本发明专利技术公开了一种终端验证方法及装置，涉及通信技术领域，包括步骤：终端芯片采集终端使用信息；对采集的终端使用信息进行傅里叶变换，得到傅里叶变换后的终端使用信息向量；与数据库中的存储频域信息进行比对；计算网络点存储频域信息与傅里叶变换后的终端使用信息向量的距离d(t)，若d(t)在阈值L范围内，则验证通过，否则终端验证不通过；本发明专利技术的终端验证方法，通过对获取的信息进行采样，并进行傅里叶变换至频域，通过网络计算服务器，实现了终端验证，大大降低了使用过程中验证数据冗余度，提高了功能许可阶段后，功能使用阶段连续的检测，且随着时间的推移，大大提高了验证准确度，实现了多频次验证，满足用户体验，降低了验证成本和资源。验证成本和资源。验证成本和资源。
【技术实现步骤摘要】
一种终端验证方法及装置
[0001]本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种终端验证方法及装置。
技术介绍
[0002]随着通信技术的迅速发展，终端设备验证方法快速发展，通常的终端用户生物验证例如人脸检测或者指纹检测都发生在功能许可阶段，但对于功能的使用过程中是否发生用户的变化难以识别，且如果功能的使用过程中一直采用人脸检测进行检测，会大大增大使用功耗，且对终端设备硬件参数要求较高，冗余度较高，数据处理量大大增长。
[0003]因此，为满足终端设备验证持续检测的需求，如何提高终端验证的准确性，满足用户体验，降低验证功耗成本和资源迫在眉睫。
技术实现思路
[0004]本专利技术的主要目的在于提供终端验证方法及装置，旨在解决现有技术中通常的终端用户生物验证例如人脸检测或者指纹检测都发生在功能许可阶段，但对于功能的使用过程中是否发生用户的变化难以识别，且如果功能的使用过程中一直采用人脸检测进行检测，会大大增大使用功耗，且对终端设备硬件参数要求较高，冗余度较高，数据处理量大大增长的技术问题。
[0005]为实现上述目的，一种终端验证方法，包括：步骤1、芯片通过选择工作频率在低功耗模式下采集终端使用信息，包括功能许可阶段采集使用信息以及功能使用过程中采集使用信息；其中，功能许可阶段采集使用信息采用精准完全采集；功能使用过程中采集使用信息采用采样采集；步骤2、芯片对采集的终端使用信息采用FFT转换模块进行傅里叶变换，得到傅里叶变换后的终端使用信息向量；步骤3、将傅里叶变换后的终端使用信息向量输入至网络计算服务器，与数据库中的存储信息进行比对，网络计算服务器包括多个网络点，网络点链接数据库中的存储频域信息；不同的网络点存储不同的频域信息，包括侧脸频域信息、正脸频域信息、微笑频域信息、低头频域信息等各种频域信息，以保证实时检测准确率。
[0006]步骤3.1、计算筛选最优网络点；计算网络点存储频域信息与傅里叶变换后的终端使用信息向量的距离d(t)，选择距离值最小的网络点是最优网络点；其中是在t时刻傅里叶变换后的终端使用信息向量，是第i个网络点存储频域信息，是t时刻网络点i的网络点权值，m是网络点的个数；步骤3.2：更新网络点权值,更新最优网络点及其邻域内所有网络点的权值，而非
邻域内的网络点权值保持不变；其中i是最优网络点及其邻域内的网络点，表示t时刻的更新率，表示网络点i在t时刻的网络权值，表示网络点在t+1时刻的网络权值；步骤3.3：调整更新率和邻域范围，初始更新率为0.5，更新次数越多则更新率越小；邻域大小也随着更新次数减小；也随着更新次数减小；其中INT表示取整函数，T表示更新周期；步骤3.4：返回步骤3.1，直至达到最大更新次数；步骤4、若计算网络点存储频域信息与傅里叶变换后的终端使用信息向量的距离d(t)在阈值L范围内，则验证通过，否则终端验证不通过。
