一种目标辐射亮度计算方法、装置及终端设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及计算机图形处理技术领域，特别涉及一种目标辐射亮度计算方法、装置及终端设备。本申请方法应用于终端设备，该终端设备包括中央处理器CPU和图形处理器GPU，且终端设备中配置有光线追踪应用程序Optix框架，该方法包括：CPU获取仿真模型，仿真模型包括目标模型、相机模型和光源模型；将仿真模型转移至GPU；GPU构建目标模型的加速结构；GPU基于Optix框架启动仿真模型的光线追踪，并利用加速结构对光线追踪进行加速，获取光线追踪结果；GPU根据光线追踪结果确定目标辐射亮度；GPU将目标辐射亮度发送给CPU。本申请提供的目标辐射亮度计算方法在保证计算精度的同时，计算效率高。算效率高。算效率高。

【技术实现步骤摘要】
一种目标辐射亮度计算方法、装置及终端设备


[0001]本专利技术涉及计算机图形处理
，特别涉及一种目标辐射亮度计算方法、装置及终端设备。

技术介绍

[0002]随着科技的发展，人们对目标辐射亮度仿真计算的精度要求越来越高，这就需要提高目标模型的精细化程度，例如增加目标的网格数或减少对算法的简化，然而这会显著增加仿真计算的时间，从而无法平衡高精度与实时性的问题。
[0003]因此，目前亟待需要一种目标辐射亮度计算方法来解决上述技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种目标辐射亮度计算方法、装置及终端设备，能够在保证计算精度的同时，极大地缩短计算时间。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种目标辐射亮度计算方法，应用于终端设备，所述终端设备包括中央处理器CPU和图形处理器GPU，且所述终端设备中配置有光线追踪应用程序Optix框架，所述方法包括：
[0006]所述CPU获取仿真模型，所述仿真模型包括目标模型、相机模型和光源模型；
[0007]将所述仿真模型转移至所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种目标辐射亮度计算方法，其特征在于，应用于终端设备，所述终端设备包括中央处理器CPU和图形处理器GPU，且所述终端设备中配置有光线追踪应用程序Optix框架，所述方法包括：所述CPU获取仿真模型，所述仿真模型包括目标模型、相机模型和光源模型；将所述仿真模型转移至所述GPU；所述GPU构建所述目标模型的加速结构；所述GPU基于所述Optix框架启动所述仿真模型的光线追踪，并利用所述加速结构对所述光线追踪进行加速，获取光线追踪结果；所述GPU根据所述光线追踪结果确定目标辐射亮度，并将所述目标辐射亮度发送给所述CPU。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述仿真模型转移至所述GPU，包括：通过构建着色器绑定表SBT将所述目标模型转移至所述GPU，所述目标模型包括目标的位置、几何参数、纹理和物性参数；通过更新启动参数Launch Params将所述相机模型和所述光源模型更新至所述GPU；所述相机模型包括相机的位置、分辨率以及俯仰角，所述光源模型包括光源的几何参数、位置、方向和辐射亮度。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述GPU构建所述目标模型的加速结构之前，还包括：初始化所述Optix框架、创建上下文、模块、程序组以及程序管线。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述加速结构为BVH结构。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述仿真模型成像平面中的每个像素对应若干条光线；在所述GPU基于所述Optix框架启动光线追踪之前，还包括：根据所述相机的位置、分辨率以及俯仰角，为所述仿真模型成像平面中的每个像素分配线程ID；根据每个像素的线程ID，初始化该像素中每条光线的Prd数据，所述Prd数据包括光线的方向、光线的辐射亮度以及随机数序列。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述GPU基于所述Optix框架启动所述仿真模型的光线追踪，并利用所述加速结构对所述光线追踪进行加速，获取光线追踪结果，包括：针对所述成像平面中每个像素的每一条光线，均执行：S1，判断该光线是否与目标表面相交；若不相交，将该光线对应的背景光辐射亮度作为返回值，根据该返回值更新所述Prd数据，并...

【专利技术属性】
技术研发人员：王静，王放，马岩，赵军明，陈红，朱肇昆，徐非凡，
申请(专利权)人：中国人民解放军六三九二一部队哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：