基于人工智能的设备监测方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种基于人工智能的设备监测方法、装置、设备及存储介质。本发明专利技术通过获取待监测用电设备的设备图像信息，并采集待监测用电设备的运行数据，然后根据设备图像信息对运行数据进行筛选，获得目标运行数据，再根据目标运行数据对待监测用电设备进行异常监测。本发明专利技术通过获取待监测用电设备的设备图像信息，并采集待监测用电设备的运行数据，并根据设备图像信息对运行数据进行筛选，相较于现有的直接通过采集的运行数据判断用电设备是否异常，本发明专利技术上述方式能够有效地对待监测用电设备的运行数据进行筛选，再根据目标运行数据对待监测用电设备进行异常监测，从而能够对用电设备进行实时有效地监测，及时避免用电设备由于异常产生的损坏。异常产生的损坏。异常产生的损坏。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的设备监测方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种基于人工智能的设备监测方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着工业的发展，对用电量的需求也越来越大，用电设备的用电安全更加重要。现有用电设备在使用过程中经常会出现不合理使用，导致用电设备过载，会引起用电设备烧坏，存在一定的安全隐患。因此，如何对设备进行实时有效地监测，及时避免设备由于异常产生的损坏，成为一个亟待解决的问题。
[0003]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供了一种基于人工智能的设备监测方法、装置、设备及存储介质，旨在解决如何对设备进行实时有效地监测，及时避免设备由于异常产生的损坏的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于人工智能的设备监测方法，所述基于人工智能的设备监测方法包括以下步骤：获取待监测用电设备的设备图像信息，并采集所述待监测用电设备的运行数据；根据所述设备图像信息对所述运行数据进行筛选，获得目标运行数据；根据所述目标运行数据对所述待监测用电设备进行异常监测。
[0006]可选地，所述根据所述设备图像信息对所述运行数据进行筛选，获得目标运行数据的步骤，具体包括：获取待监测用电设备所处的当前环境信息；根据所述设备图像信息和所述当前环境信息确定所述待监测用电设备的初始状态信息；在所述初始状态信息异常时，根据所述当前环境信息和所述设备图像信息对所述运行数据进行筛选，获得目标运行数据。
[0007]可选地，所述根据所述设备图像信息和所述当前环境信息确定所述待监测用电设备的初始状态信息的步骤，具体包括：根据所述设备图像信息确定所述待监测用电设备的环绕信息，并根据所述环绕信息确定周围设施信息；根据所述当前环境信息中的天气信息和温度信息确定设施条件；在所述周围设施信息不符合所述设施条件时，判定所述待监测用电设备的初始状态信息异常。
[0008]可选地，所述在所述初始状态信息异常时，根据所述当前环境信息和所述设备图
像信息对所述运行数据进行筛选，获得目标运行数据的步骤，具体包括：在所述初始状态信息异常时，对所述运行数据进行数据分类，获得分类后的运行数据；根据所述当前环境信息和所述设备图像信息确定所述待监测用电设备对应的运行数据阈值；根据所述运行数据阈值对所述分类后的运行数据进行筛选，获得目标运行数据。
[0009]可选地，所述根据所述当前环境信息和所述设备图像信息确定所述待监测用电设备对应的运行数据阈值的步骤，具体包括：在所述当前环境信息为环境正常时，根据所述设备图像信息确定周围相同类型的目标用电设备；获取所述目标用电设备与当前时刻在同一历史时间段内的初始运行数据；根据所述初始运行数据确定所述待监测用电设备对应的运行数据阈值。
[0010]可选地，所述根据所述初始运行数据确定所述待监测用电设备对应的运行数据阈值的步骤，具体包括：将所述初始运行数据进行异常值处理，获得处理后的运行数据；将所述处理后的运行数据中的最大值和最小值作为所述待监测用电设备对应的初始运行数据阈值；对所述初始运行数据阈值按照预设调整规则进行调整，获得所述待监测用电设备对应的运行数据阈值。
[0011]可选地，所述根据所述目标运行数据对所述待监测用电设备进行异常监测的步骤，具体包括：获取所述待监测用电设备对应的历史运行数据；从所述历史运行数据中选取与所述目标运行数据处于同一时间段的目标历史数据；对所述目标历史数据和所述目标运行数据进行分类，获得同一类别的目标历史数据和目标运行数据；将所述同一类别的目标历史数据和目标运行数据进行对比，并根据对比结果对所述待监测用电设备进行异常监测。
[0012]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种基于人工智能的设备监测装置，所述基于人工智能的设备监测装置包括：数据获取模块，用于获取待监测用电设备的设备图像信息，并采集所述待监测用电设备的运行数据；数据筛选模块，用于根据所述设备图像信息对所述运行数据进行筛选，获得目标运行数据；异常监测模块，用于根据所述目标运行数据对所述待监测用电设备进行异常监测。
