【技术实现步骤摘要】
一种用户画像构建方法、装置、设备和介质
[0001]本申请涉及电力领域,特别是涉及一种用户画像构建方法、装置、设备和介质。
技术介绍
[0002]随着互联网技术的日益成熟,现如今用户画像得到了越来越多行业的重视和应用。在大数据时代背景下,用户的各种信息充斥在网络中,如何将海量的用户数据快速转化、辅助公司进行决策变得十分重要。
[0003]目前,可通过构建用户画像来对用户数据进行汇总,以辅助公司进行决策。传统的用户画像构建方法构建用户画像的过程包括:在系统的各个业务节点埋点获取用户的行为数据,并基于获取的行为数据得到用户基本属性、购买能力、行为特征、社交网络、心理特征和兴趣爱好等方面的标签模型,并将该标签模型作为用户画像,以指导并驱动业务场景和运营,发现和把握在海量用户中的巨大商机。
[0004]这种传统的用户画像构建方法仅适用于互联网线上服务的场景,例如线上购物场景。由于电力营业厅为线下服务模式,无法按互联网线上的方式通过在系统的各个业务节点上埋点获取数据,并且电力营业厅的用户数据行业特征比较明显,使得互联网 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用户画像构建方法,其特征在于,包括:从基础数据平台中获取多个电力用户的画像源数据,其中,所述基础数据平台用于为线下业务的办理过程提供服务,所述画像源数据包括对应电力用户的基本信息和缴费信息;对所述多个电力用户的画像源数据进行预处理,得到所述多个电力用户的处理后画像源数据,作为所述多个电力用户的目标源数据,其中,所述目标源数据用于表征对应电力用户在办理所述线下业务时的真实需求;对所述多个电力用户的目标源数据进行分组聚类,得到至少一个数据分组,其中,任一数据分组中包括至少一个电力用户的目标源数据;确定所述至少一个数据分组分别对应的用户标签;根据所述至少一个数据分组分别对应的用户标签,确定所述多个电力用户分别对应的用户标签集合,将所述多个电力用户分别对应的用户标签集合作为所述多个电力用户分别对应的用户画像。2.根据权利要求1所述的用户画像构建方法,其特征在于,所述对所述多个电力用户的画像源数据进行预处理,得到所述多个电力用户的处理后画像源数据,包括:对所述多个电力用户的画像源数据进行数据清洗,得到所述多个电力用户的清洗后源数据,其中,所述数据清洗用于删除所述画像源数据中的重复值和异常值,并填充或插值所述画像源数据中的缺失值;对所述多个电力用户的清洗后源数据中的数值类数据进行标准化处理,标准化处理后的数据作为所述多个电力用户的处理后画像源数据。3.根据权利要求1所述的用户画像构建方法,其特征在于,任一电力用户的目标源数据包括动态属性数据和静态属性数据,所述动态属性数据是指所述缴费信息对应的目标源数据,所述静态属性数据是指所述基本信息对应的目标源数据;所述对所述多个电力用户的目标源数据进行分组聚类,得到至少一个数据分组,包括:以所述静态属性数据为分组依据,对所述多个电力用户的目标源数据进行分组聚类,得到至少一个第一数据分组;以所述动态属性数据为分组依据,基于所述动态属性数据对应的预设阈值对所述多个电力用户的目标源数据进行分组聚类,得到至少一个第二数据分组。4.根据权利要求1所述的用户画像构建方法,其特征在于,所述目标源数据包括多个维度的数据;所述确定所述至少一个数据分组分别对应的用户标签,包括:对所述至少一个数据分组进行各维度数据的分析再聚类,得到所述至少一个数据分组分别对应的用户标签。5.根据权利要求4所述的用户画像构建方法,其特征在于,所述根据所述至少一个数据分组分别对应的用户标签,确定所述多个...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴立,俞蓓,李鑫,杜宇斌,
申请(专利权)人:国网汇通金财北京信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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