屏摄水印识别方法、存储介质及电子设备技术

本发明专利技术特别涉及一种屏摄水印识别方法、存储介质及电子设备，其中一种屏摄水印识别方法，包括如下步骤：利用水印提取程序对剪裁和/或缩放后的待检测屏摄图像进行水印提取得到特征图；构造与水印特征尺寸相对应的特征滤波器；使用特征滤波器对特征图进行提取强化得到响应图像；根据响应图像计算水印可能性评分S，并将S与设定的阈值T进行比较，若S＞T，则判定待检测屏摄图像中含有水印，否则判定待检测屏摄图像中不含水印。该方法不会提取隐形水印的具体信息，只判断有无隐形水印，不经过透视变换、屏幕区域识别等复杂步骤，无需识别待检测屏摄图像中的屏幕区域，即使待检测屏摄图像中未包括完整的屏幕区域，也能识别出其中有无隐形水印。形水印。形水印。

【技术实现步骤摘要】
屏摄水印识别方法、存储介质及电子设备


[0001]本专利技术涉及图像识别
，特别涉及一种屏摄水印识别方法、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]电脑的使用越来越普及，关于电脑上的信息安全也越来越得到重视，目前，信息系统主要采取物理隔离、访问控制、数据加密、行为审计等安全措施，解决了电子数据在存储、传输中的安全问题，但是随着信息化的发展，特别是智能手机的普及，显示屏成为重要的安全管控缺口，显示屏设备种类丰富，屏幕材质多种多样，在日常办公中使用广泛，但电脑显示器没有防泄密的功能，在一些需要防止泄密的机关部门或事业单位，通过拍摄屏幕等造成的泄密威胁日益严峻，成为失泄密管控的重灾区，迫切需要有效的管控措施。
[0003]为了解决上述问题，常规的做法是在显示器屏幕上添加水印，水印有可见水印和隐形水印，其中可见水印容易察觉、易追溯，但其同时也会影响用户使用计算机，因此隐形水印成为了目前的主流方向。当发生拍摄屏幕或屏幕截图导致的泄密现象时，只需要将泄密的图片导入取证平台中进行溯源取证，提取出其中的隐形水印及该水印中所包含的信息，即可追溯到泄密的设备和人员。在该场景下，由于屏摄场景的特殊性，一般需要对屏幕区域进行识别，然后剪裁出屏幕区域，并对其进行矫正、透视变换等，最后才能进行隐形水印提取，隐形水印提取的耗时并不多，但前面对屏摄图像的预处理流程要消耗非常多的时间。更重要的是，所拍摄的屏幕图像中必须包括完整的屏幕区域，当拍摄的屏幕不够完整时，屏幕区域的识别和矫正都会出错，进而导致隐形水印提取失败。
专利技术内容
[0004]本专利技术的目的在于提供一种屏摄水印识别方法，可以快速的判断待检测屏摄图像中有无隐形水印。
[0005]为实现以上目的，本专利技术采用的技术方案为：一种屏摄水印识别方法，包括如下步骤：利用水印提取程序对剪裁和/或缩放后的待检测屏摄图像进行水印提取得到特征图；构造与水印特征尺寸相对应的特征滤波器；使用特征滤波器对特征图进行提取强化得到响应图像；根据响应图像计算水印可能性评分S，并将S与设定的阈值T进行比较，若S＞T，则判定待检测屏摄图像中含有水印，否则判定待检测屏摄图像中不含水印。
[0006]与现有技术相比，本专利技术存在以下技术效果：通过水印提取程序对待检测屏摄图像进行水印提取后得到水印特征，然后通过构造好的特征滤波器对该特征进行提取和强化，最后计算其可能性评分，并与设定的阈值比较来判断是否含有水印，该方法不会提取隐形水印的具体信息，只是判断有无隐形水印，因此只需要对待检测的屏摄图像进行简单的剪裁和/或缩放即可，不需要经过透视变换、屏幕区域识别等复杂步骤，无需识别待检测屏摄图像中的屏幕区域，即使待检测屏摄图像中未包括完整的屏幕区域，也能识别出其中有无隐形水印。
附图说明
[0007]图1是本专利技术的流程示意图；图2是特征滤波器可视化图像；图3是含隐形水印的屏摄图像的响应图像。
具体实施方式
[0008]下面结合图1至图3，对本专利技术做进一步详细叙述。
[0009]参阅图1，本专利技术公开了一种屏摄水印识别方法，包括如下步骤：利用水印提取程序对剪裁和/或缩放后的待检测屏摄图像进行水印提取得到特征图，这里之所以需要剪裁和/或缩放处理，是因为一般的水印提取程序对输入的图片大小有要求，而待检测屏摄图像的大小不一定满足该尺寸要求，所以这里需要进行剪裁和/或缩放处理。我们这里的水印提取程序，仅包括水印提取功能，并不包括图像的预处理以及后续对特征图的处理。构造与水印特征尺寸相对应的特征滤波器，使用特征滤波器对特征图进行提取强化得到响应图像；构造特征滤波器的目的是为了增强提取到的特征图，这样进行后续的判定时会更加准确。根据响应图像计算水印可能性评分S，并将S与设定的阈值T进行比较，若S＞T，则判定待检测屏摄图像中含有水印，否则判定待检测屏摄图像中不含水印，通过引入水印可能性评分S和阈值T，可以方便、快速的判断出是否含水印。这些步骤未涉及复杂的算法，运行速度非常的快。