[0013]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种基于人工智能的设备监测设备，所述基于人工智能的设备监测设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于人工智能的设备监测程序，所述基于人工智能的设备监测程序配置为实现
如上文所述的基于人工智能的设备监测方法的步骤。
[0014]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有基于人工智能的设备监测程序，所述基于人工智能的设备监测程序被处理器执行时实现如上文所述的基于人工智能的设备监测方法的步骤。
[0015]本专利技术通过获取待监测用电设备的设备图像信息，并采集待监测用电设备的运行数据，然后根据设备图像信息对运行数据进行筛选，获得目标运行数据，再根据目标运行数据对待监测用电设备进行异常监测。本专利技术通过获取待监测用电设备的设备图像信息，并采集待监测用电设备的运行数据，并根据设备图像信息对运行数据进行筛选，相较于现有的直接通过采集的运行数据判断用电设备是否异常，本专利技术上述方式能够有效地对待监测用电设备的运行数据进行筛选，获得目标运行数据，再根据目标运行数据对待监测用电设备进行异常监测，从而能够对用电设备进行实时有效地监测，及时避免用电设备由于异常产生的损坏。
附图说明
[0016]图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的基于人工智能的设备监测设备的结构示意图；图2为本专利技术基于人工智能的设备监测方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术基于人工智能的设备监测方法第二实施例的流程示意图；图4为本专利技术基于人工智能的设备监测方法第三实施例的流程示意图；图5为本专利技术基于人工智能的设备监测装置第一实施例的结构框图。
[0017]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0018]应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0019]参照图1，图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的基于人工智能的设备监测设备结构示意图。
[0020]如图1所示，该基于人工智能的设备监测设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器（Central Processing Unit，CPU），通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如无线保真（Wireless
‑
Fidelity，Wi
‑
Fi）接口）。存储器本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的设备监测方法，其特征在于，所述基于人工智能的设备监测方法包括以下步骤：获取待监测用电设备的设备图像信息，并采集所述待监测用电设备的运行数据；根据所述设备图像信息对所述运行数据进行筛选，获得目标运行数据；根据所述目标运行数据对所述待监测用电设备进行异常监测。2.如权利要求1所述的基于人工智能的设备监测方法，其特征在于，所述根据所述设备图像信息对所述运行数据进行筛选，获得目标运行数据的步骤，具体包括：获取待监测用电设备所处的当前环境信息；根据所述设备图像信息和所述当前环境信息确定所述待监测用电设备的初始状态信息；在所述初始状态信息异常时，根据所述当前环境信息和所述设备图像信息对所述运行数据进行筛选，获得目标运行数据。3.如权利要求2所述的基于人工智能的设备监测方法，其特征在于，所述根据所述设备图像信息和所述当前环境信息确定所述待监测用电设备的初始状态信息的步骤，具体包括：根据所述设备图像信息确定所述待监测用电设备的环绕信息，并根据所述环绕信息确定周围设施信息；根据所述当前环境信息中的天气信息和温度信息确定设施条件；在所述周围设施信息不符合所述设施条件时，判定所述待监测用电设备的初始状态信息异常。4.如权利要求3所述的基于人工智能的设备监测方法，其特征在于，所述在所述初始状态信息异常时，根据所述当前环境信息和所述设备图像信息对所述运行数据进行筛选，获得目标运行数据的步骤，具体包括：在所述初始状态信息异常时，对所述运行数据进行数据分类，获得分类后的运行数据；根据所述当前环境信息和所述设备图像信息确定所述待监测用电设备对应的运行数据阈值；根据所述运行数据阈值对所述分类后的运行数据进行筛选，获得目标运行数据。5.如权利要求4所述的基于人工智能的设备监测方法，其特征在于，所述根据所述当前环境信息和所述设备图像信息确定所述待监测用电设备对应的运行数据阈值的步骤，具体包括：在所述当前环境信息为环境正常时，根据所述设备图像信息确定周围相同类型的目标用电设备；获取所述目标用电设备与当前时刻...

【专利技术属性】
技术研发人员：马戈，王青春，黄启洋，罗盈盈，叶鸿儒，
申请(专利权)人：中国工业互联网研究院，
类型：发明
国别省市：