数据处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法应用于撮合服务器，撮合服务器包括处理器分散处理单元DPU和多个撮合云服务主机；DPU包括控制芯片和处理芯片，处理芯片包括多个处理流表。方法包括：控制芯片从第一撮合云服务主机接收当前时刻交易标的的M个新增委托交易数据；向处理芯片发送M个新增委托交易数据；处理芯片从硬件数据库中查询交易标的对应的N个历史委托交易数据；在第一处理流表中预存储的多个流表表项中查询与交易标的相匹配的第一流表表项；处理芯片根据第一流表表项，对M个新增委托交易数据和N个历史委托交易数据进行处理，得到交易标的对应的行情快照；处理芯片向行情服务器发送行情快照。行情快照。行情快照。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
，具体涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]目前，行情服务器是按照一定时间周期发布行情快照信息，也即按照一定时间周期获取委托交易数据，然后将基于该委托交易数据生成的行情快照分发给证券交易终端，但这种方式不能实现让证券交易终端侧的相关用户实时了解行情快照信息，存在时间的延迟性。

技术实现思路

[0003]本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，通过控制芯片和处理芯片的配合，基于实时获取的委托交易数据生成行情快照，不仅增强了数据的计算效率，还可以保证数据的安全性。
[0004]第一方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，应用于撮合服务器，撮合服务器包括处理器分散处理单元DPU和多个撮合云服务主机；DPU包括控制芯片和处理芯片，处理芯片包括多个处理流表，多个处理流表和多个撮合云服务主机一一对应，该方法包括：控制芯片从第一撮合云服务主机接收当前时刻交易标的的M个新增委托交易数据，第一撮合云服务主机本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于撮合服务器，所述撮合服务器包括处理器分散处理单元DPU和多个撮合云服务主机；所述DPU包括控制芯片和处理芯片，所述处理芯片包括多个处理流表，所述多个处理流表和所述多个撮合云服务主机一一对应，所述方法包括：所述控制芯片从第一撮合云服务主机接收当前时刻交易标的的M个新增委托交易数据，所述第一撮合云服务主机为所述多个撮合云服务主机中的任意一个；所述控制芯片向处理芯片发送所述M个新增委托交易数据；所述处理芯片从硬件数据库中查询所述交易标的对应的N个历史委托交易数据；所述处理芯片在第一处理流表中预存储的多个流表表项中查询与所述交易标的相匹配的第一流表表项，所述第一处理流表为所述多个处理流表中与所述第一撮合云服务主机对应的处理流表；所述处理芯片根据所述第一流表表项，对所述M个新增委托交易数据和所述N个历史委托交易数据进行处理，得到所述交易标的对应的行情快照；所述处理芯片向行情服务器发送所述行情快照，以通过所述行情服务器向证券交易终端分发所述行情快照。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述控制芯片包括多个控制模块，所述多个控制模块和所述多个撮合云服务主机一一对应，在所述控制芯片从第一撮合云服务主机接收当前时刻交易标的的M个新增委托交易数据之前，所述方法还包括：第一控制模块从所述第一撮合云服务主机接收多个配置信息，所述第一控制模块为所述多个控制模块中与所述第一撮合云服务主机对应的控制模块，其中，每个配置信息包括对所述第一撮合云服务主机下发的数据的处理规则；所述第一控制模块根据所述多个配置信息，生成所述多个流表表项，所述多个流表表项包括对应的多个处理规则；所述第一控制模块向所述第一处理流表发送所述多个流表表项。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述M个新增委托交易数据中的每个新增委托交易数据和所述N个历史委托交易数据中的每个历史委托交易数据均包括多个属性，所述多个属性的排列顺序依次为：买卖方向、买入数量或者卖出数量，以及申报时间；所述处理芯片根据所述第一流表表项，对所述M个新增委托交易数据和所述N个历史委托交易数据进行处理，得到所述交易标的对应的行情快照，包括：所述处理芯片检测所述M个新增委托交易数据中所述多个属性对应的所有属性值是否为空，将属性值为空的属性所对应的属性值确定为null，得到M个第一数据，所述M个第一数据和所述M个新增委托交易数据一一对应；所述处理芯片检测所述N个历史委托交易数据中所述多个属性对应的所有属性值是否为空，将属性值为空的属性所对应的属性值确定为所述null，得到N个第二数据，所述N个第二数据和所述N个历史委托交易数据一一对应；所述处理芯片将所述M个第一数据的所有属性值和所述N个第二数据的所有属性值按照所述多个属性的排列顺序进行汇总，得到第一待检测数据表，所述第一待检测数据表包括Q个委托交易数据，所述Q=M+N，所述Q个委托交易数据包括多个买入委托交易数据和多个卖出委托交易数据，所述多个买入委托交易数据的买卖方向属性的属性值均为买入，所述
多个卖出委托交易数据的买卖方向属性的属性值均为卖出；针对第一买入委托交易数据，所述处理芯片根据所述第一买入委托交易数据的申报时间、买入数量和预设时间段，确定与所述第一买入委托交易数据对应的第一训练数据，所述第一训练数据为所述预设时间段内所述交易标的的多个买入数量数据，所述第一买入委托交易数据为所述多个买入委托交易数据中的任意一个；所述处理芯片根据所述第一训练数据和预设的分布模型，生成第一标准数据区间；所述处理芯片将所述多个买入委托交易数据对应的多个买入数量在对应的第一标准数据区间内的买入委托交易数据，确定为至少一个第一目标委托交易数据；针对第一卖出委托交易数据，所述处理芯片根据所述第一卖出委托交易数据的申报时间、卖出数量和所述预设时间段，确定与所述第一卖出委托交易数据对应的第二训练数据，所述第二训练数据为所述预设时间段内所述交易标的的多个卖出数量数据，所述第一卖出委托交易数据为所述多个卖出委托交易数据中的任意一个；所述处理芯片根据所述第二训练数据和所述预设的分布模型，生成第二标准数据区间；所述处理芯片将所述多个卖出委托交易数据对应的多个卖出数量在对应的第二标准数据区间内的卖出委托交易数据，确定为至少一个第二目标委托交易数据；所述处理芯片根据所述第一流表表项，对所述至少一个第一目标委托交易数据和所述至少一个第二目标委托交易数据进行处理，得到所述行情快照。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述处理芯片还包括多个硬件处理模块；所述处理芯片根据所述第一流表表项，对所述M个新增委托交易数据和所述N个历史...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宪忠，孙路遥，
申请(专利权)人：深圳星云智联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：