一种梯度自评颌面部疼痛筛选方法、系统及设备技术方案

本发明专利技术涉及一种梯度自评颌面部疼痛筛选方法、系统及设备。所述方法包括：获取评测请求人疼痛频率数据与频率阈值进行比较，当所述疼痛频率数据大于频率阈值时，评测请求人进行答题，获得残疾困扰数据和生活困扰数据的综合得分与第二阈值进行比较，将所述综合得分大于或等于第二阈值时，评测请求人进行心理困扰答题，获得的心理困扰数据得分与第三阈值进行比较，根据每次比较情况，输出所述评测请求人的评测结果。发明专利技术解决了目前颌面部疼痛没有有效的梯度自评系统的难题，具有重要的应用价值。具有重要的应用价值。具有重要的应用价值。

【技术实现步骤摘要】
一种梯度自评颌面部疼痛筛选方法、系统及设备


[0001]本专利技术涉及智能系统领域，更具体地，涉及一种梯度自评颌面部疼痛筛选方法、系统、设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]颌面部疼痛的病因包括外伤、炎症、手术、精神等众多因素，疼痛的来源部位也非常多，例如牙源、颞下颌关节紊乱、三叉神经等，对患者而言，发生疼痛时往往难以区分来源，容易发生误诊，耽误治疗。目前颌面部疼痛的检测方法主要有：让患者在直线上做不同长短的标记来反映感受到的心里冲击度和疼痛强度的视觉模拟评分法，让患者通过选择表示疼痛强弱数字范围中的数字来表示感受到的疼痛程度的疼痛数字评分法等，但是上述评价方法都是临床中使用，市场上还没有一种适用于患者自评的颌面部疼痛检测方法。

