【技术实现步骤摘要】
应急救援效能评估方法及装置
[0001]本专利技术涉及计算机领域,具体而言,涉及一种应急救援效能评估方法及装置。
技术介绍
[0002]现有技术中,仅采用灰色关联度分析方法(GRA)来评估应急救援效能。GRA是一种多因素统计分析的方法。简单来讲,假设或者知道某一个指标可能是与其他的某几个因素相关的,这个指标与一些因素相关性强,与另一些因素相关性弱,依次类推,把这些因素按照强弱排序得到一个分析结果,可以知道所关注的这个指标与因素中的哪些更相关。但该方法要求样本数据且具有时间序列特性,并且只对评判对象的优劣做出鉴别,并不反映绝对水平。
[0003]针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供了一种应急救援效能评估方法及装置,以至少解决应急救援效能评估不准确的技术问题。
[0005]根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种应急救援效能评估方法,包括:采用网络层次分析法与熵权法相结合,计算每个应急救援工作各阶段的综合权重;基于所计算出的综合权重,利用评 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种应急救援效能评估方法,其特征在于,包括:采用网络层次分析法与熵权法相结合,计算每个应急救援工作各阶段的综合权重;基于所计算出的综合权重,利用评估方法对各个所述应急救援工作进行排序,以对各个所述应急救援工作的效能进行评估,其中,所述评估方法包括灰色关联度分析、灰云模型或逼近理想解排序法。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,采用网络层次分析法与熵权法相结合,计算每个应急救援工作各阶段的综合权重,包括:采用所述网络层次分析法,计算每个应急救援工作各阶段的主观权重;采用所述熵权法,计算每个应急救援工作各阶段的客观权重;基于所述主观权重和所述客观权重,利用最小相对信息熵法计算每个应急救援工作各阶段的所述综合权重。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,采用所述网络层次分析法,计算每个应急救援工作各阶段的主观权重,包括:采用所述网络层次分析法,分析所述应急救援的评价指标体系中各个因素之间的关系,为所述评价指标体系构建判断矩阵;求解所述判断矩阵的最大特征根,并对所述判断矩阵进行一致性检验;基于检验通过后的所述判断矩阵,构建超矩阵;利用所述超矩阵,计算每个应急救援工作各阶段的主观权重。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,为所述评价指标体系构建判断矩阵之前,所述方法还包括:对所述应急救援的评价指标体系中的各个因素的权重进行估计,得到各个因素的权重估计值;基于所述各个因素的权重估计值计算平均值,并基于所述平均值对所述权重估计值大于权重阈值的因素进行重新估计,直至重新估计的所述权重估计值接近所述平均值。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,为所述评价指标体系构建判断矩阵包括:为所述评价指标体系的准则层,构建所述准则层的所述判断矩阵,用于计算所述准则层中的元素的相对重要性权重;为所述评价指标体系的指标层,构建所述指标层的所述判断矩阵,用于计算所述准则层下的指标...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘宁,刘佩婷,王松,苏中,胡燕祝,赵辉,袁超杰,冯群倬,
申请(专利权)人:北京邮电大学,
类型:发明
国别省市:
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