车辆风险评估方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及车联网领域，公开了一种车辆风险评估方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法包括：获取评估对象在指定时间周期的车辆运营数据；从车辆运营数据提取长下坡行驶数据；根据长下坡行驶数据确定车辆超速频次；根据车辆超速频次确定评估对象的风险等级。本发明专利技术可以提高对长下坡车速过快的识别能力。以提高对长下坡车速过快的识别能力。以提高对长下坡车速过快的识别能力。

【技术实现步骤摘要】
车辆风险评估方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及车联网领域，尤其涉及一种车辆风险评估方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]一些大型车辆，特别是重型载货卡车，在长下坡路况中发生事故的概率远高于普通路段。在长下坡路况中，容易出现车速过快导致车速失控。在运输车队管理中，需要定期通过安装在重型载货卡车上的车载设备，收集车联网数据，通过这些车联网数据对车辆驾驶员在过往驾驶中的表现情况进行安全评估和管理。而在此安全管理环节中，对于长下坡车速过快的判断识别往往比较困难。

技术实现思路

[0003]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种车辆风险评估方法、装置、计算机设备及存储介质，以提高对长下坡车速过快的识别能力。
[0004]一种车辆风险评估方法，包括：
[0005]获取评估对象在指定时间周期的车辆运营数据；
[0006]从所述车辆运营数据提取长下坡行驶数据；
[0007]根据所述长下坡行驶数据确定车辆超速频次；
[0008]根据所述车辆超速频次确定所述评估对象的风险等级。
[0009]一种车辆风险评估装置，包括：
[0010]获取模块，用于获取评估对象在指定时间周期的车辆运营数据；
[0011]提取长下坡数据模块，用于从所述车辆运营数据提取长下坡行驶数据；
[0012]计算超速频次模块，用于根据所述长下坡行驶数据确定车辆超速频次；
[0013]确定风险等级模块，用于根据所述车辆超速频次确定所述评估对象的风险等级。
[0014]一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现上述车辆风险评估方法。
[0015]一个或多个存储有计算机可读指令的可读存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如上述车辆风险评估方法。
[0016]上述车辆风险评估方法、装置、计算机设备及存储介质，通过对车辆运营数据进行解析，先提取出长下坡行驶数据，然后再计算出车辆超速频次，最后确定出评估对象的风险等级。本专利技术可以提高对长下坡车速过快的识别能力。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施
例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0018]图1是本专利技术一实施例中车辆风险评估方法的一应用环境示意图；
[0019]图2是本专利技术一实施例中车辆风险评估方法的一流程示意图；
[0020]图3是本专利技术一实施例中车辆风险评估装置的一结构示意图；
[0021]图4是本专利技术一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
[0022]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0023]本实施例提供的车辆风险评估方法，可应用在如图1的应用环境中，其中，客户端与服务端进行通信。其中，客户端包括但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务端可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
[0024]在一实施例中，如图2所示，提供一种车辆风险评估方法，以该方法应用在图1中的服务端为例进行说明，包括如下步骤S10
‑
S40。
[0025]S10、获取评估对象在指定时间周期的车辆运营数据。
[0026]可理解地，评估对象可以根据实际需要进行设置，如可以是车辆、车队和/或司机。指定时间周期可以根据实际需要进行设置，如可以是一个月、一个季度或者是一年。车辆运营数据指的是通过车载装置按预设采集频率采集的车辆数据，如可以是时间地理数据，以及车辆的点熄火数据。
