信息推荐方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:34947206 阅读:10 留言:0更新日期:2022-09-17 12:23
本发明专利技术涉及人工智能领域,公开了一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质。方法包括:接收用户通过终端发送的访问请求,获取所述访问请求对应的实时位置数据,并根据所述实时位置数据确定对应的目标业务场景信息;根据所述目标业务场景信息,确定所述目标业务场景信息对应的目标智能推荐算法;通过所述目标智能推荐算法及所述目标业务场景信息,生成对应的候选推荐列表;从所述候选推荐列表中筛选至少两个待推荐内容并排序,得到排序后的至少两个待推荐内容并推荐给所述用户。本发明专利技术还涉及区块链技术,目标业务场景信息可存储于区块链中。目标业务场景信息可存储于区块链中。目标业务场景信息可存储于区块链中。

【技术实现步骤摘要】
信息推荐方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能领域,尤其涉及一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着时代的发展,互联网已经逐渐走入大众的生活,通过网络获取信息变得日常化。近年来,互联网数据信息呈指数型爆炸增长,海量信息充斥着互联网,用户越来越难找到自己所需要的商品信息。作为信息消费者,从大量信息中找到自己需要和感兴趣的东西往往不是一件容易的事情。而对于信息生产者,能够让自己的商品信息为大家所关注,也是一件非常困难的事情。通常,用户在不同场景会进行不同的活动,产生不同的数据。
[0003]基于此,对用户在不同的场景进行不同的产品信息的精准推荐是十分必要的,可通过自动推荐产品信息来满足用户的需求。现有的内容推荐方案,推送的很多内容没有针对性,无法准确地推荐内容。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质,用于解决信息推荐时准确率较低的技术问题。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种信息推荐方法,包括:接收用户通过终端发送的访问请求,获取所述访问请求对应的实时位置数据,并根据所述实时位置数据确定对应的目标业务场景信息;根据所述目标业务场景信息,确定所述目标业务场景信息对应的目标智能推荐算法;通过所述目标智能推荐算法及所述目标业务场景信息,生成对应的候选推荐列表;从所述候选推荐列表中筛选至少两个待推荐内容并排序,得到排序后的至少两个待推荐内容并推荐给所述用户。
[0006]可选的,在本专利技术第一方面的第一种实现方式中,所述接收用户通过终端发送的访问请求,获取所述访问请求对应的实时位置数据,并根据所述实时位置数据确定对应的目标业务场景信息包括:对所述访问请求进行扫描,确定对应的用户标识信息并根据所述用户标识信息从预置数据库中获取所述用户的用户画像信息;基于所述用户画像信息,通过分布式消息中间件获取实时数据流,并对所述实时数据流进行解析,确定访问请求对应的实时位置信息;从预置对应关系数据库中获取位置信息与业务场景的对应关系,并根据所述对应关系确定与所述实时位置信息对应的目标业务场景信息。
[0007]可选的,在本专利技术第一方面的第二种实现方式中,在所述接收用户通过终端发送的访问请求,获取所述访问请求对应的实时位置数据,并根据所述实时位置数据确定对应的目标业务场景信息之前,还包括:采集多个终端在不同位置的业务场景信息,得到位置信息与业务场景的对应关系;通过所述位置信息与业务场景的对应关系构建以终端位置为索引的对应关系数据库。
[0008]可选的,在本专利技术第一方面的第三种实现方式中,所述通过所述位置信息与业务场景的对应关系构建以终端位置为索引的对应关系数据库包括:确定使用数据存储方式为
关系型数据库,并对关系型初始数据库建立数据访问层;对所述关系型数据库进行数据分区,得到分区数据;根据位置信息与业务场景的对应关系及所述分区数据构建以终端位置为索引的对应关系数据库。
[0009]可选的,在本专利技术第一方面的第四种实现方式中,所述根据所述目标业务场景信息,确定所述目标业务场景信息对应的目标智能推荐算法包括:对所述目标业务场景信息预先设置至少两个智能推荐算法,其中,每一智能推荐算法配置有对应的用户群;统计每一所述智能推荐算法的用户群对每一所述智能推荐算法所推荐内容的反馈数据,并通过所述反馈数据确定每一所述智能推荐算法的推荐效果;根据每一所述推荐算法对应的推荐效果,确定所述目标业务场景信息配置的目标智能推荐算法。
[0010]可选的,在本专利技术第一方面的第五种实现方式中,所述通过所述目标智能推荐算法及所述目标业务场景信息,生成对应的候选推荐列表包括:通过预置计算引擎对所述目标业务场景信息进行数据抽取,得到对应的用户行为数据;通过所述用户行为数据生成对应的用户行为特征;根据所述目标智能推荐算法对所述用户历史行为特征进行推荐内容生成,得到对应的候选推荐列表。
[0011]可选的,在本专利技术第一方面的第六种实现方式中,所述从所述候选推荐列表中筛选至少两个待推荐内容并排序,得到排序后的至少两个待推荐内容并推荐给所述用户包括:从所述预置对应关系数据库中抽取所述业务场景信息对应的用户实时行为数据;根据所述用户实时行为数据,从所述候选推荐列表中筛选至少两个待推荐内容并排序,将排序后的至少两个待推荐内容推荐给所述用户。
