压缩机数据采集方法技术

本发明专利技术公开了一种压缩机数据采集方法，包括：压缩机智能控制器初始化数据，从云端获取唯一标识信息；压缩机智能控制器通过串口与压缩机驱动进行连接；通过压缩机驱动采集压缩机数据信息，并通过串口将数据信息传输给压缩机智能控制器；压缩机控制器根据具体的网络连接状态，选择对应的方式将数据信息进行保存，并上传至桌面端程序或云端；将桌面端程序的数据信息导出后，根据唯一标识信息将其发送给对应的用户，或者将桌面端程序的数据信息上传至云端；云端将采集到的数据信息，自动整理成数据包，并生成数据报告；云端根据唯一标识信息将生成的数据报告推送给对应的用户；本发明专利技术提升了采集数据的处理效率。了采集数据的处理效率。了采集数据的处理效率。

【技术实现步骤摘要】
压缩机数据采集方法


[0001]本专利技术涉及压缩机性能测试
，特别是一种压缩机数据采集方法。

技术介绍

[0002]压缩机作为冰箱的核心部件，其性能的高低直接影响冰箱的能耗，而提高压缩机能效的最有效的方法就是降低压缩机的功率损耗，现在市场上大多数用的压缩机是变频压缩机，变频压缩机最大的优势就是性能高，压缩机的性能直接影响了空调或者冰箱的制冷效果；因此压缩机在出厂前，往往需要经过严格的测试。
[0003]目前采集压缩机数据的方法大致分为两种，一种是通过专用设备测出压缩机的指示功率和轴功率，通过串口的方式将采集到的指示功率和采集功率发送到电脑；另一种方法是通过专用设备测功机测试压缩机在空载条件下的电机输入功率及电机效率，通过串口的方式将采集到的空载条件下的电机输入功率及电机效率发送到电脑，这两种方法都是通过采用专用设备间接测试得出数据，而专用设备成本高，通过串口传输到电脑的方式，传输数据效率低。

