一种绿色可再生能源电力系统的综合分析评价方法技术方案

本发明专利技术公开了一种绿色可再生能源电力系统的综合分析评价方法，该方法包括以下步骤：S1、获取可再生能源电力系统发展应用的影响因素，构建评价数据库；S2、统计所述评价数据库中经济因素计算得到可再生能源经济效益集；S3、统计所述资源数据库中环境因素形成可再生能源社会效益集；S4、综合所述经济效益集及社会效益集，构建可再生能源评价体系；S5、构建融入三角模糊化处理的对抗型交叉评价DEA模型；S6、利用所述对抗型交叉评价DEA模型对可再生能源评价体系中各指标进行综合评价。通过根据可再生能源的特性以及与技术方面的内在联系，构建了科学全面、用于反映其能源、经济、环境和社会效益的综合可再生能源评价体系。效益的综合可再生能源评价体系。效益的综合可再生能源评价体系。

【技术实现步骤摘要】
一种绿色可再生能源电力系统的综合分析评价方法


[0001]本专利技术涉及电力系统评价
，具体来说，涉及一种绿色可再生能源电力系统的综合分析评价方法。

技术介绍

[0002]近年来，化石燃料短缺、气候变化异常、环境污染严重等问题已经成为阻碍人类社会可持续发展的突出矛盾。随着技术进步、开发成本下降，发展非水电的可再生能源，已经成为一项重要的战略任务。而目前可再生能源技术处在不同的发展阶段。其中小型水电站、太阳能热水器、被动式太阳房，地热开发和采暖技术、传统生物质能技术和小型沼气池等处于商业化阶段。太阳能电池、大型并网风电、大中型沼气技术等处于早期商业化阶段。城市垃圾发电、生物质能气化技术、海洋能利用技术等处于研究和示范阶段。
[0003]随着可再生能源迅速发展的同时，仍面临许多障碍。总的来说，技术不成熟、成本高、缺乏激励机制创新是关键制约因素，可再生能源在技术和经济.上与常规能源相比缺乏竞争力。但由于缺乏全面、系统的可再生能源评价标准，可再生能源的环境、社会效益等外部效应在市场上不能实现内部化，也是制约可再生能源发展的一个重要因素。在“厂网分开，竞价上网”的电力改革新背景下，电网公司对可再生能源发电上网更缺乏积极性。导致可再生能源的商业化进程缓慢，技术水平较低，成本较高，与常规能源相比缺乏市场竞争力，从而导致了可再生能源的产业规模有限，无法实现规模化成本降低效应，也无法体现其环境效益和社会效益。
[0004]针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]针对相关技术中的问题，本专利技术提出一种绿色可再生能源电力系统的综合分析评价方法，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。
[0006]为此，本专利技术采用的具体技术方案如下：
[0007]一种绿色可再生能源电力系统的综合分析评价方法，该方法包括以下步骤：
[0008]S1、获取可再生能源电力系统发展应用的影响因素，构建评价数据库；
[0009]S2、统计所述评价数据库中经济因素计算得到可再生能源经济效益集；
[0010]S3、统计所述资源数据库中环境因素形成可再生能源社会效益集；
[0011]S4、综合所述经济效益集及社会效益集，构建可再生能源评价体系；
[0012]S5、构建融入三角模糊化处理的对抗型交叉评价DEA模型；
[0013]S6、利用所述对抗型交叉评价DEA模型对可再生能源评价体系中各指标进行综合评价，输出综合评价结果。
[0014]进一步的，所述影响因素包括经济因素与环境因素；
[0015]其中，经济因素包括商品性质、开发条件、生产技术、市场条件、初始投资、运行成本、生产规模、市场需求、可利用资源量及能源价格。
[0016]进一步的，所述统计所述评价数据库中经济因素计算得到可再生能源经济效益集，包括以下步骤：
[0017]S21、利用可再生能源的商品性质及开发条件构建经济优化模型，计算得到可再生能源电力转换项目的社会总收益及资源利用总成本；
[0018]S22、依据可再生能源应用的生产技术与市场条件计算得到边际成本；
[0019]S23、依据初始投资及运行成本计算可再生能源的全寿命期成本；
[0020]S24、依据生产规模及市场需求计算可再生能源的最小获利开发量与最大获利开发量；
[0021]S25、综合所述社会总收益、资源利用总成本、边际成本、全寿命期成本及最小获利开发量形成经济效益集。
[0022]进一步的，所述经济优化模型的表达式为：
[0023][0024]s.t.dR/dt＝f(R)
‑
Y
t
[0025]式中，U(Y
t
)表示社会总收益；
[0026]TC(Y
t
)表示资源利用的总成本；
[0027]f(R)表示不开采状态下资源的自然增长率；
[0028]Y
t
表示资源流量；
[0029]R表示资源量；
[0030]t表示年份；
[0031]e表示通货膨胀率；
[0032]s.t.表示数学符号。
[0033]进一步的，所述可再生能源评价体系包括目标层、准则层与要素层；
[0034]其中，所述目标层包括可再生能源项目类型；
[0035]所述准则层包括经济效益与社会效益；
[0036]所述要素层包括若干评价指标，分别为社会总收益、资源利用总成本、边际成本、全寿命期成本、最小获利开发量、最大获利开发量、税收优惠、排污费、政策补贴、能源供应量水平、气体污染水平、噪声污染水平及提供就业机会水平。
