一种针对不平衡配电网的分布式储能序次配置方法技术

一种针对不平衡配电网的分布式储能序次配置方法，将所建立的DES容量优化配置模型代入灰狼智能优化算法中，更新GWO种群中灰狼个体位置；根据DES选址结果，结合潮流计算求得所有个体的适应度值并进行比较，DES一次投资和运维成本最小为目标优化DES的接入容量；最后通过算例分析，验证了所提方法可有效改善不平衡配电网的电压质量，同时具有良好的求解效率；本发明专利技术可大大提升模型的求解效率，更贴近工程实际，因此该发明专利技术可用于研究大型辐射状配电网的分布式储能配置方案，并可为研究其它分布式能源的配置策略提供思路和参考。布式能源的配置策略提供思路和参考。

【技术实现步骤摘要】
一种针对不平衡配电网的分布式储能序次配置方法


[0001]本专利技术属于电力系统面向配电网的储能优化配置
，特别涉及一种针对不平衡配电网的分布式储能序次配置方法。

技术介绍

[0002]随着国家能源结构的改革，越来越多的可再生能源代替传统化石能源为电网提供电能。大规模新能源发电并网导致了谐波污染、电压波动、打破系统三相平衡等一系列问题，对配网的安全运行带来了极大考验。新能源发电的强随机性与波动性会明显影响配电网的电压质量，易造成系统电压越限。
[0003]分布式储能(distributed energy storage，DES)装置具有“低充高放”、就近平抑负荷等功能特点，被广泛应用于配电网的调峰、调压、降损、提供备用容量等。针对分布式电源(distributed generation，DG)的接入给配电网带来的电压质量问题，DES能量响应迅速，可有效服务于配电网的电压管理，提高系统接纳新能源发电的能力。配电网通常运行在三相不平衡状态，且DES的接入会改变原始潮流分布，其接入的位置及运行方式将直接影响网络电压与网络损耗。且储能系统本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种针对不平衡配电网的分布式储能序次配置方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对灰狼智能优化算法进行初始化，构建初始化算法模型；步骤2：开始配置DES，通过电压灵敏度分析确定当前配置DES的接入位置；步骤3：根据目标函数、约束条件建立DES容量优化配置模型；步骤4：根据步骤2得到的DES选址结果，结合步骤3式(12)—(26)以及潮流计算求得所有个体的适应度值，更新灰狼个体位置，再通过步骤1的初始化算法模型进行迭代，得到最优灰狼个体位置；步骤5：判断是否达到GWO最大迭代次数，若没有达到，则返回步骤4，否则进行步骤6；步骤6：判断是否已完成DES的计划配置台数，若配置数量尚未达到，则返回步骤1，否则继续进行步骤7；步骤7：求解结束，比较不同DES配置个数下的最优目标函数值，整理并输出配置结果。2.根据权利要求1所述的一种针对不平衡配电网的分布式储能序次配置方法，其特征在于，所述步骤1具体为：确定配置储能的数量，并取k为储能序号，当前k＝1，对灰狼智能优化算法进行初始化，构建初始化算法模型为：X(q+1)＝X
s
(q)
‑
A
·
|C
·
X
s
(q)
‑
X(q)|
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(1)式中：q为迭代次数；X
s
(q)、X(q)分别为q代的猎物位置(即当前代的最优解)和灰狼个体位置，灰狼个体的位置信息即模型的决策变量，此处即为单台DES在一天内24个小时的运行功率，为：X(q)＝[P
B,k,1
,P
B,k,2
,P
B,k,3
……
P
B,k,23
,P
B,k,24
]
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(2)式中：P
B,k,t
为第k台储能在t时刻的运行功率，式(1)中系数A和C的定义如下：A＝a(2r1‑
1)+E
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(3)C＝2r2ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(5)a＝2(1
‑
q/q
max
)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(6)式中：a为收敛因子；r1、r2均为[0,1]的随机数；q
max
为最大迭代次数；rand(
·
)为随机数，服从高斯正态分布；ξ为常数，决定了E的峰值位置。3.根据权利要求1所述的一种针对不平衡配电网的分布式储能序次配置方法，其特征在于，所述步骤2具体为：由极坐标N
‑
R潮流计算得修正方程：ΔU＝N
‑1ΔP
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(8)
式中：N
‑1为节点有功
‑
电压灵敏度矩阵，其中第3i行每个元素表示其对应的各相各节点注入有功功率变化ΔP后i节点c相电压的变化情况；第3i列中每个元素表示i节点c相的注入有功功率变化ΔP后，对应各相各节点电压的变化情况；i节点m相在t时刻的有功
‑
电压灵敏度S
i,m,t
表示为：式中：δ
j(3i
‑
3+m),t
为t时刻i节点m相的传统有功
‑
电压灵敏度值，由式(3)得出；w
j,m,t
为节点电压偏移系数；V
j,m,t
为t时刻相应节点的电压，V
ref,j,m,t
为t时刻该节点的期望电压；网络中各节点的综合电压灵敏度方差为：式中：σ
2i,m
为i节点m相的综合电压灵敏度方差,选择综合电压灵敏度方差最大的节点作为当前配置DES的接入位置。4.根据权利要求1所述的一种针对不平衡配电网的分布式储能序次配置方法，其特征在于，包括以下步骤：所述步骤3具体为：3.1建立DES容量优化配置模型的目标函数为：min f＝C
IN
+C
OP
...

【专利技术属性】
技术研发人员：李英量，蔡鹤鸣，朱琦，孙西瑶，白博旭，董志伟，
申请(专利权)人：西安石油大学，
类型：发明
国别省市：