基于视频识别的KVM坐席系统控制方法及KVM坐席系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于视频识别的KVM坐席系统控制方法及KVM坐席系统，KVM坐席系统包括中央管控设备、交换设备、多个KVM输入节点设备和多个控制设备，方法包括：中央管控设备将OCR识别算法分别下发至多个KVM输入节点设备；多个KVM输入节点设备分别基于接收到的对应OCR识别算法，对待识别视频数据进行OCR识别，并且在识别到待识别视频数据中包含触发条件时，输出键鼠控制指令至对应的控制设备，以使对应的控制设备根据键鼠控制指令执行相应的控制操作。本发明专利技术的OCR识别功能可以由中央管控设备转移至各个KVM输入节点设备，降低视频服务区的性能要求。能要求。能要求。

【技术实现步骤摘要】
基于视频识别的KVM坐席系统控制方法及KVM坐席系统


[0001]本专利技术实施例涉及网络通信和视频处理
，尤其涉及一种基于视频识别的KVM坐席系统控制方法及KVM坐席系统。

技术介绍

[0002]KVM(Keyboard
‑
Video
‑
Mouse，键盘
‑
显示器
‑
鼠标，简称KVM)坐席管理系统是通过一组键盘、显示器和鼠标实现对多台设备的控制，在远程调度监控方面发挥着重要作用。通常KVM坐席管理系统的架构包括视频服务器、网络交换机、多个KVM坐席输入节点设备和多个控制电脑，多个控制电脑分别通过多个KVM坐席输入节点设备与网络交换机通讯连接，网络交换机与中心坐席管理系统通讯连接。
[0003]为提升KVM坐席系统的自动化操作功能，可以在视频服务器上配置OCR(Opqtical Charcater Recognition, 字符识别技术)功能，视频服务器通过获取KVM输入节点设备的视频流，提取视频中特定的信息，设置图像触发的报警规则，由OCR进行识别，触发后视频服务器发送键鼠指令给KVM输入节点设备，KVM输入节点设备通过USB数据线控制对应的控制电脑执行对应的操作，实现服务器管理集中管理。
[0004]然而，在常规的OCR识别过程中，所有的视频数据都流入一个视频服务器进行运算识别，导致视频服务区的性能要求很高，无法同时处理上百路的视频数据。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种基于视频识别的KVM坐席系统控制方法及KVM坐席系统，以解决上述因所有的视频数据都流入一个视频服务器进行运算识别，导致视频服务区的性能要求很高，无法同时处理上百路的视频数据的问题。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术是这样实现的：第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于视频识别的KVM坐席系统控制方法，所述KVM坐席系统包括中央管控设备、交换设备、多个KVM输入节点设备和多个控制设备，所述中央管控设备与所述交换设备连接，每个所述控制设备分别通过对应的KVM输入节点设备与所述交换设备连接；所述方法包括：所述中央管控设备将OCR识别算法分别下发至多个所述KVM输入节点设备；多个所述KVM输入节点设备分别基于接收到的对应OCR识别算法，对待识别视频数据进行OCR识别，并且在识别到所述待识别视频数据中包含触发条件时，输出键鼠控制指令至对应的所述控制设备，以使对应的所述控制设备根据所述键鼠控制指令执行相应的控制操作。
[0007]在某一个实施例中，在所述中央管控设备将OCR识别算法分别下发至多个所述KVM输入节点设备之前，还包括：所述中央管控设备基于多个所述KVM输入节点设备发送的初始视频数据，确定每个所述KVM输入节点设备所需的目标OCR识别算法；
则所述中央管控设备将OCR识别算法分别下发至多个所述KVM输入节点设备，包括：所述中央管控设备将对应的目标OCR识别算法分别下发至多个所述KVM输入节点设备。
[0008]在某一个实施例中，所述中央管控设备基于多个所述KVM输入节点设备发送的初始视频数据，确定每个所述KVM输入节点设备所需的目标OCR识别算法，包括：所述中央管控设备基于多个所述KVM输入节点设备发送的初始视频数据，确定每个所述KVM输入节点设备采集到的图像内容，然后基于每个所述KVM输入节点设备采集到的图像内容以及与所述图像内容相关的工作，制定与所述图像内容相关的触发条件，以确定每个所述KVM输入节点设备所需的目标OCR识别算法。
[0009]在某一个实施例中，在所述中央管控设备检测到如下任意一种情况时，将对应的目标OCR识别算法分别下发至多个所述KVM输入节点设备：所述中央管控设备配置有OCR识别算法，并且接收到的多个所述KVM输入节点设备发送的待识别视频数据的数量大于第一预设值；所述中央管控设备配置有OCR识别算法，并且检测到所述中央管控设备与所述交换设备的网络带宽小于第二预设值；所述中央管控设备配置有OCR识别算法，并且检测到所需的OCR识别精度大于第三预设值。
[0010]在某一个实施例中，多个所述KVM输入节点设备分别基于接收到的对应OCR识别算法，对待识别视频数据进行OCR识别，包括：多个所述KVM输入节点设备分别获取对应的待识别视频数据，然后基于接收到的对应目标OCR识别算法，识别所述待识别视频数据是否包含触发条件；其中，所述触发条件包括预设字符、预设图形、预设时间中的一种或多种。