[0037]进一步的，所述可再生能源项目类型包括太阳能、生物质能、风能、水能、海洋能及地热能。
[0038]进一步的，所述构建融入三角模糊化处理的对抗型交叉评价DEA模型，包括以下步骤：
[0039]S51、设有n个评价单元与m个输入权向量、s个输出权向量；
[0040]S52、通过对评价单元及输入、输出权向量的等价线性规划，计算每个决策单元的自我评价值；
[0041]S53、赋予一定数量的所述决策单元进行线性规划并求解，利用最优解计算得到对抗型交叉评价值；
[0042]S54、依据所述自我评价值与所述对抗型交叉评价值构成对抗型交叉评价矩阵；
[0043]S55、将对抗型交叉评价的结果进行三角模糊化处理作为模糊综合评价的指标输
入参与评价。
[0044]进一步的，所述三角模糊化处理的运算表达式为：
[0045][0046][0047][0048]式中，与均表示三角模糊化值；
[0049]表示三角模糊变量对应隶属函数的下界；
[0050]表示三角模糊变量对应隶属函数最大值所对应的点；
[0051]表示三角模糊变量对应隶属函数的上界；
[0052]ACE
ji
表示第j列第i行的对抗型价差评价值；
[0053]n表示决策单元的数量；
[0054]i表示对抗型交叉评价矩阵的行数；
[0055]j表示对抗型交叉评价矩阵的列数。
[0056]进一步的，所述利用所述对抗型交叉评价DEA模型对可再生能源评价体系中各指标进行综合评价，输出综合评价结果，包括以下步骤：
[0057]S61、将所述可再生能源评价体系内的若干评价指标划分为可量化的经济效益指标与非量化的社会效益指标两大类；
[0058]S62、将所述经济效益指标代入所述对抗型交叉评价DEA模型，获取评价矩阵，并进行三角模糊化处理，取得各评价单元量化指标的三角模糊化值；
[0059]S63、对所述社会效益指标进行量化，构建非量化指标集与语义评语集，得到每个评价单元的评价矩阵；
[0060]S64、给定所述社会效益指标的权重矩阵，同时给定语义评语集与隶属度函数的对应关系，计算得到每个评价单元的模本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种绿色可再生能源电力系统的综合分析评价方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、获取可再生能源电力系统发展应用的影响因素，构建评价数据库；S2、统计所述评价数据库中经济因素计算得到可再生能源经济效益集；S3、统计所述资源数据库中环境因素形成可再生能源社会效益集；S4、综合所述经济效益集及社会效益集，构建可再生能源评价体系；S5、构建融入三角模糊化处理的对抗型交叉评价DEA模型；S6、利用所述对抗型交叉评价DEA模型对可再生能源评价体系中各指标进行综合评价，输出综合评价结果。2.根据权利要求1所述的一种绿色可再生能源电力系统的综合分析评价方法，其特征在于，所述影响因素包括经济因素与环境因素；其中，经济因素包括商品性质、开发条件、生产技术、市场条件、初始投资、运行成本、生产规模、市场需求、可利用资源量及能源价格。3.根据权利要求2所述的一种绿色可再生能源电力系统的综合分析评价方法，其特征在于，所述统计所述评价数据库中经济因素计算得到可再生能源经济效益集，包括以下步骤：S21、利用可再生能源的商品性质及开发条件构建经济优化模型，计算得到可再生能源电力转换项目的社会总收益及资源利用总成本；S22、依据可再生能源应用的生产技术与市场条件计算得到边际成本；S23、依据初始投资及运行成本计算可再生能源的全寿命期成本；S24、依据生产规模及市场需求计算可再生能源的最小获利开发量与最大获利开发量；S25、综合所述社会总收益、资源利用总成本、边际成本、全寿命期成本及最小获利开发量形成经济效益集。4.根据权利要求3所述的一种绿色可再生能源电力系统的综合分析评价方法，其特征在于，所述经济优化模型的表达式为：s.t.dR/dt＝f(R)
‑
Y
t
式中，U(Y
t
)表示社会总收益；TC(Y
t
)表示资源利用的总成本；f(R)表示不开采状态下资源的自然增长率；Y
t
表示资源流量；R表示资源量；t表示年份；e表示通货膨胀率；s.t.表示数学符号。5.根据权利要求4所述的一种绿色可再生能源电力系统的综合分析评价方法，其特征在于，所述可再生能源评价体系包括目标层、准则层与要素层；
其中，所述目标层包括可再生能源项目类型；所述准则层包括经济效益与社会效益；所述要素层包括若干评价指标，分别为社会总收益、资源利用总成本、边际成本、全寿命期成本、最小获利开发量、最大获利开发量、税收优惠、排污费、政策补贴、能源供应量水平、气体污染水平、噪声污染水平及提供就业机会水平。6.根据权利要求5所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡晨，何宇辰，李涛，朱晓虎，刘军，葛成，张金锋，张慧洁，刘超，梅晓晨，卫冕，崔宏，王馨，王政，
申请(专利权)人：国网安徽众兴电力设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：