一种用于机械配件的质量检测方法技术

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，具体涉及一种用于机械配件的质量检测方法。该方法包括：获取待检测灰度图并二值化得到二值图像；分别获得密封件的外侧轮廓的外侧起始点和内侧轮廓的内侧起始点；分别以外侧起始点和内侧起始点为起点利用改进的边缘跟踪算法得到外侧轮廓的边缘和内侧轮廓的边缘；得到多个外侧子边缘段和内侧子边缘段；基于多个外侧子边缘段的曲率波动情况和多个内侧子边缘段的曲率的波动情况获得密封件的轮廓完整性指标；利用轮廓完整性指标判断高压油路密封件轮廓是否存在缺陷；然后再对密封件的其他缺陷进行检测。本发明专利技术对传统的边缘跟踪算法进行了改进，提高了其获得边缘的效率和精确度，从而提高了对密封件质量检测的准确性。件质量检测的准确性。件质量检测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种用于机械配件的质量检测方法


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种用于机械配件的质量检测方法。

技术介绍

[0002]一辆汽车需要多个零部件组成，对于车辆的每个零部件的质量都需要进行严格的把关，这不仅是厂家生产过程的重要指标，更是消费者选购汽车时的重要参考指标，所以需要车辆的每个零部件的质量过关。其中高压油路密封件是非常重要的一个零部件，它的质量好坏直接影响着发动机工作的安全性，而且由于其所在的环境是高压油路，相比于一般压力下的油路更容易发生侧漏，所以对高压油路密封件的质量更需要进行严格的把关。
[0003]但是在生产过程中，由于工业环境的复杂性和生产工艺的问题，生产出来的气密件会出现一些缺陷导致其质量不合格。在传统检测其高压油路气密件的质量时还基于人工目测进行检测，随着机器视觉技术的快速发展，可以利用机器视觉技术基于高压油路密封件的表面图像对密封件的质量进行检测，在检测时需要基于密封件的内轮廓边缘和外轮廓边缘是否为严格的圆形判断密封件的轮廓是否存在缺陷，但在对密封件的边缘进行分析时，传统的边缘跟踪算法需要进行全图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于机械配件的质量检测方法，其特征在于，该方法包括：对获取的密封件的表面图像进行预处理并灰度化得到表面灰度图；利用区域生长法对表面灰度图进行处理，若获得背景区域和密封件的内圆区域，将表面灰度图记为待检测灰度图，若仅获得背景区域，则表面灰度图对应的密封件出现边缘轮廓缺失的缺陷；将待检测灰度图二值化得到二值图像；分别选取二值图像中的背景区域和内圆区域中任意一个像素点，经过选取的两个像素点做直线，记为第一直线；第一直线与密封件的外侧轮廓相交于两点，选取靠近图像上半部分一点为外侧起始点，与密封件的内侧轮廓相交于两点，选取靠近图像上半部分一点为内侧起始点；利用边缘跟踪算法在以外侧起始点为中心的邻域内，以第一直线与水平直线的夹角的角度方向上的邻域内的像素点为搜索起始点，按照设定方向进行搜索获得第一个边缘点；连接第一个边缘点和外侧起始点得到第二直线，经过第一个边缘点做第二直线的垂线，在以第一个边缘点为中心的邻域内，以第二直线的垂线与水平直线的夹角的角度方向上的邻域内的像素点为搜索起始点，按照设定方向进行搜索得到第二个边缘点，以此类推直至得到的边缘点为外侧起始点停止寻找外侧轮廓的边缘点，得到外侧轮廓的边缘；以内侧起始点为起始点获得内侧轮廓的边缘；分别对外侧轮廓和内侧轮廓的边缘进行均匀划分得到多个外侧子边缘段和内侧子边缘段；基于多个外侧子边缘段的曲率波动情况和多个内侧子边缘段的曲率波动情况获得密封件的轮廓完整性指标；利用轮廓完整性指标判断高压油路密封件轮廓是否存在缺陷。2.根据权利要求1所述的一种用于机械配件的质量检测方法，其特征在于，所述利用区域生长法对表面灰度图进行处理，若获得背景区域和密封件的内圆区域，将表面灰度图记为待检测灰度图，包括：选取表面灰度图中左上角的像素点作为第一起始点，以第一起始点为起始点进行区域生长获得背景区域；计算背景区域的灰度平均值，在除背景区域外的其他区域内寻找与灰度值与背景区域的灰度平均值相等的像素点，作为第二起始点；以第二起始点为起始点进行区域生长获得内圆区域。3.根据权利要求1所述的一种用于机械配件的质量检测方法，其特征在于，所述将待检测灰度图二值化得到二值图像，包括：将表面灰度图中背景区域和内圆区域的像素点的灰度值标记为第一预设值，将除了背景区域和内圆区域的其他区域的像素点的灰度值标记为第二预设值，获得二值图像。4.根据权利要求1所述的一种用于机械配件的质量检测方法，其特征在于，所述以内侧起始点为起始点获得内侧轮廓的边缘，包括：利用边缘跟踪算法在以内侧起始点为中心的8邻域内，以第一直线与水平直线的夹角的角度方向上的8邻...

【专利技术属性】
技术研发人员：王纪胜，王凤轩，杨泽建，
申请(专利权)人：山东安德机械科技有限公司，
类型：发明
国别省市：