技术实现思路

[0003]为解决上述问题，本申请提供患者可以自评的一种梯度自评颌面部疼痛筛选方法、系统、设备和计算机可读存储介质，通过疼痛频率进行第一梯度的筛选，通过残疾困扰和生活困扰进行第二梯度的筛选，通过心理困扰进行第三梯度的筛选，减少患者自评工作内容的同时，做到有效的疼痛分级，为患者的就医提供有效指导。
[0004]本申请的目的在于提供一种梯度自评颌面部疼痛筛选系统，包括：
[0005]获取单元，用于获取评测请求人疼痛频率数据；
[0006]第一比较单元，用于将所述疼痛频率数据与频率阈值进行比较，当所述疼痛频率数据小于频率阈值生成第一结果；
[0007]第一调取单元，用于当所述疼痛频率数据大于频率阈值时，调取残疾困扰题目组和生活困扰题目组给评测请求人，并收集评测请求人作答残疾困扰题目组和生活困扰题目组的答案，根据所述答案生成评测请求人残疾困扰数据和生活困扰数据；
[0008]第一计算单元，用于获取评测请求人残疾困扰数据和生活困扰数据，计算所述残疾困扰数据和所述生活困扰数据的综合得分；
[0009]第二比较单元，用于将所述综合得分与第二阈值进行比较，当所述综合得分小于第二阈值，生成第二结果；
[0010]第二调取单元，用于将所述综合得分大于或等于第二阈值时，调取心理困扰题目组给评测请求人，并收集评测请求人作答心理困扰题目的答案，根据所述答案生成评测请求人心理困扰数据；
[0011]第二计算单元，用于获取评测请求人心理困扰数据，计算所述心理困扰数据的心理困扰数据得分；
[0012]第三比较单元，用于将所述心理困扰数据得分与第三阈值进行比较，当所述心理困扰数据得分小于第三阈值，生成第三结果；当所述心理困扰数据得分大于或等于第三阈值，生成第四结果；
[0013]输出单元，用于输出所述评测请求人的评测结果。
[0014]进一步，所述获取单元还获取评测请求人作答疼痛部位题目的答案，所述输出单元根据所述疼痛部位题目的答案输出评测请求人的疼痛部位信息；可选的，所述疼痛部位信息包括：牙槽、颞下颌或神经；优选的，所述疼痛部位信息包括第一级疼痛部位信息和第二级疼痛部位信息，所述第一级疼痛部位信息为牙槽、颞下颌或神经，所述第二级疼痛部位信息为牙槽的牙髓、牙齿、牙周、牙龈、口腔黏膜、唾液腺，或颞下颌的关节(可复性盘前移位、不可复性盘前移位、退行性关节病)、肌肉(咀嚼肌、颈部肌肉)，或神经的三叉神经、头部(偏头痛、紧张性头痛、丛集性头痛)。
[0015]可选的，所述疼痛部位信息的生成方法为：获取评测请求人作答疼痛部位题目的答案，根据映射关系模型，将所述疼痛部位题目的答案映射生成评测请求人的疼痛部位信息。
[0016]进一步，所述疼痛部位信息的生成方法为：获取评测请求人作答疼痛部位题目的答案，根据映射关系模型，将所述疼痛部位题目的答案映射生成评测请求人的初步疼痛部位信息，将所述初步疼痛部位信息关联所述初步疼痛部位的共病区域得到疼痛部位信息。
[0017]进一步，所述系统还包括就医指导单元，用于根据疼痛部位信息映射生成建议就诊科室；优选的，疼痛部位信息为牙髓或牙齿映射生成建议就诊科室为牙体牙髓科；疼痛部位信息为牙龈、牙周映射生成建议就诊科室为牙周科；疼痛部位信息为口腔黏膜映射生成建议就诊科室为口腔黏膜病科；疼痛部位信息为唾液腺映射生成建议就诊科室为口腔外科；疼痛部位信息为颞下颌，其包括关节(可复性盘前移位、不可复性盘前移位、退行性关节病)、肌肉(咀嚼肌、颈部肌肉)映射生成建议就诊科室为口腔外科/修复科；疼痛部位信息为神经，其包括三叉神经、头部(偏头痛、紧张性头痛、丛集性头痛)映射生成建议就诊科室为考虑神经内/外科。
[0018]可选的，所述系统还包括就医指导单元，用于根据疼痛部位信息和评测结果输出建议就诊科室，所述评测结果为第三结果和第四结果，所述评测结果为第三结果时，建议就诊科室为疼痛部位信息映射生成建议就诊科室联合疼痛科，所述评测结果为第四结果时，建议就诊科室为疼痛部位信息映射生成建议就诊科室联合疼痛科与心理科。
[0019]进一步，所述第二阈值的生成步骤为：获取样本的残疾困扰题目组和生活困扰题目组的答案及样本对颌面部疼痛是否接受的状态标签，根据所述答案生成样本残疾困扰数据和生活困扰数据，计算所述样本残疾困扰数据和所述生活困扰数据的综合得分，根据所述综合得分与所状态标签，获得所述第二阈值；可选的，所述第二阈值为9。