技术实现思路

[0004]为解决现有技术中存在的问题，本专利技术的目的是提供一种压缩机数据采集方法，本专利技术提升了采集数据的处理效率。
[0005]为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是：一种压缩机数据采集方法，包括以下步骤：
[0006]步骤1、压缩机开机，压缩机智能控制器初始化数据，从云端获取压缩机智能控制器的唯一标识信息；
[0007]步骤2、压缩机智能控制器通过串口与压缩机驱动进行连接；
[0008]步骤3、通过压缩机驱动采集压缩机数据信息，并通过串口将数据信息传输给压缩机智能控制器；
[0009]步骤4、压缩机控制器根据具体的网络连接状态，选择对应的方式将数据信息进行保存，并上传至桌面端程序或云端；
[0010]步骤5、将桌面端程序的数据信息导出后，根据压缩机智能控制器的唯一标识信息将其发送给对应的用户，或者将桌面端程序的数据信息上传至云端；
[0011]步骤6、云端将采集到的数据信息，自动整理成数据包，并生成数据报告；
[0012]步骤7、云端根据压缩机智能控制器的唯一标识信息将生成的数据报告推送给对应的用户。
[0013]作为本专利技术的进一步改进，在步骤3中，所述的数据信息具体包括：压缩机的转速、温度、空气量、电流值、电压值、位置和湿度信息。
[0014]作为本专利技术的进一步改进，所述步骤4具体如下：
[0015]压缩机智能控制器通过串口连接桌面端程序，并将压缩机智能控制器与桌面端程
序通过串口进行通讯初始化；
[0016]判断压缩机智能控制器的网络是否可用，如果网络可用，则将压缩机的数据信息通过网络上传到云端，如果网络不可用，则将压缩机采集到的数据信息保存在压缩机智能控制器；
[0017]判断压缩机智能控制器是否与桌面端程序通过串口连接并通讯，如果已连接并通讯，则将压缩机采集到的数据信息通过串口传输到桌面端程序，如果未连接桌面端程序，则将压缩机采集到的数据信息保存在压缩机智能控制器；
[0018]保存在压缩机智能控制器的数据在压缩机智能控制器的网络状态恢复以后，或者与桌面端程序连接以后，自动将保存的数据传输到云端，或者传输到桌面端程序。
[0019]作为本专利技术的进一步改进，所述步骤4还包括：
[0020]对于云端或者桌面端程序上传的压缩机数据信息，云端根据数据信息的上传时间进行处理，如果上传的数据信息对应的时间未存在数据库中，则将上传的数据信息插入到数据库中，如果已存在则不作处理；插入数据库的数据信息，按照时间先后顺序进行插入。
[0021]作为本专利技术的进一步改进，所述步骤6具体如下：
[0022]云端配置生成数据报告以及数据包的参数信息，配置的参数信息包含生成数据报告的时间段，生成数据报告的关键信息；当设置的时间段的数据采集完毕以后，按照数据报告的关键信息，生成数据报告，并将设置的时间段的数据从数据库中提取出来，打包成压缩包。
[0023]作为本专利技术的进一步改进，所述桌面端程序或云端将压缩机采集的数据信息推送给用户的方式包括通过小程序的方式或者通过邮件的方式推送给用户。
[0024]本专利技术的有益效果是：
[0025]本专利技术通过智能控制器，实现了采集数据的云端传输，提升了数据的传输效率；并通过离线模式，实现了无网络以及未连接串口的时候的数据的保存，保证了压缩机数据采集的完整性；通过采集位置和湿度信息，将压缩机的运行效率与地区和天气进行关联，为更精准的分析压缩机运行效率提供了数据；通过云端平台，自动处理数据，生成数据采集报告和采集数据包，并将采集报告通过小程序及时反馈给用户，提升了采集数据的处理效率。
附图说明
[0026]图1为本专利技术实施例中数据采集方法的流程框图；
[0027]图2为本专利技术实施例中数据采集方法的框架图。
具体实施方式
[0028]下面结合附图对本专利技术的实施例进行详细说明。
[0029]实施例
[0030]如图1和图2所示，一种压缩机数据采集方法，包括：
[0031]1、压缩机开机，压缩机智能控制器初始化数据，从云端获取压缩机智能控制器的唯一标识信息；
[0032]2、压缩机智能控制器通过串口与压缩机驱动进行连接；
[0033]3、压缩机智能控制器如果通过串口连接桌面端程序，则将压缩机智能控制器与桌
面端程序通过串口进行通讯初始化；
[0034]4、通过压缩机驱动采集压缩机转速、温度、空气量、电流值和电压值等信息，并通过串口传输给压缩机控制器；
[0035]5、通过压缩机智能控制器采集位置和湿度信息；
[0036]6、判断压缩机智能控制器网络是否可用，如果网络可用，则将压缩机的转速、温度、空气量、电流值、电压值、位置和湿度信息通过网络上传到云端，如果网络不可用，则将压缩机采集到的信息保存在压缩机智能控制器；
[0037]7、判断压缩机智能控制器是否与桌面端程序通过串口连接并通讯，如果已连接并通讯，则将压缩机的转速、温度、空气量、电流值、电压值、位置和湿度信息通过串口传输到桌面端程序，如果未连接桌面端程序，则将压缩机采集到的信息保存在压缩机智能控制器；
[0038]8、保存在压缩机智能控制器的数据在控制器的网络状态恢复以后，或者与桌面端程序连接以后，会自动将保存的数据传输到云平台，或者传输到桌面端程序；
[0039]9、保存在桌面端的数据，可以上传到云端，也可以导出，通过邮件发送给其他用户；
[0040]10、云端将采集到的数据，自动整理成数据包，并生成数据报告；
[0041]11、云端将生成的数据报告通过小程序的方式推送给用户，数据包通过邮件方式发送给用户，或者将数据包连接通过小程序推送给用户；
[0042]本实施例实现了多地区同时采集信息，并实现采集位置新和湿度信息，实现云模式、串口模式、离线模式传输的压缩机智能控制器；自动生成数据采集报告，并保存采集的数据的云端；将数据报告及时本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种压缩机数据采集方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、压缩机开机，压缩机智能控制器初始化数据，从云端获取压缩机智能控制器的唯一标识信息；步骤2、压缩机智能控制器通过串口与压缩机驱动进行连接；步骤3、通过压缩机驱动采集压缩机数据信息，并通过串口将数据信息传输给压缩机智能控制器；步骤4、压缩机控制器根据具体的网络连接状态，选择对应的方式将数据信息进行保存，并上传至桌面端程序或云端；步骤5、将桌面端程序的数据信息导出后，根据压缩机智能控制器的唯一标识信息将其发送给对应的用户，或者将桌面端程序的数据信息上传至云端；步骤6、云端将采集到的数据信息，自动整理成数据包，并生成数据报告；步骤7、云端根据压缩机智能控制器的唯一标识信息将生成的数据报告推送给对应的用户。2.根据权利要求1所述的压缩机数据采集方法，其特征在于，在步骤3中，所述的数据信息具体包括：压缩机的转速、温度、空气量、电流值、电压值、位置和湿度信息。3.根据权利要求1或2所述的压缩机数据采集方法，其特征在于，所述步骤4具体如下：压缩机智能控制器通过串口连接桌面端程序，并将压缩机智能控制器与桌面端程序通过串口进行通讯初始化；判断压缩机智能控制器的网络是否可用，如果网络可用，则将压缩机的数据信息通过网络上传到云端，如果网络不可用，则将压缩机采集到的数据信息保存在压缩机智能...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘小成，陈峰峰，刘皓，蒋思虎，
申请(专利权)人：四川虹美智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：