【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】构造和操作人工循环神经网络
[0001]优先权要求
[0002]本申请要求享有2019年12月11日提交的第62/946,733号美国专利申请的优先权，该美国专利申请的全部内容通过引用并入本文。
[0003]本说明书涉及用于构造和操作充当“神经突触计算机(neurosynaptic computer)”的循环人工神经网络的方法和过程。神经突触计算机基于模仿大脑中的计算的计算范例。神经突触计算机可以使用符号计算机语言，该符号计算机语言将信息处理为由一组层级决策组成的认知算法。神经突触计算机可以接受广泛的数据类型的输入、将该数据转换为二进制代码以用于输入、将该二进制代码编码为感觉代码(sensory code)、通过使用大脑处理单元模拟对该感觉输入的响应来处理该感觉代码、对在神经代码中做出的决策进行编码、以及对该神经代码进行解码以生成目标输出。描述了一个用于计算的范例以及适配(adapt)此新的范例以用于循环人工神经网络的构造和操作的方法和过程。计算范例基于神经代码——一种符号计算机语言。该神经代码对由大脑处理单元做出的一组决策...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于构造模仿目标大脑组织的人工循环神经网络的节点之间的连接的方法，所述方法包括：设置所述人工循环神经网络中的所述节点之间的连接的总数目；设置所述人工循环神经网络中的子连接的数目，其中子连接的集合形成不同类型的节点之间的单个连接；设置所述人工循环神经网络中的所述节点之间的连接性的水平；设置所述人工循环神经网络中的所述节点之间的信息传输的方向；设置所述人工循环神经网络中的所述节点之间的所述连接的权重；设置所述节点之间的所述连接中的响应波形，其中响应是由一个发送节点中的单个尖峰引起的；设置所述节点之间的所述连接中的传输动态，其中所述传输动态表征在来自一个发送节点的一系列尖峰期间各个连接的变化的响应振幅；设置所述节点之间的所述连接中的传输概率，其中所述传输概率表征考虑到一个发送神经元中的一个尖峰由形成一个给定的连接的所述子连接生成一个响应的可能性；以及设置所述节点之间的所述连接中的自发传输概率。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述人工循环神经网络中的连接的所述总数目模仿所述目标大脑组织的一个同等大小的部分的突触的总数目。3.根据权利要求1至2中任一项所述的方法，其中子连接的所述数目模仿被用来形成所述目标大脑组织中的不同类型的神经元之间的单个连接的突触的数目。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中所述人工循环神经网络中的所述节点之间的连接性的水平模仿所述目标大脑组织的神经元之间的特定突触连接性。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中所述人工循环神经网络中的所述节点之间的信息传输的方向模仿通过所述目标大脑组织的突触连接进行的突触传输的方向性。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中所述节点之间的所述连接的权重的分布模仿所述目标大脑组织中的节点之间的突触连接的权重分布。7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中所述方法还包括：改变所述节点中的所选择的节点之间的连接中的所选择的连接的权重。8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，其中所述方法还包括：瞬时地转变或改变所述节点之间的所述连接的权重的总体分布。9.根据权利要求1至8中任一项所述的方法，其中所述响应波形模仿在所述目标大脑组织的一个对应的类型的神经元中生成的位置相关的突触响应形状。10.根据权利要求1至9中任一项所述...
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