基于大数据技术的移动终端应用管理系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了基于大数据技术的移动终端应用管理系统及方法，包括：数据采集模块、数据库、应用数据分析模块、安全监测模块和应用管理模块，通过数据采集模块采集员工所在职位需要下载的应用数据和已下载的应用数据，通过数据库存储并管理采集的所有数据，通过应用数据分析模块分析员工是否在工作时间下载与员工自身工作相关的应用，通过安全监测模块对员工在移动终端上的下载应用过程进行监测，在监测到下载应用存在安全风险时，发出预警信号，及时阻止用户下载应用，通过应用管理模块分析下载过的导航应用与员工的匹配度，为员工选择最优导航应用，降低了移动终端上企业数据泄露的概率，在提高员工办公效率的同时增加了应用下载的安全性。载的安全性。载的安全性。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据技术的移动终端应用管理系统及方法


[0001]本专利技术涉及大数据
，具体为基于大数据技术的移动终端应用管理系统及方法。

技术介绍

[0002]移动终端指的是可以在移动中使用的计算设备，大部分情况下指手机或具有多种应用功能的平板电脑和智能手机，随着信息技术的高速发展，越来越多具有高处理能力的移动终端出现，企业内部的员工开始使用在移动终端上的应用来完成安排的工作，移动终端为员工工作带来了很大的便利性；
[0003]然而，在企业内部使用移动终端工作存在以下问题：首先，企业员工存在在移动终端上下载与员工自身工作无关的应用的现象，现有的移动终端应用管理工作无法及时判断无关应用下载的风险性，由于移动终端上存储有与企业相关的员工工作数据，在无形中增加了企业数据泄露的隐患；其次，现有的管理工作无法选择性地进行管理，筛选出管理对象，增加了管理难度；最后，部分员工时常需要外出办公，对于陌生地点往往需要下载导航应用软件寻找路线，并非所有的导航应用都对员工适用，现有技术无法为员工选择最优应用进行下载，降低了员工外出工作效率。
[0004]所以，人们需要基于大数据技术的移动终端应用管理系统及方法来解决上述问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供基于大数据技术的移动终端应用管理系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：基于大数据技术的移动终端应用管理系统，所述系统包括：数据采集模块、数据库、应用数据分析模块、安全监测模块和应用管理模块；
[0007]通过所述数据采集模块采集员工所在职位需要下载的应用数据和已下载的应用数据；
[0008]通过所述数据库存储并管理采集的所有数据；
[0009]通过所述应用数据分析模块分析员工是否在工作需要时间下载与员工自身工作相关的应用，所述与员工自身工作相关的应用指的是员工在所处职位上需要下载的应用；
[0010]通过所述安全监测模块对员工在移动终端上的下载应用过程进行监测，在监测到下载应用存在安全风险时，发出预警信号；
[0011]通过所述应用管理模块为员工选择最优的导航应用。
[0012]进一步的，所述数据采集模块包括员工数据采集单元和应用数据采集单元，通过所述员工数据采集单元采集企业员工的职位数据和员工在所在职位上必需下载的应用数据；通过所述应用数据采集单元采集企业员工终端下载的应用数据，将采集到的所有数据
存储到所述数据库中。
[0013]进一步的，所述应用数据分析模块包括工作数据分析单元、下载时间分析单元和关联性判断单元，通过所述工作数据分析单元分析员工日常的工作安排数据和工作中需要使用的应用属性数据；通过所述下载时间分析单元分析员工下载应用的时间；通过所述关联性判断单元判断员工在工作时间下载的应用与员工自身工作的关联性。
[0014]进一步的，所述安全监测模块包括应用下载监测单元和信息泄露预警单元，通过所述应用下载监测单元对员工下载应用进行监测，在监测到员工下载与员工自身工作无关的应用时，判断下载应用是否存在安全风险，若存在安全风险，通过所述信息泄露预警单元发出信息泄露预警信号，提醒员工停止下载应用。
[0015]进一步的，所述应用管理模块包括外出行为分析单元、导航效率分析单元和应用选择单元，通过所述外出行为分析单元分析员工外出工作时的驾驶数据和移动终端导航应用的导航数据；通过所述导航效率分析单元分析员工按照移动终端上显示的最优路线行驶时，员工下载过的导航应用与员工的匹配度；通过所述应用选择单元对比员工在移动终端上下载过的导航应用与员工的匹配度，为员工选择最优的外出工作导航应用。
[0016]基于大数据技术的移动终端应用管理方法，包括以下步骤：
[0017]Z01：采集员工需要下载的应用数据和已下载的应用数据；
[0018]Z02：分析员工工作安排数据、下载应用数据，判断员工是否在工作时间下载与工作相关联的应用；
[0019]Z03：监测应用下载过程，在监测到员工下载与员工自身工作无关的应用时，发送预警信号，并判断应用下载的风险指数；
[0020]Z04：分析员工外出工作时的驾驶数据和导航数据，分析导航应用与员工的匹配度；
[0021]Z05：比对员工下载过的导航应用与员工的匹配度，为员工选择最优的外出工作导航应用。
[0022]进一步的，在步骤Z01
‑
Z02中：采集到员工已下载的应用数量集合为A＝{A1，A2，
…
，Ak}，其中，k表示企业员工数量，采集到随机一个员工已下载的应用数量为n，n＝Ai，采集到对应员工在工作时间下载的应用数量为m，对应员工在工作时间已下载的应用与自身职位的相关系数集合为S＝{S1，S2，
