一种基于AR的文创产品展示方法及展示设备技术

本发明专利技术公开了一种基于AR的文创产品展示方法及展示设备，涉及人工智能领域。主要包括：利用SIFT算法从包含文创产品的待匹配图像中提取关键点，并对待匹配图像进行区域划分；并分别确定每一区域中每一关键点的目标调整程度值，以确定每一关键点的对比度阈值；将待匹配图像中对比度大于其对应的对比度阈值的关键点保留并进行匹配，确定与待匹配图像对应的文创产品的增强现实AR模型并进行展示。本发明专利技术实施例能够减少关键点匹配过程中进行匹配的关键点数量，从而减小匹配过程的计算量，进而更快地确定所需展示的文创产品的增强现实AR模型。模型。模型。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AR的文创产品展示方法及展示设备


[0001]本申请涉及人工智能领域，具体涉及一种基于AR的文创产品展示方法及展示设备。

技术介绍

[0002]在文创产品展示过程中，可以通过AR(Augmented Reality，增强现实)技术，借助计算机技术带来交互式体验，使得文创产品展示过程集文字、声像、游戏等形式于一体，营造交流互动的体验氛围，向公众传递更多关于文创产品的信息。
[0003]在通过AR进行文创产品展示前，需要通过关键点匹配，确定与包含文创产品的文创卡片所对应的文创产品，从而将所确定的文创产品对应的增强现实AR模型进行展示。
[0004]由于文创产品的表面纹理通常较为复杂，在关键点匹配的过程中所涉及到的关键点数量较多，使得在进行关键点匹配的过程中需要对大量的关键点进行匹配，因此，通常会对低对比度关键点进行剔除，然而，对比度阈值通常为人为设置，对所有关键点采取同样的对比度阈值，可能会使得能够有效反映图像特征的关键点被误剔除，使得后续匹配后所展示的文创产品的匹配准确率下降。
[0005]因此，亟需一种在确保关键点匹配结果准确的同时，能够减少对能够有效反映图像特征的低对比度关键点的误剔除的方法，从而获得更为精确的关键点匹配结果，进而获得更加匹配的文创产品增强现实AR模型呈现结果。