[0027]S20、从所述车辆运营数据提取长下坡行驶数据。
[0028]可理解地，可以按照预设的评判规则对车辆运营数据进行评估，以获得其中的长下坡行驶数据。在此处，长下坡行驶数据指的是车辆在长度大于预设长度阈值，且坡度大于预设坡度阈值的长下坡段的行驶数据。
[0029]S30、根据所述长下坡行驶数据确定车辆超速频次。
[0030]可理解地，在确定长下坡行驶数据之后，可以计算每一长下坡段的车辆行驶速度和速度阈值，若车辆行驶速度大于对应的速度阈值，则判定车辆在该长下坡段出现超速。车辆超速频次可以是车辆超速的总次数或总比例。例如，车辆超速频次可以是车辆超速的总次数与车辆经过长下坡段的总次数的比值。
[0031]S40、根据所述车辆超速频次确定所述评估对象的风险等级。
[0032]可理解地，可以根据车辆超速频次的不同设置不同的风险等级。若车辆超速频次较低，则评估对象的风险等级也较低。若车辆超速频次较高，则评估对象的风险等级也较高。
[0033]本实施例通过对车辆运营数据进行解析，先提取出长下坡行驶数据，然后再计算出车辆超速频次，最后确定出评估对象的风险等级。本实施例可以提高对长下坡车速过快的识别能力，识别出评估对象的风险等级，进而可以采取相应的应对措施，提高行车安全。
[0034]可选的，所述评估对象包括车辆、车队和/或司机。
[0035]可理解地，可以根据实际需要进行设置评估对象。如可以是某一车牌号的重型载货汽车，也可以是某一车队的多辆重型载货汽车，或者是某一司机驾驶过的重型载货汽车。
[0036]可选的，所述车辆运营数据包括时间地理数据和点熄火数据；
[0037]步骤S20，即所述从所述车辆运营数据提取长下坡行驶数据，包括：
[0038]S201、根据所述点熄火数据将所述车辆运营数据划分为若干行程；
[0039]S202、根据预设识别方法识别所述行程的时间地理数据，获得所述长下坡行驶数据。
[0040]可理解地，时间地理数据可以包括车辆的时刻点、海拔、累计总里程。点熄火数据包括车辆的点火时间和熄火时间。可以基于车辆的点火时间和熄火时间将车辆运营数据划分为若干行程。每个行程包括一次点火和一次熄火之间采集的时间地理数据。
[0041]预设识别方法可以根据实际需要进行设置。选取每一行程中属于长下坡的时间地理数据，即为长下坡行驶数据。
[0042]可选的，所述行程的时间地理数据包括多个检测数据，所述检测数据包括时刻点、海拔和累积总里程；
[0043]步骤S202，即所述根据预设识别方法识别所述行程的时间地理数据，获得所述长下坡行驶数据，包括：
[0044]S2021、根据所述多个检测数据确定若干个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆风险评估方法，其特征在于，包括：获取评估对象在指定时间周期的车辆运营数据；从所述车辆运营数据提取长下坡行驶数据；根据所述长下坡行驶数据确定车辆超速频次；根据所述车辆超速频次确定所述评估对象的风险等级。2.如权利要求1所述的车辆风险评估方法，其特征在于，所述评估对象包括车辆、车队和/或司机。3.如权利要求1所述的车辆风险评估方法，其特征在于，所述车辆运营数据包括时间地理数据和点熄火数据；所述从所述车辆运营数据提取长下坡行驶数据，包括：根据所述点熄火数据将所述车辆运营数据划分为若干行程；根据预设识别方法识别所述行程的时间地理数据，获得所述长下坡行驶数据。4.如权利要求3所述的车辆风险评估方法，其特征在于，所述行程的时间地理数据包括多个检测数据，所述检测数据包括时刻点、海拔和累积总里程；所述根据预设识别方法识别所述行程的时间地理数据，获得所述长下坡行驶数据，包括：根据所述多个检测数据确定若干个下坡路段的长度和坡度；若所述下坡路段的长度大于预设长度阈值，且坡度大于预设坡度阈值，将与所述下坡路段对应的时间地理数据确定为所述长下坡行驶数据。5.如权利要求3所述的车辆风险评估方法，其特征在于，所述行程的时间地理数据包括多个检测数据的经纬度；所述根据预设识别方法识别所述行程的时间地理数据，获得所述长下坡行驶数据，包括：判断所述经纬度是否包含长下坡标识；若所述经纬度包含长下坡标识，将与所述经纬度对应的时间地理...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵昕，刘蔚南，
申请(专利权)人：上海七炅信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：