一种基于PSENet的圆形印章识别方法、设备及介质技术

本发明专利技术提出一种基于PSENet的圆形印章识别方法、设备及介质。属于人工智能技术领域。实现步骤为：首先通过HSV色彩空间提取图像中的红色印章；然后通过计算连通域定位印章区域，去处印章边框；再通过PSENet定位印章中的文字位置；之后对文字进行旋转矫正；再对矫正后的文字进行OCR识别；最后进行文字排版分析。HSV色彩空间中，通道间的独立性更强，能更好反映印章的颜色特征，因此能够有效提取文档图像中的圆形印章；对印章内文字采用先校正方向再OCR识别的方案，能够有效提高印章文字的识别的准确率。的准确率。的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于PSENet的圆形印章识别方法、设备及介质


[0001]本专利技术属于人工智能
，具体涉及一种基于PSENet的圆形印章识别方法、设备及介质。

技术介绍

[0002]印章是最高法律效力的认证，是被用于官方公告、合同协议、证照文件等文档上的重要认证工具，包含发证机关等重要信息。印章识别是文档图像识别中的一个重要环节，准确提取并识别印章，对文档图像识别分析有着重要意义。而印章一般作为文档产生的最后一个环节，加印在文档空白区域或覆盖在文字区域之上，往往后者的情况更常见。因此，一方面，如何从文档图像，尤其是印章和文字重叠的图像中准确分离印章，是文档图像处理中的难点所在。另一方面，印章大多为圆形，其中的文字为环形排版，这也给印章文字识别带来了一定的难度。
[0003]常见的印章提取方式是基于图像色彩特征的方法，即利用印章的色彩特征。一种实现方式是，通过分析图像RGB色彩空间中红色通道与蓝、绿两通道间的差值，以提取构成印章的红色像素，但此方式比较依赖于差值阈值的选取。印章文字识别方面，常见的方式是对提取的印章进行特征点检测，与已有的印本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于PSENet的圆形印章识别方法，其特征在于：所述识别方法的步骤包括：步骤一，印章提取：通过HSV色彩空间特征提取文档图像中的红色印章像素；步骤二，印章定位，去除边框：通过计算红色像素区域的连通域范围定位印章区域，并去除印章边框；步骤三，文字位置定位：对于提取的印章图像，通过PSENet网络定位印章区域文字的边界框信息；步骤四，文字旋转矫正：根据步骤三的检测的文字边框信息，计算每个文字块的旋转角度，进行反向旋转，矫正文字的方向；步骤五，OCR识别：对步骤四矫正的文字块结果进行OCR识别，识别出文字内容；步骤六，文字排版分析：按照步骤三中得到的位置信息对文字块进行排版分析，分为两类：环形排版的发证机关内容，横向排版的印章名称内容，再组合步骤五的文字块识别结果。2.根据权利要求1所述的基于PSENet的圆形印章识别方法，其特征在于：所述步骤一具体为：将原始RGB色彩空间的图像转换为使用HSV色彩空间的表示，分析HSV分量的范围提取红色像素区域；其中，H通道的范围是0～10或156～180，S通道的范围是43～255，V通道的范围是46～255。3.根据权利要求1所述的基于PSENet的圆形印章识别方法，其特征在于：所述步骤二具体为：连通域是图像中相互连通的像素点所构成的最大区域，提取的红色区域中，边界范围最大的连通域即为印章边框所在区域，从而定位到印章区域，并得到印章的中心，在图像上的坐标信息表示为(x,y)，将边框去除，仅保留印章内的文字。4.根据权利要求1所述的基于PSENet的圆形印章识别方法，其特征在于：步骤三具体为：通过PSENet定位的印章内文字块边界框信息表示为(x1,y1,x2,y2,x3,y3,x4,y4),其中(x1,y1)、(x2,y2)、(x3,y3)和(x4,y4)分别为文字块边界框左上角点、右上角点、右下角点和左下角点的坐标表示；计算文字...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨乐，赵阳，宋进，徐光洋，曹兰天，
申请(专利权)人：吉林省吉林祥云信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：