技术实现思路

[0006]针对上述技术问题，本专利技术提供了一种基于AR的文创产品展示方法及展示设备，根据包含文创产品的待匹配图像中各个区域中关键点的聚集特征，获得与关键点对应的对比度阈值，使所获得的关键点的对比度阈值与关键点的特征更为契合，从而避免对能够有效反映图像特征的低对比度关键点的误剔除，以在关键点匹配后，获得更加匹配的文创产品增强现实AR模型呈现结果。
[0007]第一方面，本专利技术实施例提出了一种基于AR的文创产品展示方法，包括：利用SIFT算法从包含文创产品的待匹配图像中提取关键点，并对待匹配图像进行区域划分。
[0008]确定待匹配图像中关键点的平均密度，并根据平均密度、每一区域的面积以及每一区域中包含的关键点的数量，分别确定每一区域的初始调整程度值。
[0009]对每一区域中关键点进行DBSCAN聚类获得多个聚类簇，并分别获得每一聚类簇的类内方差，以及每一聚类簇中包含的关键点的对比度方差。
[0010]根据每一关键点所在聚类簇的类内方差以及对比度方差，以及待匹配图像中所有关键点的对比度中最大对比度以及最小对比度，在每一关键点所在区域的初始调整程度值的基础上，分别确定每一关键点的目标调整程度值。
[0011]根据每一关键点的目标调整程度值，确定每一关键点的对比度阈值，以将待匹配
图像中关键点的对比度大于其对应的对比度阈值的关键点保留。
[0012]利用待匹配图像中所保留的关键点进行关键点匹配，确定与待匹配图像对应的文创产品，并将文创产品的增强现实AR模型进行展示。
[0013]进一步的，一种基于AR的文创产品展示方法中，根据每一关键点所在聚类簇的类内方差以及对比度方差，以及待匹配图像中所有关键点的对比度中最大对比度以及最小对比度，在每一关键点所在区域的初始调整程度值的基础上，分别确定每一关键点的目标调整程度值，包括：其中，为第k个关键点的目标调整程度值，为k个关键点所在区域的初始调整程度值，为第k个关键点所在聚类簇的类内方差，为第k个关键点所在聚类簇的对比度方差，为k个关键点到其所在聚类簇的聚类中心点的距离。
[0014]为方向因子，且在的情况下，的值为1，在的情况下，的值为
‑
1，其中，为第k个关键点的对比度，为待匹配图像中所有关键点的对比度中最大对比度，为待匹配图像中所有关键点的对比度中最小对比度。
[0015]进一步的，一种基于AR的文创产品展示方法中，对待匹配图像进行区域划分，包括：确定待匹配图像的中心点，以中心点为顶点建立多条与待匹配图像边缘相交的线段，对待匹配图像进行区域划分，且相邻线段之间的角度相等。
[0016]进一步的，一种基于AR的文创产品展示方法中，根据每一关键点的目标调整程度值，确定每一关键点的对比度阈值，包括：获得每一关键点的目标调整程度值与1的求和结果，将每一关键点的求和结果与对关键点的初始对比度阈值的乘积，作为每一关键点的对比度阈值，所述初始对比度阈值为预先设定的。
[0017]进一步的，一种基于AR的文创产品展示方法中，根据平均密度、每一区域的面积以及每一区域中包含的关键点的数量，分别确定每一区域的初始调整程度值，包括：获得平均密度与每一区域的面积的乘积，将每一区域中包含的关键点的数量与每一区域的乘积结果的差值，分别作为每一区域的初始调整程度值。
[0018]进一步的，一种基于AR的文创产品展示方法中，所述方法还包括：对文创产品进行三维建模获得对应的增强现实AR模型。
[0019]进一步的，一种基于AR的文创产品展示方法中，利用SIFT算法从包含文创产品的待匹配图像中提取关键点前，所述方法还包括：对待匹配图像进行中值滤波去噪。
[0020]进一步的，一种基于AR的文创产品展示方法中，所述方法还包括：对包含文创产品的待匹配图像进行图像分割，使分割后的图像中文创产品以外的部分的像素点的像素值为0，并将分割后的图像作为新的待匹配图像。
[0021]第二方面，本专利技术实施例提出了一种基于AR的文创产品展示设备，所述设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于AR的文创产品展
示程序，所述基于AR的文创产品展示程序配置为实现本专利技术实施例中基于AR的文创产品展示方法。
[0022]本专利技术提供了一种基于AR的文创产品展示方法及展示设备，相比于现有技术，本专利技术实施例的有益效果在于：根据包含文创产品的待匹配图像中各个区域中关键点的聚集特征，获得与关键点对应的对比度阈值，使所获得的关键点的对比度阈值与关键点的特征更为契合，从而避免对能够有效反映图像特征的低对比度关键点的误剔除，以在关键点匹配后，获得更加匹配的文创产品增强现实AR模型呈现结果。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]图1是本专利技术实施例提供的一种基于AR的文创产品展示方法的流程示意图。
具体实施方式
[0025]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0026]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AR的文创产品展示方法，其特征在于，所述基于AR的文创产品展示方法包括：利用SIFT算法从包含文创产品的待匹配图像中提取关键点，并对待匹配图像进行区域划分；确定待匹配图像中关键点的平均密度，并根据平均密度、每一区域的面积以及每一区域中包含的关键点的数量，分别确定每一区域的初始调整程度值；对每一区域中关键点进行DBSCAN聚类获得多个聚类簇，并分别获得每一聚类簇的类内方差，以及每一聚类簇中包含的关键点的对比度方差；根据每一关键点所在聚类簇的类内方差以及对比度方差，以及待匹配图像中所有关键点的对比度中最大对比度以及最小对比度，在每一关键点所在区域的初始调整程度值的基础上，分别确定每一关键点的目标调整程度值；根据每一关键点的目标调整程度值，确定每一关键点的对比度阈值，以将待匹配图像中关键点的对比度大于其对应的对比度阈值的关键点保留；利用待匹配图像中所保留的关键点进行关键点匹配，确定与待匹配图像对应的文创产品，并将文创产品的增强现实AR模型进行展示。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据每一关键点所在聚类簇的类内方差以及对比度方差，以及待匹配图像中所有关键点的对比度中最大对比度以及最小对比度，在每一关键点所在区域的初始调整程度值的基础上，分别确定每一关键点的目标调整程度值，包括：其中，为第k个关键点的目标调整程度值，为k个关键点所在区域的初始调整程度值，为第k个关键点所在聚类簇的类内方差，为第k个关键点所在聚类簇的对比度方差，为k个关键点到其所在聚类簇的聚类中心点的距离；为方向因子，且在的情况下，的值为1；在的情况下，的值为
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1，其中，为第k个关键点的对比度，为待匹配图像中所有关键点的对比度中最大对比度，为待匹配图像中所有...

【专利技术属性】
技术研发人员：霍迎迎，
申请(专利权)人：天津艺点意创科技有限公司，
类型：发明
国别省市：