一种基于边缘计算的地铁站监控方法技术

本发明专利技术的实施例公开一种基于边缘计算的地铁站监控方法，涉及边缘计算技术领域。所述方法，包括：通过设置于地铁站内的监控摄像头实时采集地铁站内图像；通过监控摄像头内置的预设边缘计算系统对所述地铁站内图像进行处理，检测所述地铁站内图像中的异常情况；若所述地铁站内图像中存在异常情况，则向地铁车站工作人员发送第一报警信息。本发明专利技术实现了智能、自动的监控地铁车站的异常情况并进行报警，有效地减少了车站工作人员的工作量。有效地减少了车站工作人员的工作量。有效地减少了车站工作人员的工作量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于边缘计算的地铁站监控方法


[0001]本专利技术属于边缘计算
，尤其涉及一种基于边缘计算的地铁站监控方法。

技术介绍

[0002]随着城市轨道交通的快速发展，地铁出行的快捷性，方便性，高效性，准时性得到了广大市民的认可，越来越多的人选择了地铁作为主要的出行方式。随着地铁人流的增大，地铁车站成为了人员非常密集的场所，一旦发生安全事故，后果都是非常严重的，因此对安全性要求都比较高，需要专业安全检查监测方法。
[0003]目前地铁车站监控方法，一是靠人工进行车站巡检，巡检过程中发现异常情况进行及时的处置；二是靠监控摄像头或者安检机设备进行辅助，监控摄像头采集车站内的图像，然后发送给车控室内的工作人员进行远程巡检和查看；安检机会对进站乘客携带的物品进行X光扫描，接着将扫描的图像发送工作人员进行查看，人工发现异常时进行及时的处理。现有的车站监控方法，都需要投入大量工作人员进行异常情况的监测，工作量大，并且工作人员也不能每时每刻对车站内图像进行不间断的查看检查，达不到完全排查，存在漏检的问题，特别是在早晚高峰时段。
专利技术内本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的地铁站监控方法，其特征在于，包括：通过设置于地铁站内的监控摄像头实时采集地铁站内图像；通过监控摄像头内置的预设边缘计算系统对所述地铁站内图像进行处理，检测所述地铁站内图像中的异常情况；若所述地铁站内图像中存在异常情况，则向地铁车站工作人员发送第一报警信息。2.如权利要求1所述的基于边缘计算的地铁站监控方法，其特征在于，还包括：通过设置于地铁站内的X光安检机采集安检物品图像；通过X光安检机内置的预设边缘计算系统对安检物品图像进行处理，检测安检物品是否是危险物品；若所述安检物品是危险物品，则向地铁车站工作人员发送第二报警信息。3.如权利要求1或2所述的基于边缘计算的地铁站监控方法，其特征在于，所述向地铁车站工作人员发送第一报警信息之后，还包括：将存在异常情况的地铁站内图像作为目标图像，确定存在的异常情况在目标图像中的位置及对应目标监控摄像头标识；根据所述异常情况在目标图像中的位置，调整所述目标监控摄像头标识对应的目标监控摄像头的照射方向和/或提供目标监控摄像头的调整建议，以使目标监控摄像头朝向异常情况的位置。4.如权利要求3所述的基于边缘计算的地铁站监控方法，其特征在于，所述根据所述异常情况在目标图像中的位置，调整所述目标监控摄像头标识对应的目标监控摄像头的照射方向，包括：根据所述异常情况在目标图像中的位置及第一公式，计算目标图像中的非法像素点相对于目标监控摄像头中心位置的上下左右综合偏离值；其中，所述目标监控摄像头为采集所述目标图像的监控摄像头，所述非法像素点为异常情况在所述目标图像中的位置对应的像素点；根据所述非法像素点相对于目标监控摄像头中心位置的上下左右综合偏离值及第二公式，计算所述目标监控摄像头的上下左右综合调整控制值；按照所述目标监控摄像头的上下左右综合调整控制值和预设调整策略，调整目标监控摄像头的照射方向；其中，所述第一公式为：在第一公式中，I(k)表示目标监控摄像头采集的第k幅目标图像中的非法像素点相对于目标监控摄像头中心位置的上下综合偏离值；J(k)表示目标监控摄像头采集的第k幅目标图像中的非法像素点相对于目标监控摄像头中心位置的左右综合偏离值；[i(k_a),j(k_a)]表示目标监控摄像头采集的第k幅目标图像中的第a个非法像素点在所述第k幅目标图
像中的第i(k_a)行第j(k_a)列的位置；G(k)表示目标监控摄像头采集的第k幅目标图像中的非法...

【专利技术属性】
技术研发人员：余丹，张腾怀，兰雨晴，王丹星，
申请(专利权)人：慧之安信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：