[0020]进一步，所述根据所述答案生成评测请求人残疾困扰数据和生活困扰数据具体方法为：所述答案包括残疾困扰题目组和生活困扰题目组的答案，所述残疾困扰题目组的答案包括受颌面部疼痛影响说话困难、张大嘴巴、不能碰脸、不能吃硬的食物、微笑或大笑的程度答案，所述生活困扰题目组的答案包括收颌面部疼痛影响吃饭时间、食量、享受食物、睡眠质量、工作精力、情绪状况、与他人关系、入睡时间、睡姿、被推荐寻求帮助、集中精神、做家务的程度答案，所述程度答案对应一个分数值，进而生成评测请求人残疾困扰数据和生活困扰数据。
[0021]本申请的目的在于提供一种梯度自评颌面部疼痛筛选数据分析方法，所述方法步骤包括：
[0022]获取评测请求人疼痛频率数据；
[0023]将所述疼痛频率数据与频率阈值进行比较，当所述疼痛频率数据小于频率阈值生成第一结果；
[0024]当所述疼痛频率数据大于或等于频率阈值时，调取残疾困扰题目组和生活困扰题目组给评测请求人，并收集评测请求人作答残疾困扰题目组和生活困扰题目组的答案，根据所述答案生成评测请求人残疾困扰数据和生活困扰数据；
[0025]获取评测请求人残疾困扰数据和生活困扰数据，计算所述残疾困扰数据和所述生活困扰数据的综合得分，
[0026]将所述综合得分与第二阈值进行比较，当所述综合得分小于第二阈值，生成第二结果；
[0027]将所述综合得分大于或等于第二阈值时，调取心理困扰题目组给评测请求人，并收集评测请求人作答心理困扰题目的答案，根据所述答案生成评测请求人心理困扰数据；
[0028]获取评测请求人心理困扰数据，计算所述心理困扰数据的心理困扰数据得分；
[0029]将所述心理困扰数据得分与第三阈值进本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种梯度自评颌面部疼痛筛选系统，包括：获取单元，用于获取评测请求人疼痛频率数据；第一比较单元，用于将所述疼痛频率数据与频率阈值进行比较，当所述疼痛频率数据小于频率阈值生成第一结果；第一调取单元，用于当所述疼痛频率数据大于频率阈值时，调取残疾困扰题目组和生活困扰题目组给评测请求人，并收集评测请求人作答残疾困扰题目组和生活困扰题目组的答案，根据所述答案生成评测请求人残疾困扰数据和生活困扰数据；第一计算单元，用于获取评测请求人残疾困扰数据和生活困扰数据，计算所述残疾困扰数据和所述生活困扰数据的综合得分；第二比较单元，用于将所述综合得分与第二阈值进行比较，当所述综合得分小于第二阈值，生成第二结果；第二调取单元，用于将所述综合得分大于或等于第二阈值时，调取心理困扰题目组给评测请求人，并收集评测请求人作答心理困扰题目的答案，根据所述答案生成评测请求人心理困扰数据；第二计算单元，用于获取评测请求人心理困扰数据，计算所述心理困扰数据的心理困扰数据得分；第二比较单元，用于将所述心理困扰数据得分与第三阈值进行比较，当所述心理困扰数据得分小于第三阈值，生成第三结果；当所述心理困扰数据得分大于或等于第三阈值，生成第四结果；输出单元，用于输出所述评测请求人的评测结果。2.根据权利要求1所述梯度自评颌面部疼痛筛选系统，其特征在于，所述获取单元还获取评测请求人作答疼痛部位题目的答案，所述输出单元根据所述疼痛部位题目的答案输出评测请求人的疼痛部位信息；可选的，所述疼痛部位信息的生成方法为：获取评测请求人作答疼痛部位题目的答案，根据映射关系模型，将所述疼痛部位题目的答案映射生成评测请求人的疼痛部位信息。3.根据权利要求1所述梯度自评颌面部疼痛筛选系统，其特征在于，所述疼痛部位信息的生成方法为：获取评测请求人作答疼痛部位题目的答案，根据映射关系模型，将所述疼痛部位题目的答案映射生成评测请求人的初步疼痛部位信息，将所述初步疼痛部位信息关联所述初步疼痛部位的共病区域得到疼痛部位信息。4.根据权利要求2或3所述梯度自评颌面部疼痛筛选系统，其特征在于，所述系统还包括就医指导单元，用于根据疼痛部位信息映射生成建议就诊科室；可选的，所述系统还包括就医指导单元，用于根据疼痛部位信息和评测结果输出建议就诊科室，所述评测结果为第三结果和第四结果，所述评测结果为第三结果时，建议就诊科室为疼痛部位信息映射生成建议就诊科室联合疼痛科，所述评测结果为第四结果时，建议就诊科室为疼痛部位信息映射生成建议就诊科室联合疼痛科与心理科。5.根据权利要求1所述的梯度自评颌面部疼痛筛选系统，其特征在于，所述第二阈值的生成步骤为：获取样本的残疾困扰题目组和生活困扰题目组的答案及样本对颌面部疼痛是否接受的状态标签，根据所述答案生成样本残疾困扰数据和生活困扰数据，计算...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯云枝，冯瑶，郭玥，钟梦媚，张千，欧阳泽玥，赵娅琼，
申请(专利权)人：中南大学湘雅二医院，
类型：发明
国别省市：