[0012]本专利技术第二方面提供了一种信息推荐装置,包括:获取模块,用于接收用户通过终端发送的访问请求,获取所述访问请求对应的实时位置数据,并根据所述实时位置数据确定对应的目标业务场景信息;确定模块,用于根据所述目标业务场景信息,确定所述目标业务场景信息对应的目标智能推荐算法;生成模块,用于通过所述目标智能推荐算法及所述目标业务场景信息,生成对应的候选推荐列表;排序模块,用于从所述候选推荐列表中筛选至少两个待推荐内容并排序,得到排序后的至少两个待推荐内容并推荐给所述用户。
[0013]可选的,在本专利技术第二方面的第一种实现方式中,所述获取模块具体用于:对所述访问请求进行扫描,确定对应的用户标识信息并根据所述用户标识信息从预置数据库中获取所述用户的用户画像信息;基于所述用户画像信息,通过分布式消息中间件获取实时数据流,并对所述实时数据流进行解析,确定访问请求对应的实时位置信息;从预置对应关系数据库中获取位置信息与业务场景的对应关系,并根据所述对应关系确定与所述实时位置信息对应的目标业务场景信息。
[0014]可选的,在本专利技术第二方面的第二种实现方式中,所述信息推荐装置还包括:采集模块,用于采集多个终端在不同位置的业务场景信息,得到位置信息与业务场景的对应关系;构建模块,用于通过所述位置信息与业务场景的对应关系构建以终端位置为索引的对应关系数据库。
[0015]可选的,在本专利技术第二方面的第三种实现方式中,所述构建模块具体用于:确定使用数据存储方式为关系型数据库,并对关系型初始数据库建立数据访问层;对所述关系型数据库进行数据分区,得到分区数据;根据位置信息与业务场景的对应关系及所述分区数据构建以终端位置为索引的对应关系数据库。
[0016]可选的,在本专利技术第二方面的第四种实现方式中,所述确定模块具体用于:对所述目标业务场景信息预先设置至少两个智能推荐算法,其中,每一智能推荐算法配置有对应的用户群;统计每一所述智能推荐算法的用户群对每一所述智能推荐算法所推荐内容的反馈数据,并通过所述反馈数据确定每一所述智能推荐算法的推荐效果;根据每一所述推荐算法对应的推荐效果,确定所述目标业务场景信息配置的目标智能推荐算法。
[0017]可选的,在本专利技术第二方面的第五种实现方式中,所述生成模块具体用于:通过预置计算引擎对所述目标业务场景信息进行数据抽取,得到对应的用户行为数据;通过所述用户行为数据生成对应的用户行为特征;根据所述目标智能推荐算法对所述用户历史行为特征进行推荐内容生成,得到对应的候选推荐列表。
[0018]可选的,在本专利技术第二方面的第六种实现方式中,所述排序模块具体本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法,其特征在于,所述信息推荐方法包括:接收用户通过终端发送的访问请求,获取所述访问请求对应的实时位置数据,并根据所述实时位置数据确定对应的目标业务场景信息;根据所述目标业务场景信息,确定所述目标业务场景信息对应的目标智能推荐算法;通过所述目标智能推荐算法及所述目标业务场景信息,生成对应的候选推荐列表;从所述候选推荐列表中筛选至少两个待推荐内容并排序,得到排序后的至少两个待推荐内容并推荐给所述用户。2.根据权利要求1所述的信息推荐方法,其特征在于,所述接收用户通过终端发送的访问请求,获取所述访问请求对应的实时位置数据,并根据所述实时位置数据确定对应的目标业务场景信息包括:对所述访问请求进行扫描,确定对应的用户标识信息并根据所述用户标识信息从预置数据库中获取所述用户的用户画像信息;基于所述用户画像信息,通过分布式消息中间件获取实时数据流,并对所述实时数据流进行解析,确定访问请求对应的实时位置信息;从预置对应关系数据库中获取位置信息与业务场景的对应关系,并根据所述对应关系确定与所述实时位置信息对应的目标业务场景信息。3.根据权利要求1所述的信息推荐方法,其特征在于,在所述接收用户通过终端发送的访问请求,获取所述访问请求对应的实时位置数据,并根据所述实时位置数据确定对应的目标业务场景信息之前,还包括:采集多个终端在不同位置的业务场景信息,得到位置信息与业务场景的对应关系;通过所述位置信息与业务场景的对应关系构建以终端位置为索引的对应关系数据库。4.根据权利要求3所述的信息推荐方法,其特征在于,所述通过所述位置信息与业务场景的对应关系构建以终端位置为索引的对应关系数据库包括:确定使用数据存储方式为关系型数据库,并对关系型初始数据库建立数据访问层;对所述关系型数据库进行数据分区,得到分区数据;根据位置信息与业务场景的对应关系及所述分区数据构建以终端位置为索引的对应关系数据库。5.根据权利要求1所述的信息推荐方法,其特征在于,所述根据所述目标业务场景信息,确定所述目标业务场景信息对应的目标智能推荐算法包括:对所述目标业务场景信息预先设置至少两个智能推荐算法,其中,每一智能推荐算法配置有对应的用户群;统计每一所述智...

【专利技术属性】
技术研发人员:欧阳星昱
申请(专利权)人:平安银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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