基于神经网络的床上用品生产用包边机智能控制方法技术

本发明专利技术涉及基于生物学模型的计算机系统以及人工智能技术领域，具体涉及基于神经网络的床上用品生产用包边机智能控制方法，该方法具体是采用神经网络模型进行数据处理，即基于计算机视觉软件获取布匹材料完成包边的图像信息，对图像进行边缘检测得到边缘图像；利用双阈值算法对边缘进行检测与连接；利用大津法获取高阈值，选取0到高阈值之间的任意值作为低阈值，通过边缘线的弯曲程度与紧密程度，得到低阈值，然后将图像输入神经网络模型，输出包边机的调整方向与包边的缺陷程度，进而对包边机进行调整。该方法能够应用于生产领域人工智能系统或人工智能优化操作系统，通过将图像信息作为人工智能中间件，实现人工智能系统的包边机的智能控制。包边机的智能控制。包边机的智能控制。

【技术实现步骤摘要】
基于神经网络的床上用品生产用包边机智能控制方法


[0001]本专利技术涉及人工智能与神经网络领域，具体涉及基于神经网络的床上用品生产用包边机智能控制方法。

技术介绍

[0002]随着科学技术的快速发展与突破，人工智能领域逐渐成熟，智能化产品越来越丰富，与此同时，越来越多的行业也开始涉及到人工智能领域；例如，餐饮行业利用机器人送餐吸引顾客、物流行业采取物流智能分拣系统自动完成快递分类、制造业利用机器视觉检测产品的表面缺陷以及纺织行业利用自动化设备制造家纺产品。
[0003]目前，大多数纺织行业采用包边机对一些床上用品以及织物进行包边处理，包边增加了织物的耐磨性延长了织物的使用寿命；例如，在被子的边缘采用包边可以使得被子使用的更加长久；现有的床上用品生产用包边机，以公开号为CN113186664A的一种床上用品套件生产的包边机进行说明，此包边机虽然可以尽量减少折叠幅度，提高包边的效率，但是并不能保证包边完成后的布料为完全平整状态，仍然会出现产品包边完成后因包边条与包边产品发生偏移而产生的褶皱的情况，工人无法及时察觉包边的异常并对包边机进行调本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于神经网络的床上用品生产用包边机智能控制方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取布匹材料完成包边的图像信息，并对所述图像信息进行预处理，得到包含包边的图像；利用canny算子对所述图像进行边缘检测，得到边缘图像；其中，在边缘检测过程中，需要利用双阈值算法对边缘进行检测与连接边缘；双阈值包括高阈值和低阈值，所述高阈值利用大津法获取，所述低阈值从0到高阈值之间进行选取；对于随机选取的其中一任意值作为低阈值时的当前边缘图像，提取该当前边缘图像中长度小于长度阈值的边缘线，并对其进行聚类，得到多个类别；计算各类别的紧密程度，然后计算各类别中任意一边缘线的弯曲程度；根据所述弯曲程度与紧密程度，计算各类别的噪声值，将噪声值大于噪声阈值对应类别中的边缘线作为噪声边缘线；获取当前边缘图像中边缘线的中心点，然后去除边缘图像的噪声边缘线，获取剩余边缘线的中心点，计算两中心点的距离，根据所述距离计算当前边缘图像的评价值；当所述评价值大于评价阈值，则根据当前边缘图像，计算包边机的调整必要性；当所述评价值小于评价阈值，则舍弃得到的当前边缘图像，继续选取一任意的低阈值，直至评价值大于评价阈值，得到当前低阈值对应的边缘图像，计算包边机的调整必要性；当所述调整必要性大于调整阈值时，则需要调整包边机。2.根据权利要求1所述的基于神经网络的床上用品生产用包边机智能控制方法，其特征在于，所述低阈值的确定方法为：在0到高阈值之间，设置数值间隔，从0开始按照数值间隔依次选取任意数值作为低阈值，对边缘进行检测与连接边缘，得到对应的边缘图像，并计算边缘图像的评价值，直至评价值大于评价阈值，停止寻找低阈值。3.根据权利要求2所述的基于神经网络的床上用品生产用包边机智能控制方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：卞红标，
申请(专利权)人：南通艾果纺织品有限公司，
类型：发明
国别省市：