基于双向熵值度量的教学数据评鉴可信度检验系统技术方案

本发明专利技术公开了基于双向熵值度量的教学数据评鉴可信度检验系统，包括共识度评鉴单元、单选项共识题目评鉴单元、共识区间确定单元、数值特点挖掘单元，共识度评鉴单元用于使用熵值理论对单选项共识题目和双选项共识题目的评鉴共识度进行计算处理，单选项共识题目评鉴单元用于对单选项共识题目评鉴共识度的数值特点进行挖掘，本发明专利技术的有益效果是：为了消除学生线上评价的主观性和随意性，增加教学评价的科学性和针对性，凸显教学细节，引入综合改进信息熵方法，对单项选择题目评价结果的科学分析和细致挖掘，力图得到教学评价的一般方法，学生评价结果是不确定的，衡量它可以根据其信息熵来度量。其信息熵来度量。其信息熵来度量。

【技术实现步骤摘要】
基于双向熵值度量的教学数据评鉴可信度检验系统


[0001]本专利技术涉及教学
，具体为基于双向熵值度量的教学数据评鉴可信度检验系统。

技术介绍

[0002]教学评价是高等学校教学质量的根本保证。为进一步提高学校的办学水平和教师的教学水平，构建科学的“教”、“学”评价体系和评价方法是高校质量监控的首要任务。目前，大部分高校都采用网上评教，充分发挥其方便性、及时性、民主性的数据特点，也使其逐渐成为最重要的评教方式。但是，由于线上评价存在固有的随意性与学生评教的主观性和个性化，使得学生所选的结果存在一定“不确定性”。高校的教育教学评鉴不仅是检验教育教学水平的重要手段，而且也是促进教育教学不断改革的关键动力，更是促进师生共同成长的重要保证。以往的教育教学评鉴中，基于单项选择的教学评鉴题目研究方法很少，且主要集中均值法与专家打分法。这两种方法主要存在以下两方面的问题。
[0003]一方面，教育教学评鉴共识的模糊性，指导教育教学实践的可信性和针对性不高。给予教师和学生评鉴结果要么是一个具体的总体分数，要么是一个优良中差的等级，不能精准提炼教师的“教”与学生的“学”存在的问题。若采用传统的方法给各个选项赋予不同的分值，最后对各评价题目得分求平均，必然会使评教结果有失客观公正，存在很强的主观性。
[0004]另一方面，教育教学评鉴过于主观，不能客观真实反映教学的评鉴共识。不论是均值法还是专家打分法都不可避免地对单选选项进行赋值，或多或少加入评鉴者的主观因素，增加了整个评鉴模型的系统不稳定。评价结果过于单一，无法反映教学细节，存在普遍不认可的情况，这都会影响教学评价的有效性和可信度，完全偏离实施教学评教的方向和目标。
[0005]为了进一步提高教学评价的可靠性和有效性，国内外学者对学生线上评教过程、评教体系、评价方法等进行了大量研究。有些学者对线上评价中存在的问题进行了研究，并对改进线上评教体系提出有价值的方法。有些学者应用极差理论对网上评教的数据进行综合处理，避免主观性。部分学者利用模糊集和隶属度权重计算方法，提升评价得分的科学性。还有学者采用主成分分析法或层次分析法，以指标方差贡献率确定指标体系的权重。

