入或者读入所有发言者名字和职称，每位发言者在结束讲话后给出“讲述完毕”、“发言结束”的语音内容；所述语音识别系统将当前的语音内容转换成文字并记载在当前发言者的发言内容中，当语音识别系统识别到当前发言者讲述“讲述完毕”或“发言结束”之后，所述语音识别系统将后面的语音内容转换成文字记录在当前发言者的下一位发言者的发言内容中，如此进行循环直至所有发言者发言结束从而形成医疗方案记录；或者医务工作者根据确定的发言者名单本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医疗文案记录智能生成系统，其特征在于，包括：数据库，所述数据库存储有语音模型，所述语音模型包括但不限于：科室名称、解剖词汇、疾病专用词汇、各种医学影像学和化验检测的专用词汇、生理词汇、药品名称、医疗器械名称、症状体征描述术语；语音识别系统，基于数据库中的语音模型对语音识别系统进行机器学习训练，所述语音识别系统能够调用数据库中的语音模型并将医务工作者讲述的语音内容转换成文字从而形成医疗文案记录，所述医疗文案记录包括但不限于：查房记录、术前讨论记录、手术记录、多学科会诊记录、抢救记录、死亡讨论记录、护士巡查记录。2.根据权利要求1所述的医疗文案记录智能生成系统，其特征在于，所述语音识别系统还能够将医务工作者讲述的语音内容中未识别的语音片段发送给数据库用于对数据库进行更新，所述语音识别系统基于更新后的数据库再次进行机器学习训练。3.根据权利要求1所述的医疗文案记录智能生成系统，其特征在于，所述语音识别系统通过算法对医务工作者讲述的语音内容进行特征提取从而获得声学模型，所述语音识别系统再通过深度神经网络识别法将声学模型与数据库中存储的语音模型进行分析和匹配并对语音模型进行打分，所述语音识别系统对得分最高的语音模型进行解码获得该语音内容对应的文字，从而将医务工作者讲述的语音内容转换成文字形成医疗文案记录。4.一种医疗文案记录智能生成方法，其特征在于，包括：（1）建立数据库，所述数据库包含了语音模型，所述语音模型包括但不限于：科室名称、解剖词汇、疾病专用词汇、各种医学影像学和化验检测的专用词汇、生理词汇、药品名称、医疗器械名称、症状体征描述术语；（2）依据建立的数据库对能够将医务工作者讲述的语音内容转换成文字的语音识别系统进行机器学习训练；（3）医务工作者根据情况选择语音识别系统的模式，所述模式包括但不限于“标准流程模式”、“讨论模式”和“抢救模式”；（4）语音识别系统依据医务工作者选择的模式对医务工作者讲述的语音内容转换成文字形成医疗文案记录，所述医疗文案记录包括但不限于：查房记录、术前讨论记录、手术记录、多学科会诊记录、抢救记录、死亡讨论记录、护士巡查记录。5.根据权利要求4所述的医疗文案记录智能生成方法，其特征在于，医务工作者对语音识别系统形成的医疗文案记录进行复核，复核无误后语音识别系统再对医疗文案记录进行存储和/或发送给打印设备进行打印；若医生对形成的医疗文案记录的文字内容进行了修改，所述语音识别系统能够获取该修改的文字内容并将该修改的文字内容对应的语音片段传输给数据库对数据库进行更新，以便于依据更新后的数据库对语音识别系统进行机器学习训练。6.根据权利要求4或5所述的医疗文案记录智能生成方法，其特征在于，所述“标准流程模式”为：语音识别系统或者数据库中存储有标准流程模...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈晓理，蒋川宁，
申请(专利权)人：四川声达创新科技有限公司，
类型：发明
国别省市：