[0007]优选地，所述步骤1、实时采集终端使用信息，终端使用信息包括人脸信息、按键力度、脸型、指纹信息至少之一。
[0008]优选地，所述功能许可阶段采集使用信息采用精准完全采集，具体包括：采集人脸完整图像数据，进而获取人脸脸型、RGB通道数据、HSI通道数据，人脸纹理数据。
[0009]优选地，所述功能使用过程中采集使用信息采用采样采集，具体包括：采样采集人脸图像数据，具体的包括通过功能许可阶段验证通过后，使用过程中在设定时间进行第N次验证，第N次验证采集的人脸图像数据为采样数据，具体的为选取每隔H
‑
N个像素进行组合，形成采样后的人脸组合数据，大大降低了数据冗余度，H为设定经验值。
[0010]优选地，所述终端使用信息包括人脸信息：还包括对人脸信息进行预处理，对人脸信息的滤波去噪，特征提取。
[0011]优选地，所述功能使用过程中采集使用信息采用采样采集，具体包括：采样采集人脸图像数据，具体的包括通过功能许可阶段验证通过后，使用过程中在设定时间进行第M次验证，第M次验证采集的人脸图像数据为采样数据，具体的为将人脸图像数据分为4*M*100块，选取每块像素的中心点进行组合，形成采样后的人脸组合数据，大大降低了数据冗余度。
[0012]本专利技术一种终端验证装置，包括：信息采集模块，芯片通过选择工作频率在低功耗模式下采集终端使用信息，包括功能许可阶段采集使用信息以及功能使用过程中采集使用信息；其中，功能许可阶段采集使用信息采用精准完全采集；功能使用过程中采集使用信息采用采样采集；傅里叶变换模块，芯片对采集的终端使用信息采用FFT转换模块进行傅里叶变换，得到傅里叶变换后的终端使用信息向量；比对模块、将傅里叶变换后的终端使用信息向量输入至网络计算服务器，与数据库中的存储频域信息进行比对，网络计算服务器包括多个网络点，网络点链接数据库中的
存储频域信息；计算筛选最优网络点；计算网络点存储频域信息与傅里叶变换后的终端使用信息向量的距离d(t)，选择距离值最小的网络点是最优网络点；其中是在t时刻傅里叶变换后的终端使用信息向量，是第i个网络点存储频域信息，是t时刻网络点i的网络点权值，m是网络点的个数；更新网络点权值,更新最优网络点及其邻域内所有网络点的权值，而非邻域内的网络点权值保持不变；其中i是最优网络点及其邻域内的网络点，表示t时刻的更新率，表示网络点i在t时刻的网络权值，表示网络点在t+1时刻的网络权值；调整更新率和邻域范围，初始更新率为0.5，更新次数越多则更新率越小；邻域大小也随着更新次数减小；也随着更新次数减小；其中INT表示取整函数，T表示更新周期；直至达到最大更新次数；若计算网络点存储频域信息与傅里叶变换后的终端使用信息向量的距离d(t)在阈值L范围内，则验证通过，否则终端验证不通过。
[0013]优选地，所述实时采集终端使用信息，终端使用信息包括人脸信息、按键力度、脸型、指纹信息至少之一。
[0014]优选地，所述功能许可阶段采集使用信息采用精准完全采集，具体包括：采集人脸完整图像数据，进而获取人脸脸型、RGB通道数据、HSI通道数据，人脸纹理数据。
[0015]优选地，所述功能使用过程中采集使用信息采用采样采集，具体包括：采样采集人脸图像数据，具体的包括通过功能许可阶段验证通过后，使用过程中在设定时间进行第N次验证，第N次验证采集的人脸图像数据为采样数据，具体的为选取每隔H
‑
N个像素进行组合，形成采样后的人脸组合数据，大大降低了数据冗余度，H为设定经验值。
[0016]优选地，所述终端使用信息包括人脸信息：还包括对人脸信息进行预处理，对人脸信息的滤波去噪，特征提取。
