本申请提供了用户画像构建方法、装置、设备和介质，方法包括：从基础数据平台中获取多个电力用户的画像源数据；对多个电力用户的画像源数据进行预处理，得到多个电力用户的处理后画像源数据，作为多个电力用户的目标源数据；对多个电力用户的目标源数据进行分组聚类，得到至少一个数据分组；确定至少一个数据分组分别对应的用户标签；根据至少一个数据分组分别对应的用户标签，确定多个电力用户分别对应的用户标签集合，将多个电力用户分别对应的用户标签集合作为多个电力用户分别对应的用户画像。本申请能从为线下业务的办理过程提供服务的基础数据平台中获取画像源数据，基于画像源数据能构建出准确且适用于电力营业厅线下服务模式的用户画像。线下服务模式的用户画像。线下服务模式的用户画像。
【技术实现步骤摘要】
一种用户画像构建方法、装置、设备和介质
[0001]本申请涉及电力领域，特别是涉及一种用户画像构建方法、装置、设备和介质。
技术介绍
[0002]随着互联网技术的日益成熟，现如今用户画像得到了越来越多行业的重视和应用。在大数据时代背景下，用户的各种信息充斥在网络中，如何将海量的用户数据快速转化、辅助公司进行决策变得十分重要。
[0003]目前，可通过构建用户画像来对用户数据进行汇总，以辅助公司进行决策。传统的用户画像构建方法构建用户画像的过程包括：在系统的各个业务节点埋点获取用户的行为数据，并基于获取的行为数据得到用户基本属性、购买能力、行为特征、社交网络、心理特征和兴趣爱好等方面的标签模型，并将该标签模型作为用户画像，以指导并驱动业务场景和运营，发现和把握在海量用户中的巨大商机。
[0004]这种传统的用户画像构建方法仅适用于互联网线上服务的场景，例如线上购物场景。由于电力营业厅为线下服务模式，无法按互联网线上的方式通过在系统的各个业务节点上埋点获取数据，并且电力营业厅的用户数据行业特征比较明显，使得互联网线上服务模式下的用户画像构建方法无法适用于电力营业厅线下服务模式，因此，目前急需一种电力营业厅线下服务模式下的用户画像构建方法。
技术实现思路
[0005]有鉴于此，本申请提供了一种用户画像构建方法、装置、设备和介质，用于构建适用于电力营业厅线下服务模式的用户画像，其技术方案如下：
[0006]一种用户画像构建方法，包括：
[0007]从基础数据平台中获取多个电力用户的画像源数据，其中，基础数据平台用于为线下业务的办理过程提供服务，画像源数据包括对应电力用户的基本信息和缴费信息；
[0008]对多个电力用户的画像源数据进行预处理，得到多个电力用户的处理后画像源数据，作为多个电力用户的目标源数据，其中，目标源数据用于表征对应电力用户在办理线下业务时的真实需求；
[0009]对多个电力用户的目标源数据进行分组聚类，得到至少一个数据分组，其中，任一数据分组中包括至少一个电力用户的目标源数据；
[0010]确定至少一个数据分组分别对应的用户标签；
[0011]根据至少一个数据分组分别对应的用户标签，确定多个电力用户分别对应的用户标签集合，将多个电力用户分别对应的用户标签集合作为多个电力用户分别对应的用户画像。
[0012]可选的，对多个电力用户的画像源数据进行预处理，得到多个电力用户的处理后画像源数据，包括：
[0013]对多个电力用户的画像源数据进行数据清洗，得到多个电力用户的清洗后源数
据，其中，数据清洗用于删除画像源数据中的重复值和异常值，并填充或插值画像源数据中的缺失值；
[0014]对多个电力用户的清洗后源数据中的数值类数据进行标准化处理，标准化处理后的数据作为多个电力用户的处理后画像源数据。
[0015]可选的，任一电力用户的目标源数据包括动态属性数据和静态属性数据，动态属性数据是指缴费信息对应的目标源数据，静态属性数据是指基本信息对应的目标源数据；
[0016]对多个电力用户的目标源数据进行分组聚类，得到至少一个数据分组，包括：
[0017]以静态属性数据为分组依据，对多个电力用户的目标源数据进行分组聚类，得到至少一个第一数据分组；
[0018]以动态属性数据为分组依据，基于动态属性数据对应的预设阈值对多个电力用户的目标源数据进行分组聚类，得到至少一个第二数据分组。
[0019]可选的，目标源数据包括多个维度的数据；
[0020]确定至少一个数据分组分别对应的用户标签，包括：
[0021]对至少一个数据分组进行各维度数据的分析再聚类，得到至少一个数据分组分别对应的用户标签。
[0022]可选的，根据至少一个数据分组分别对应的用户标签，确定多个电力用户分别对应的用户标签集合，包括：
[0023]对于至少一个数据分组中的每个数据分组，将该数据分组对应的用户标签作为该数据分组对应的每个电力用户所对应的用户标签；
[0024]获取多个电力用户的日常生活相关信息，并根据多个电力用户的日常生活相关信息，生成多个电力用户分别对应的用户标签；
[0025]针对多个电力用户中的每个电力用户，由该电力用户对应的所有用户标签组成该电力用户对应的用户标签集合，以得到多个电力用户分别对应的用户标签集合。
[0026]可选的，基本信息包括以下信息中的一个或多个：对应电力用户的户号、性别、姓名、年龄、所在地区和电力用户类别；
[0027]缴费信息包括以下信息中的一个或多个：对应电力用户的缴费渠道、缴费日期、缴费金额和缴费地点。
