【技术实现步骤摘要】
与大豆异黄酮含量相关的数量性状基因座及其应用
[0001]本专利技术涉及分子生物学
,尤其涉及与大豆异黄酮含量相关的分子育种技术。
技术介绍
[0002]大豆(Glycine max L.Merr.)是一种生产富含蛋白质和油脂的种子的营养作物,在2020年,人类和牲畜消耗的蛋白质和油脂约占豆粕的70%和植物油的28%。近年来,随着对食品和饲料需求的增加,大豆的种植面积和产量都有了显著的增加。2020年,大豆种植面积超过1.27亿公顷,主要在巴西、美国、阿根廷和中国(粮农组织的数据),而全球大豆产量达到3.99亿吨这使得大豆成为全球种植面积和产量第四大的作物,仅次于小麦、玉米和水稻。因此,在可预见的未来,释放富含蛋白质和/或油的优质大豆品种仍将是全球大豆育种者的一个至关重要的目标。
[0003]除了蛋白质和油,大豆还能够产生大量的异黄酮,这种化合物对大豆适应不同的环境有用,以及在维护人类健康和福祉方面。例如,最近的研究表明异黄酮可以降低癌症的风险并有助于预防一些慢性病的发作。因此,培育富含异黄酮、能生产高蛋白质或 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于高密度遗传连锁图谱的大豆分子标记辅助育种方法,所述大豆分子标记辅助育种面向大豆的异黄酮含量性状,其特征在于:择取培大豆品种JD12 ZDD23040与野生大豆品种Y9 ZYD02739杂交,使用单种子下降SSD法构建由185个F8来源的重组自交系RIL组成的对照群体;亲本基因型分6个重复种植,RIL分3个重复种植,成熟后进行异黄酮测定;然后通过测序和SNP调用进行基因分型,使用十六烷基三甲基溴化铵CTAB法从大豆幼苗叶片组织中分离DNA,将收集的DNA样本随机切割,构建文库并在平台上测序进行SNP检测,最小SNP长度设置为4bp;然后进行地图构建和QTL检测,在卡方检验中分析SNP数据,P值阈值设置为0.05,以提高地图质量,QTL检测时将比值LOD阈值的对数设置为2.5,并在在阈值P值设置为0.05的情况下执行置换测试以预估1000次迭代的LOD显著性;然后进行QTL的整合分析,基于QTL、共有遗传图谱上存在的所有分子标记以及共有图谱标记的所有坐标构建复合遗传图谱,并针对分离相关特征的物理距离预估与目标性状和位于同一位置片段上的邻近标记相关的显著QTL,以构建遗传图谱和共有图谱;最后基于统计分析得到与大豆异黄酮含量性状显著相关的主效QTL/成簇QTL/热点QTL/首选QTL等整合QTL;基于所得整合QTL进行分子标记及其引物的开发,用于与大豆异黄酮含量性状相关的大豆分子标记辅助育种。2.大豆...
【专利技术属性】
技术研发人员:赵青松,杨春燕,张孟臣,刘松,刘路平,孟庆民,闫龙,刘兵强,秦君,史晓蕾,
申请(专利权)人:河北省农林科学院粮油作物研究所,
类型:发明
国别省市:
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