[0010]通过水印提取程序对待检测屏摄图像进行水印提取后得到水印特征，然后通过构造好的特征滤波器对该特征进行提取和强化，最后计算其可能性评分，并与设定的阈值比较来判断是否含有水印，该方法不会提取隐形水印的具体信息，只是判断有无隐形水印，因此只需要对待检测的屏摄图像进行简单的剪裁和/或缩放即可，不需要经过透视变换、屏幕区域识别等复杂步骤，无需识别待检测屏摄图像中的屏幕区域，即使待检测屏摄图像中未包括完整的屏幕区域，也能识别出其中有无隐形水印。这里说的剪裁和/或缩放，包括三种情况：剪裁、缩放、剪裁和缩放，这些都是非常简单的图像处理，与透视变换、屏幕区域识别等步骤比起来快很多。
[0011]参阅图2，进一步地，所述的待检测屏摄图像中的水印为块状；所述的构造与水印特征尺寸相对应的特征滤波器包括如下步骤：根据块状的水印确定其可能组成的结构；针对每个结构设计强化水印边缘信息的特征滤波器，特征滤波器的尺寸略微大于水印特征尺寸。通过水印的形状特征确定其可能组成的结构，再针对该结构设计出的特征滤波器能够很好的增强特征图中的水印特征。以块状水印为例，所述块状水印可能的结构包括边角结构、直边结构以及棋盘状结构，对于边角结构，其形状可能是：某一个边角为水印区域、另外三个为非水印区域；也可能是：某一个边角为非水印区域、另外三个为水印区域，对应的是图2中第一行和第二行中的8个小图。对于直边结构，其形状是：其中一半为水印区域、另一半为非水印区域，对应的是图2中第三行的4个小图。对于棋盘状结构，其形状只有两种可能，对应的是图2中第四行的2个小图。根据这些结构共设计14个特征滤波器；所述的使用特征滤波器对特征图进行提取强化得到响应图像包括：使用特征滤波器对特征图进行提取强化，对于每个特征滤波器i得到一个特征图对该特征滤波器的结构模式响应图像R
i
，其中i＝1,2,
…
,14。如果水印为其他形状，设计出来的滤波器数量可能不是14个，只需要按照上
述思路涉及合适数量的滤波器即可。
[0012]进一步地，所述的特征滤波器使用高斯分布依照中心距离做加权。通过这样的设计，更加突出水印边缘，也实现了隐形水印特征的增强。前面所述的使用高斯分布依照中心距离做加权，其可视化的效果如图2所示，可以明显的看出渐变的效果。
[0013]为了准确地从14个响应图像R
i
中计算水印可能性评分S，本专利技术中优选地，所述的根据响应图像计算水印可能性评分S包括如下步骤：将14个响应图像R
i
合而为一得到综合响应图像R，综合响应图像R在坐标(x,y)处的取值R(x,y)按如下公式计算得到：R(x,y)＝max[R
i
(x,y)]，式中，R
i
(x,y)即第i个响应图像在坐标(x,y)处的取值，max[]就是求最大值，经过该公式计算后，14个响应图像R
i
变成1个综合响应图像R，综合响应图像R如图3所示；对综合响应图像R所有坐标位置的取值本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种屏摄水印识别方法，其特征在于：包括如下步骤：利用水印提取程序对剪裁和/或缩放后的待检测屏摄图像进行水印提取得到特征图；构造与水印特征尺寸相对应的特征滤波器；使用特征滤波器对特征图进行提取强化得到响应图像；根据响应图像计算水印可能性评分S，并将S与设定的阈值T进行比较，若S＞T，则判定待检测屏摄图像中含有水印，否则判定待检测屏摄图像中不含水印。2.如权利要求1所述的屏摄水印识别方法，其特征在于：所述的待检测屏摄图像中的水印为块状；所述的构造与水印特征尺寸相对应的特征滤波器包括如下步骤：根据块状的水印确定其可能组成的结构；针对每个结构设计强化水印边缘信息的特征滤波器，特征滤波器的尺寸大于水印特征尺寸。3.如权利要求2所述的屏摄水印识别方法，其特征在于：所述块状水印可能的结构包括边角结构、直边结构以及棋盘状结构，根据这些结构共设计14个特征滤波器；所述的使用特征滤波器对特征图进行提取强化得到响应图像包括：使用特征滤波器对特征图进行提取强化，对于每个特征滤波器i得到一个特征图对该特征滤波器的结构模式响应图像R
i
，其中i＝1,2,
…
,14。4.如权利要求3所述的屏摄水印识别方法，其特征在于：所述的特征滤波器使用高斯分布依照中心距离做加权。5.如权利要求4所述的屏摄水印识别方法，其特征在于：所述的根据响应图像计算水印可能性评分S包括如下步骤：将14个响应图像R
i
合而为一得到综合响应图像R，综合响应图像R在坐标(x,y)处的取值R(x,y)按如下公式计算得到：R(x,y)＝ma...

【专利技术属性】
技术研发人员：马泽华，田辉，张卫明，俞能海，郭玉刚，张志翔，
申请(专利权)人：中国科学技术大学，
类型：发明
国别省市：