[0028]可选的，还包括：
[0029]使用Hbase数据库存储多个电力用户的画像源数据，和/或，使用Mysql数据库存储多个电力用户分别对应的用户标签集合。
[0030]一种用户画像构建装置，包括：
[0031]画像源数据获取模块，用于从基础数据平台中获取多个电力用户的画像源数据，其中，基础数据平台用于为线下业务的办理过程提供服务，画像源数据包括对应电力用户的基本信息和缴费信息；
[0032]预处理模块，用于对多个电力用户的画像源数据进行预处理，得到多个电力用户的处理后画像源数据，作为多个电力用户的目标源数据，其中，目标源数据用于表征对应电力用户在办理线下业务时的真实需求；
[0033]分组聚类模块，用于对多个电力用户的目标源数据进行分组聚类，得到至少一个数据分组，其中，任一数据分组中包括至少一个电力用户的目标源数据；
[0034]用户标签确定模块，用于确定至少一个数据分组分别对应的用户标签；
[0035]用户画像构建模块，用于根据至少一个数据分组分别对应的用户标签，确定多个电力用户分别对应的用户标签集合，将多个电力用户分别对应的用户标签集合作为多个电力用户分别对应的用户画像。
[0036]一种用户画像构建设备，包括存储器和处理器；
[0037]存储器，用于存储程序；
[0038]处理器，用于执行程序，实现如上述任一项的用户画像构建方法的各个步骤。
[0039]一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现如上述任一项的用户画像构建方法的各个步骤。
[0040]经由上述的技术方案可知，本申请提供的用户画像构建方法，首先从基础数据平台中获取多个电力用户的画像源数据，然后对多个电力用户的画像源数据进行预处理，得到多个电力用户的处理后画像源数据，作为多个电力用户的目标源数据，接着对多个电力用户的目标源数据进行分组聚类，得到至少一个数据分组，之后确定至少一个数据分组分别对应的用户标签，最后根据至少一个数据分组分别对应的用户标签，确定多个电力用户分别对应的用户标签集合，将多个电力用户分别对应的用户标签集合作为多个电力用户分别对应的用户画像。本申请能够从为线下业务的办理过程提供服务的基础数据平台中获取画像源数据，基本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用户画像构建方法，其特征在于，包括：从基础数据平台中获取多个电力用户的画像源数据，其中，所述基础数据平台用于为线下业务的办理过程提供服务，所述画像源数据包括对应电力用户的基本信息和缴费信息；对所述多个电力用户的画像源数据进行预处理，得到所述多个电力用户的处理后画像源数据，作为所述多个电力用户的目标源数据，其中，所述目标源数据用于表征对应电力用户在办理所述线下业务时的真实需求；对所述多个电力用户的目标源数据进行分组聚类，得到至少一个数据分组，其中，任一数据分组中包括至少一个电力用户的目标源数据；确定所述至少一个数据分组分别对应的用户标签；根据所述至少一个数据分组分别对应的用户标签，确定所述多个电力用户分别对应的用户标签集合，将所述多个电力用户分别对应的用户标签集合作为所述多个电力用户分别对应的用户画像。2.根据权利要求1所述的用户画像构建方法，其特征在于，所述对所述多个电力用户的画像源数据进行预处理，得到所述多个电力用户的处理后画像源数据，包括：对所述多个电力用户的画像源数据进行数据清洗，得到所述多个电力用户的清洗后源数据，其中，所述数据清洗用于删除所述画像源数据中的重复值和异常值，并填充或插值所述画像源数据中的缺失值；对所述多个电力用户的清洗后源数据中的数值类数据进行标准化处理，标准化处理后的数据作为所述多个电力用户的处理后画像源数据。3.根据权利要求1所述的用户画像构建方法，其特征在于，任一电力用户的目标源数据包括动态属性数据和静态属性数据，所述动态属性数据是指所述缴费信息对应的目标源数据，所述静态属性数据是指所述基本信息对应的目标源数据；所述对所述多个电力用户的目标源数据进行分组聚类，得到至少一个数据分组，包括：以所述静态属性数据为分组依据，对所述多个电力用户的目标源数据进行分组聚类，得到至少一个第一数据分组；以所述动态属性数据为分组依据，基于所述动态属性数据对应的预设阈值对所述多个电力用户的目标源数据进行分组聚类，得到至少一个第二数据分组。4.根据权利要求1所述的用户画像构建方法，其特征在于，所述目标源数据包括多个维度的数据；所述确定所述至少一个数据分组分别对应的用户标签，包括：对所述至少一个数据分组进行各维度数据的分析再聚类，得到所述至少一个数据分组分别对应的用户标签。5.根据权利要求4所述的用户画像构建方法，其特征在于，所述根据所述至少一个数据分组分别对应的用户标签，确定所述多个...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴立，俞蓓，李鑫，杜宇斌，
申请(专利权)人：国网汇通金财北京信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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