[0017]优选地，所述功能使用过程中采集使用信息采用采样采集，具体包括：采样采集人脸图像数据，具体的包括通过功能许可阶段验证通过后，使用过程中在设定时间进行第M次验证，第M次验证采集的人脸图像数据为采样数据，具体的为将人脸图像数据分为4*M*100块，选取每块像素的中心点进行组合，形成采样后的人脸组合数据，大大降低了数据冗余
度。
[0018]本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种终端验证方法，其特征在于，包括：步骤1、芯片通过选择工作频率在低功耗模式下采集终端使用信息，包括功能许可阶段采集使用信息以及功能使用过程中采集使用信息；其中，功能许可阶段采集使用信息采用精准完全采集；功能使用过程中采集使用信息采用采样采集；步骤2、芯片对采集的终端使用信息采用FFT转换模块进行傅里叶变换，得到傅里叶变换后的终 端使用信息向量；步骤3、将傅里叶变换后的终端使用信息向量输入至网络计算服务器，与数据库中的存储信息进行比对，网络计算服务器包括多个网络点，网络点链接数据库中的存储频域信息；步骤3.1、计算筛选最优网络点；计算网络点存储频域信息与傅里叶变换后的终端使用信息向量的距离d(t)，选择距离值最小的网络点是最优网络点；其中是在t时刻傅里叶变换后的终端使用信息向量，是第i个网络点存储频域信息，是t时刻网络点i的网络点权值，m是网络点的个数；步骤3.2：更新网络点权值,更新最优网络点及其邻域内所有网络点的权值，而非邻域内的网络点权值保持不变；其中i是最优网络点及其邻域内的网络点，表示t时刻的更新率，表示网络点i在t时刻的网络权值，表示网络点在t+1时刻的网络权值；步骤3.3：调整更新率和邻域范围，初始更新率为0.5，更新次数越多则更新率越小；邻域大小也随着更新次数减小；也随着更新次数减小；其中INT表示取整函数，T表示更新周期；步骤3.4：返回步骤3.1，直至达到最大更新次数；步骤4、若计算网络点存储频域信息与傅里叶变换后的终端使用信息向量的距离d(t)在阈值L范围内，则验证通过，否则终端验证不通过。2.如权利要求1所述的一种终端验证方法，其特征在于，所述步骤1、实时采集终端使用信息，终端使用信息包括人脸信息、按键力度、脸型、指纹信息至少之一。3.如权利要求1所述的一种终端验证方法，其特征在于，所述功能许可阶段采集使用信息采用精准完全采集，具体包括：采集人脸完整图像数据，进而获取人脸脸型、RGB通道数据、HSI通道数据，人脸纹理数据。4.如权利要求1所述的一种终端验证方法，其特征在于，所述功能使用过程中采集使用
信息采用采样采集，具体包括：采样采集人脸图像数据，具体的包括通过功能许可阶段验证通过后，使用过程中在设定时间进行第N次验证，第N次验证采集的人脸图像数据为采样数据，具体的为选取每隔H
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N个像素进行组合，形成采样后的人脸组合数据，H为设定经验值。5.如权利要求2所述的一种终端验证方法，其特征在于，所述终端使用信息包括人脸信息：还包括对人脸信息进行预处理，对人脸信息的滤波去噪，特征提取。6.如权利要求1所述的一种终端验证方法，其特征在于，所述功能使用过程中采集使用信息采用采样采集，具体包括：采样采集人脸图像数据，具体的包括通过功能许可阶段验证通过后，使用过程中在设定时间进行第M次验证，第M次验证采集的人脸图像数据为采样数据，具体的为将人脸图像数据分为4*M*100块，选取每块像素的中心点进...
【专利技术属性】
技术研发人员：王嘉诚，张少仲，张栩，
申请(专利权)人：中诚华隆计算机技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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