[0011]在某一个实施例中，所述中央管控设备包括视频服务器和/或管理服务器；在所述中央管控设备将OCR识别算法分别下发至多个所述KVM输入节点设备之前，所述方法还包括：检测当前所述中央管控设备的类型是否为管理服务器；若是，则由所述管理服务器将OCR识别算法分别下发至多个所述KVM输入节点设备；若否，则由所述视频服务器将OCR识别算法分别下发至多个所述KVM输入节点设备。
[0012]第二方面，本专利技术实施例提供了一种KVM坐席系统，应用于如上述实施例所述的一种基于视频识别的KVM坐席系统控制方法，所述KVM坐席系统包括：中央管控设备、交换设备、多个KVM输入节点设备和多个控制设备，所述中央管控设备与所述交换设备连接，每个所述控制设备分别通过对应的KVM输入节点设备与所述交换设备连接；其中，所述中央管控设备，用于：将OCR识别算法分别下发至多个所述KVM输入节点设备；多个所述KVM输入节点设备，分别用于：基于接收到的对应OCR识别算法，对待识别视频数据进行OCR识别；
在识别到所述待识别视频数据中包含触发条件时，输出键鼠控制指令至对应的所述控制设备，以使对应的所述控制设备根据所述键鼠控制指令执行相应的控制操作。
[0013]在某一个实施例中，所述中央管控设备具体用于：基于多个所述KVM输入节点设备发送的初始视频数据，确定每个所述KVM输入节点设备所需的目标OCR识别算法；将对应的目标OCR识别算法分别下发至多个所述KVM输入节点设备。
[0014]在某一个实施例中，多个所述KVM输入节点设备具体用于通过如下方式分别基于接收到的对应目标OCR识别算法，对待识别视频数据进行OCR识别：分别获取对应的待识别视频数据，然后基于接收到的对应目标OCR识别算法，识别所述待识别视频数据是否包含触发条件；其中，所述触发条件包括预设字符、预设图形、预设时间中的一种或多种。
[0015]在某一个实施例中，所述中央管控设备包括视频服务器和/或管理服务器。
[0016]相较于现有技术，本专利技术实施例的有益效果为：本专利技术的中央管控设备将OCR识别算法下发至KVM输入节点设备，各个KVM输入节点设备可以接收对应的OCR识别算法。在需要对待识别视频数据进行识别时，各个KVM输入节点设备能够基于下发的OCR识别算法自动对待识别视频数据进行OCR识别。如果KVM输入节点设备通过OCR识别算法识别到待识别视频数据中包含触发条件，则主动输出相应的键鼠控制指令给控制设备。控制设备在接收到键鼠控制指令后，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于视频识别的KVM坐席系统控制方法，其特征在于，所述KVM坐席系统包括中央管控设备、交换设备、多个KVM输入节点设备和多个控制设备，所述中央管控设备与所述交换设备连接，每个所述控制设备分别通过对应的KVM输入节点设备与所述交换设备连接；所述方法包括：所述中央管控设备将OCR识别算法分别下发至多个所述KVM输入节点设备；多个所述KVM输入节点设备分别基于接收到的对应OCR识别算法，对待识别视频数据进行OCR识别，并且在识别到所述待识别视频数据中包含触发条件时，输出键鼠控制指令至对应的所述控制设备，以使对应的所述控制设备根据所述键鼠控制指令执行相应的控制操作。2.根据权利要求1所述的一种基于视频识别的KVM坐席系统控制方法，其特征在于，在所述中央管控设备将OCR识别算法分别下发至多个所述KVM输入节点设备之前，还包括：所述中央管控设备基于多个所述KVM输入节点设备发送的初始视频数据，确定每个所述KVM输入节点设备所需的目标OCR识别算法；则所述中央管控设备将OCR识别算法分别下发至多个所述KVM输入节点设备，包括：所述中央管控设备将对应的目标OCR识别算法分别下发至多个所述KVM输入节点设备。3.根据权利要求2所述的一种基于视频识别的KVM坐席系统控制方法，其特征在于，所述中央管控设备基于多个所述KVM输入节点设备发送的初始视频数据，确定每个所述KVM输入节点设备所需的目标OCR识别算法，包括：所述中央管控设备基于多个所述KVM输入节点设备发送的初始视频数据，确定每个所述KVM输入节点设备采集到的图像内容，然后基于每个所述KVM输入节点设备采集到的图像内容以及与所述图像内容相关的工作，制定与所述图像内容相关的触发条件，以确定每个所述KVM输入节点设备所需的目标OCR识别算法。4.根据权利要求2所述的一种基于视频识别的KVM坐席系统控制方法，其特征在于，在所述中央管控设备检测到如下任意一种情况时，将对应的目标OCR识别算法分别下发至多个所述KVM输入节点设备：所述中央管控设备配置有OCR识别算法，并且接收到的多个所述KVM输入节点设备发送的待识别视频数据的数量大于第一预设值；所述中央管控设备配置有OCR识别算法，并且检测到所述中央管控设备与所述交换设备的网络带宽小于第二预设值；所述中央管控设备配置有OCR识别算法，并且检测到所需的OCR识别精度大于第三预设值。5.根据权利要求2所述的一种基于视频识别的KVM坐席系统控制方法，其特征在于，多个所述KVM输入节点设备分别基于接收到的对应OCR识别算法...

【专利技术属性】
技术研发人员：付品雄，王绍贤，廖俊斌，钟柯辉，
申请(专利权)人：芯见广州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：