数据处理方法、装置、电子设备和可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及计算机技术领域，通过本申请实施例，可以至少基于目标轨迹在待预测路口的当前道路特征、目标轨迹在待预测路口的当前通过类型和预先训练的路口风险预测模型，预测目标轨迹通过待预测路口的目标事故概率。在此过程中，当前道路特征可以有效提高预测的准确性，当前通过类型可以对待预测路口进行更细粒度的划分，而且，在此过程中也无需人工参与，也就是说，通过本申请实施例，可以提高预测在路口发生事故的概率的效率以及准确度，同时，还可以对通过路口的类型进行细化，进而可以更精确的进行风险预测。进而可以更精确的进行风险预测。进而可以更精确的进行风险预测。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、电子设备和可读存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，特别是涉及一种数据处理方法、装置、电子设备和可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前，随着各个地区的发展，各个地区的道路情况越来越复杂，进而，随着道路情况的越来越复杂，交通事故出现的概率也随之增加。
[0003]其中，路口作为多条道路的交汇点，是路网环境中最为复杂的场景。作为人车密集交汇的地点，路口容易发生交通事故。
[0004]相关技术中，一般会对事故进行人工定位和统计，然后根据路口事故发生的频次对路口的危险等级进行划分，这样不仅效率低下，而且划分的粒度较大，无法对各种转弯的类型进行风险评估。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、电子设备和可读存储介质，以提高预测在路口发生事故的概率的效率，同时，还可以对通过路口的类型进行细化，进而可以更精确的进行风险预测。
[0006]第一方面，提供了一种数据处理方法，所述方法应用于电子设备，所述方法包括：
[0007]确定目标轨迹在待预本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：确定目标轨迹在待预测路口的当前道路特征和所述目标轨迹在所述待预测路口的当前通过类型，所述当前通过类型用于表征所述目标轨迹在所述待预测路口的行驶方向；以及将所述当前道路特征和所述当前通过类型输入预先训练的路口风险预测模型，确定以所述目标轨迹通过所述待预测路口的目标事故概率。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述路口风险预测模型基于如下步骤训练：获取训练集，所述训练集包括各历史轨迹在对应事故路口的历史道路特征、各历史轨迹在对应事故路口的历史通过类型和各历史轨迹在对应事故路口对应的事故标记；以及基于所述历史道路特征、所述历史通过类型和所述事故标记训练所述路口风险预测模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：针对每个历史轨迹，确定所述历史轨迹在对应事故路口的驶入路段和驶出路段；以及基于所述历史轨迹在对应事故路口的驶入路段和驶出路段之间的夹角，确定所述历史轨迹的历史通过类型。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：针对每个历史轨迹，确定所述历史轨迹对应的音频数据；响应于在所述音频数据中检测到碰撞声音，确定所述碰撞声音对应的事故发生时间点；根据所述事故发生时间点和所述历史轨迹，确定所述事故发生时间点对应的事故发生位置点；以及响应于所述事故发生位置点距离路口小于预定距离，输出历史轨迹对应的事故路口、驶入路段、驶出路段和事故标记。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述训练集还包括各历史轨迹对应的历史驾驶状态信息，所述历史驾驶状态信息用于表...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋洪正，张法朝，唐剑，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：