【技术实现步骤摘要】
影响物联感知设备数据的分析方法、电子设备及存储介质
[0001]本申请涉及一种分析方法,尤其涉及影响物联感知设备数据的分析方法、电子设备及存储介质,属于物联感知设备数据分析
技术介绍
[0002]随着传感器网络的不断发展,物联感知设备的种类越来越丰富。但由于硬件设备自身特性、系统组成环节及所处环境等因素的影响,硬件设备固有的限制以及环境噪声等不可抗因素的影响,原始数据流中通常存在大量的噪音数据,导致数据的可用性降低。在极端天气或环境下感知设备的监测数据可能出现错误,直接依据感知设备所得到的决策信息可能是不确定甚至和真实情况相矛盾的,而数据的优劣直接影响上层应用分析结果的可靠性及应用目标的真正实现。
[0003]现有技术经常通过监测数据的数值是否超出所设阈值来判断异常,或者将监测数据作为决策信息直接用于结果分析,而并不考虑监测数据是否受极端天气或环境影响导致数据异常,导致结果判断出现失误,还可能导致将受环境影响出现的异常数据和真实的数据混淆。
技术实现思路
[0004]在下文中给出了关于本专利 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.影响物联感知设备数据的分析方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.获取不同环境下感知设备的历史监测数据及对应的环境监测数据,得到参考数据列和比较数据列组成的决策矩阵;S2.计算每个环境因素与感知设备的监测数据对应的关联系数;S3.对比较数据列计算不同环境下与参考数据列对应元素间的关联系数的均值,得到比较数据列与参考数据列间的关联系数;S4.根据S3所述的关联系数确定影响感知设备的监测数据的环境因素;S5.获得最优参数;S6.分析感知设备监测数据的异常原因,并对异常数据进行告警。2.根据权利要求1所述的影响物联感知设备数据的分析方法,其特征在于,所述得到参考数据列和比较数据列组成的决策矩阵的方法是,使用灰色关联分析方法分析数据,假设获取不同环境下感知设备的个历史监测数据,设为参考数据列;获取环境因素数据,设为个比较数据序列,其中;为环境因素个数,则参考数据列和比较数据列组成如下决策矩阵:。3.根据权利要求2所述的影响物联感知设备数据的分析方法,其特征在于,计算每个环境因素与感知设备的监测数据对应的关联系数的方法是,通过下述公式实现:(1)其中为环境因素个数;为两级最小差,为两级最大差;为分辨系数,取值范围为,取值0.5。4.根据权利要求3所述的影响物联感知设备数据的分析方法,其特征在于,比较数据列与参考数据列间的关联系数的方法是,通过下述公式实现:(2)。5.根据权利要求4所述的影响物联感知设备数据的分析方法,其特征在于,根据S3所述的关联系数确定影响感知设备的监...
【专利技术属性】
技术研发人员:林涛,温纤纤,张兵,许华杰,刘星,
申请(专利权)人:深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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