技术实现思路

[0006]本专利技术的目的在于提供基于双向熵值度量的教学数据评鉴可信度检验系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0007]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：基于双向熵值度量的教学数据评鉴可信度检验系统，包括共识度评鉴单元、单选项共识题目评鉴单元、共识区间确定单元、数值特点挖掘单元；
[0008]所述共识度评鉴单元用于使用熵值理论对单选项共识题目和双选项共识题目的
评鉴共识度进行计算处理；
[0009]所述单选项共识题目评鉴单元用于对单选项共识题目评鉴共识度的数值特点进行挖掘；
[0010]所述共识区间确定单元用于对单选项共识题目的共识区间进行确定处理；
[0011]数值特点挖掘单元用于挖掘双选项共识题目评鉴共识度的数值特点并确定共识区间。
[0012]作为本专利技术的一种优选方案：所述共识度评鉴单元包括题目平均信息熵计算模块和题目评鉴共识度计算模块；
[0013]所述题目平均信息熵计算模块的计算公式为：
[0014][0015]所述题目评鉴共识度计算模块用于对根据题目的平均信息熵进行评鉴共识度计算，在计算题目的平均信息熵越小，题目产生的不确定性就越小，评鉴共识度就越高；
[0016]所述题目评鉴共识度计算模块的计算题目的评鉴共识度公式为：
[0017][0018]作为本专利技术的一种优选方案：所述单选项共识题目评鉴单元包括曲线绘制模块、曲线图形分析模块、拉伸变换模块、统计特征计算模块和衰变特征计算模块；
[0019]所述曲线绘制模块用于对评鉴共识度曲线进行绘制处理；
[0020]所述曲线图形分析模块用于对绘制后的评鉴共识度曲线进行图形分析处理；
[0021]所述拉伸变换模块用于防止由于评鉴共识度曲线的起点低而造成的数据本身共识情况识别困难的情况；
[0022]所述统计特征计算模块用于对单选项共识题目评鉴共识度的统计特征进行计算处理；
[0023]所述衰变特征计算模块用于对单选项共识题目评鉴共识度曲线的上凸系数进行计算。
[0024]作为本专利技术的一种优选方案：所述单选项共识题目评鉴共识度曲线的上凸系数进行计算的具体步骤为：
[0025]A1、利用曲线的两个端点绘制出比较直线，两个端点分别为0.5,0.5、0.99,0.9517；
[0026]A2、利用比较直线与单选项共识题目评鉴共识度曲线围成的面积除以直线围成的三角形面积计算得出单选项共识题目评鉴共识度曲线的上凸系数。
[0027]作为本专利技术的一种优选方案：所述单选项共识题目评鉴共识度曲线的上凸系数进行计算的计算公式为：
[0028][0029]作为本专利技术的一种优选方案：所述共识区间确定单元包括统计界限测定模块和权重确认模块；
[0030]所述统计界限测定模块用于对单选项共识题目评鉴共识度的统计界限进行测定处理；
[0031]所述权重确认模块用于对单选项共识题目的评鉴共识权重进行确定处理。
[0032]作为本专利技术的一种优选方案：所述统计界限测定模块包括强共识区间、基本共识区间和弱共识区间；
[0033]所述强共识区间为：
[0034][0035]所述基本共识区间为：
[0036][0037]所述弱共识区间为：
[0038][0039]作为本专利技术的一种优选方案：所述数值特点挖掘单元包括数值特点分析模块、统计计算模块、曲线衰变计算模块、统计测定模块；
[0040]所述数值特点分析模块用于绘制出评鉴共识度曲线并分析数值特点；
[0041]所述统计计算模块用于计算双选项共识题目评鉴共识度的统计特征；
[0042]所述曲线衰变计算模块用于计算双选项共识题目评鉴共识度曲线的衰变特征；
[0043]所述统计测定模块用于测定计算双选项共识题目评鉴共识度的统计界限；
[0044]所述绘制出双选项共识题目评鉴共识度曲线的函数分别为：
[0045][0046][0047][0048]作为本专利技术的一种优选方案：所述统计计算模块包括双选项共识题目评鉴共识度曲线平均评鉴共识度计算模块和单选项共识题目评鉴共识度评鉴共识度标准差计算模块；
[0049]所述双选项共识题目评鉴共识度曲线平均评鉴共识度计算模块的计算公式为：
[0050][0051]所述双选项共识题目评鉴共识度评鉴共识度标准差计算模块的计算公式为：
[0052][0053]作为本专利技术的一种优选方案：所述曲线衰变计算模块包括双选项共识题目评鉴共识度曲线上凸系数计算模块；
[0054]所述双选项共识题目评鉴共识度曲线上凸系数计算模块用于对双选项共识题目评鉴共识度曲线的上凸系数进行计算；
[0055]所述双选项共识题目评鉴共识度本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于双向熵值度量的教学数据评鉴可信度检验系统，其特征在于，包括共识度评鉴单元、单选项共识题目评鉴单元、共识区间确定单元、数值特点挖掘单元；所述共识度评鉴单元用于使用熵值理论对单选项共识题目和双选项共识题目的评鉴共识度进行计算处理；所述单选项共识题目评鉴单元用于对单选项共识题目评鉴共识度的数值特点进行挖掘；所述共识区间确定单元用于对单选项共识题目的共识区间进行确定处理；数值特点挖掘单元用于挖掘双选项共识题目评鉴共识度的数值特点并确定共识区间。2.根据权利要求1所述的基于双向熵值度量的教学数据评鉴可信度检验系统，其特征在于：所述共识度评鉴单元包括题目平均信息熵计算模块和题目评鉴共识度计算模块；所述题目平均信息熵计算模块的计算公式为：所述题目评鉴共识度计算模块用于对根据题目的平均信息熵进行评鉴共识度计算，在计算题目的平均信息熵越小，题目产生的不确定性就越小，评鉴共识度就越高；所述题目评鉴共识度计算模块的计算题目的评鉴共识度公式为：3.根据权利要求2所述的基于双向熵值度量的教学数据评鉴可信度检验系统，其特征在于：所述单选项共识题目评鉴单元包括曲线绘制模块、曲线图形分析模块、拉伸变换模块、统计特征计算模块和衰变特征计算模块；所述曲线绘制模块用于对评鉴共识度曲线进行绘制处理；所述曲线图形分析模块用于对绘制后的评鉴共识度曲线进行图形分析处理；所述拉伸变换模块用于防止由于评鉴共识度曲线的起点低而造成的数据本身共识情况识别困难的情况；所述统计特征计算模块用于对单选项共识题目评鉴共识度的统计特征进行计算处理；所述衰变特征计算模块用于对单选项共识题目评鉴共识度曲线的上凸系数进行计算。4.根据权利要求3所述的基于双向熵值度量的教学数据评鉴可信度检验系统，其特征在于：所述单选项共识题目评鉴共识度曲线的上凸系数进行计算的具体步骤为：A1、利用曲线的两个端点绘制出比较直线，两个端点分别为0.5,0.5、0.99,0.9517；A2、利用比较直线与单选项共识题目评鉴共识度曲线围成的面积除以直线围成的三角形面积计算得出单选项共识题目评鉴共识度曲线的上凸系数。5.根据权利要求4所述的基于双向熵值度量的教学数据评鉴可信度检验系统，其特征在于：所述单选项共识题目评鉴共识度曲线的上凸...

【专利技术属性】
技术研发人员：王立斌，袁国强，赵月，
申请(专利权)人：河北金融学院，
类型：发明
国别省市：