一种基于Gale-Shapley算法的虚拟电厂和分布式资源双边匹配方法组成比例

本发明专利技术公开了一种基于Gale

【技术实现步骤摘要】
一种基于Gale
‑
Shapley算法的虚拟电厂和分布式资源双边匹配方法


[0001]本专利技术涉及电力
，更具体地，涉及一种基于Gale
‑
Shapley算法的虚拟电厂和分布式资源双边匹配方法。

技术介绍

[0002]随着大量可再生能源发电、储能、可控负荷等分布式资源接入电网，充分发挥其调控潜力成为建设新型电力系统的关键。在此背景下，虚拟电厂通过先进的通讯、调控和计量技术将多类型分布式资源进行聚合从而实现整体出力的稳定可靠性，是一种分布式资源灵活管理方式。实际生活中，虚拟电厂和分布式资源都是理性的主体，聚合双方都具有选择和拒绝的权利，而现阶段缺乏虚拟电厂和分布式资源的双边匹配方法。
[0003]虚拟电厂有别于传统电厂的资源配置，且分布式资源的出力各异，虚拟电厂极易造成电网匹配不合理，影响电力资源的有效利用率。虚拟电厂与分布式资源的匹配的合理性，成为电力系统中应亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]针对现有技术不足，本专利技术通过比较不同匹配的方法，确保配置的稳定性，从而保本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于Gale
‑
Shapley算法的虚拟电厂和分布式资源双边匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：构建电力现货市场环境下，虚拟电厂参与市场申报优化模型，针对风、光、水储荷一体化虚拟电厂的申报曲线进行优化；S2：构建虚拟电厂和分布式资源的双向选择决策模型，进行基于Gale
‑
Shapley算法的双边匹配步骤，实现虚拟电厂和分布式资源的双边优化匹配。2.根据权利要求1所述的一种基于Gale
‑
Shapley算法的虚拟电厂和分布式资源双边匹配方法，其特征在于，所述S1中构建的申报优化模型为：用集合S表示虚拟电厂所拥有的风、光、水出力以及市场电价的不确定性场景集合，则虚拟电厂在电力现货市场中运行收益的目标函数表达式为，max R
M
‑
C
IL
‑
C
PUPUPU
式中：T表示总时段；π
s
表示场景s的概率；R
M
、C
IL
和C
PU
分别表示电力现货市场收入、可中断负荷调整费用和偏差电量考核费用；表示场景s下时段t的市场电价；λ
IL
表示可中断负荷调整费用；k
pos
和k
neg
分别表示正/负偏差电量考核费用系数；P
tM
表示虚拟电厂在日前市场上申报的t时刻出力；表示场景s下时段t内可中断负荷削减出力；和分别表示场景s下时段t内的多发/少发电量。3.根据权利要求2所述的一种基于Gale
‑
Shapley算法的虚拟电厂和分布式资源双边匹配方法，其特征在于，所述的申报优化模型包括电力平衡约束方法，配方法，其特征在于，所述的申报优化模型包括电力平衡约束方法，式中：和分别表示场景s下时段t内虚拟电厂、风电、光伏和水电的出力；和分别表示储能的充/放电功率；表示场景s下时段t内未调用可中断负荷时的负荷需求。4.根据权利要求2所述的一种基于Gale
‑
Shapley算法的虚拟电厂和分布式资源双边匹配方法，其特征在于，所述的申报优化模型包括水电约束方法，配方法，其特征在于，所述的申报优化模型包括水电约束方法，V
s,t+1
＝V
s,t
+ΔV
s,t
V
min
≤V
s,t
≤V
max
式中：P
HV,min
和P
HV,max
分别表示水电的最小/最大出力；和分别表示场景s下时段t内库容式水电站的进水量、用水量和弃水量；V
s,t
和ΔV
s,t
分别表示场景s下时段t内的水库储水量和水量变化；V
min
和V
max
分别表示水库的最小和最大储水量；η
HV...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴晓刚，张思，吴新华，陶毓锋，季青锋，杜倩昀，陈楠，唐家俊，陈雨鸽，许可新，陈昌铭，林振智，杨莉，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司丽水供电公司，
类型：发明
国别省市：