…
，Sm}，已下载应用的风险评估指数集合为w＝{w1，w2，
…
，wn}，根据下列公式计算随机一个员工下载应用的安全系数Qi：
[0023][0024]其中，Ai表示随机一个员工已下载的应用数量，Si表示对应员工在工作时间已下载的随机一个应用与自身职位的相关系数，wi表示随机一个已下载应用的风险评估指数，得到企业员工下载应用的安全系数集合为Q＝{Q1，Q2，
…
，Qk}，比较安全系数：筛选出超出的安全系数对应的企业员工，选择在筛选出的员工工作时间下载应用时，监测应用下载过程，由于存在部分员工未下载有风险的无关应用，计算企业员工下载应用的安全系数的目的在于筛选出安全系数未超出警戒值的企业员工，选择性地对超出警戒值的企业员工下载应用过程进行监测，有效实现了监测工作效益最大化，员工职位各不相同，需要下载的
应用也并不完全相同，在已有的应用中下载的应用与自身职位的关联性越大，数量越多，说明对应员工下载应用安全性越高，在对应用的评估数据基础上分析用户的行为数据，有利于提高安全性判断结果的准确度，精确筛选出员工进行应用下载监测。
[0025]进一步的，在步骤Z03中：对筛选出的员工下载应用过程进行监测，在监测到员工下载与员工自身工作无关的应用时，获取到在T1到T2时间段内：员工使用随机一个无关应用时应用弹出的广告数量集合为M＝{M1，M2，
…
，Mp}，在员工使用无关应用时，弹出的无法关闭的广告数量集合为M
’
＝{M1
’
，M2
’
，
…
，Mp
’
}，其中，p表示以往使用过对应无关应用的员工数量，根据下列公式预测被监测的随机一个员工下载随机一个无关应用的风险指数Xj：
[0026][0027]其中，Mi表示在T1到T2时间段内，随机一个用户使用随机一个无关应用时应用弹出的广告数量，Mi
’
表示在用户使用随机一个无关应用时，弹出的无法关闭的广告数量，和分别表示在使用随机一个无关应用时弹出广告和弹出无法关闭的广告对风险指数的影响本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据技术的移动终端应用管理系统，其特征在于：所述系统包括：数据采集模块、数据库、应用数据分析模块、安全监测模块和应用管理模块；通过所述数据采集模块采集员工所在职位需要下载的应用数据和已下载的应用数据；通过所述数据库存储并管理采集的所有数据；通过所述应用数据分析模块分析员工是否在工作时间下载与员工自身工作相关的应用；通过所述安全监测模块对员工在移动终端上下载应用的过程进行监测，在监测到下载应用存在安全风险时，发出预警信号；通过所述应用管理模块为员工选择最优的导航应用。2.根据权利要求1所述的基于大数据技术的移动终端应用管理系统，其特征在于：所述数据采集模块包括员工数据采集单元和应用数据采集单元，通过所述员工数据采集单元采集企业员工的职位数据和员工在所在职位上必需下载的应用数据；通过所述应用数据采集单元采集企业员工终端已下载的应用数据，将采集到的所有数据存储到所述数据库中。3.根据权利要求1所述的基于大数据技术的移动终端应用管理系统，其特征在于：所述应用数据分析模块包括工作数据分析单元、下载时间分析单元和关联性判断单元，通过所述工作数据分析单元分析员工日常的工作安排数据和工作中需要使用的应用属性数据；通过所述下载时间分析单元分析员工下载应用的时间；通过所述关联性判断单元判断员工在工作时间下载的应用与员工自身工作的关联性。4.根据权利要求1所述的基于大数据技术的移动终端应用管理系统，其特征在于：所述安全监测模块包括应用下载监测单元和信息泄露预警单元，通过所述应用下载监测单元对员工下载应用进行监测，在监测到员工下载与员工自身工作无关的应用时，判断下载应用是否存在安全风险，若存在安全风险，通过所述信息泄露预警单元发出信息泄露预警信号，提醒员工停止下载应用。5.根据权利要求1所述的基于大数据技术的移动终端应用管理系统，其特征在于：所述应用管理模块包括外出行为分析单元、导航效率分析单元和应用选择单元，通过所述外出行为分析单元分析员工外出工作时的驾驶数据和移动终端导航应用的导航数据；通过所述导航效率分析单元分析员工按照移动终端上显示的最优路线行驶时，员工下载过的导航应用与员工的匹配度；通过所述应用选择单元对比员工在移动终端上下载过的导航应用与员工的匹配度，为员工选择最优的外出工作导航应用。6.基于大数据技术的移动终端应用管理方法，其特征在于：包括以下步骤：Z01：采集员工需要下载的应用数据和已下载的应用数据；Z02：分析员工工作安排数据、下载应用数据，判断员工是否在工作时间下载与工作相关联的应用；Z03：监测应用下载过程，在监测到员工下载与员工自身工作无关的应用时，发送预警信号，并判断应用下载的风险指数；Z04：分析员工外出工作时的驾驶数据和导航数据，分析导航应用与员工的匹配度；Z05：比对员工下载过的导航应用与员工的匹配度，为员工选择最优的外出工作导航应用。7.根据权利要求6所述的基于大数据技术的移动终端应用管理方法，其特征在于：在步
骤Z01
‑
Z02中：采集到员工已下载的应用数量集合为A＝{A1，A2，
…
，Ak}，其中，k表示企业员工数量，采集到随机一个员工已下载的应用数量为n，n＝Ai，采集到对应员工在工作时间下载的应用数量为m，对应员工在工作时间已下载的应用与自身职位的相关系数集合为S＝{S1，S2，
…
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【专利技术属性】
技术研发人员：高中宝，
申请(专利权)人：苏州智汇信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：