【技术实现步骤摘要】
物料搜索的方法、装置及设备
[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种物料搜索的方法、装置及设备。
技术介绍
[0002]在室内设计等场景下，使用3D设计工具设计方案的过程中，设计师需要在3D设计工具提供的超百万的物料(也即物品模型，如沙发、灯等模型)中搜索满足客户户型及装修风格要求的物料进行搭配和布局，设计师搜索物料的行为具有长时序、高频次、重搭配的特点。
[0003]目前的3D设计工具中，通常支持用户通过显式地设置搜索条件来进行物料筛选，但显式筛选结果中通常仍然具有数量巨大的物料，仍然需要设计师在大量的物料中手动寻找所需物料，物料搜索结果的准确度低，设计师寻找所需物料的耗时长、效率低。
技术实现思路
[0004]本申请提供一种物料搜索的方法、装置及设备，用以解决3D设计场景中物料搜索结果的准确度低，设计师寻找所需物料的耗时长、效率低的问题。
[0005]第一方面，本申请提供一种物料搜索的方法，包括：
[0006]接收用户在设计目标方案过程中触发的物料搜索请求，获取搜索条件、...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种物料搜索的方法，其特征在于，包括：接收用户在设计目标方案过程中触发的物料搜索请求，获取搜索条件、所述用户进行方案设计的长期偏好特征和所述目标方案的数据；搜索符合所述搜索条件的候选物料，获取每一候选物料的物料特征；根据所述搜索条件生成所述用户的即时搜索特征；并根据所述目标方案的数据，确定所述用户设计所述目标方案时的即时偏好特征；根据所述用户的长期偏好特征、即时偏好特征、即时搜索特征和每一所述候选物料的物料特征，预测所述用户选用每一所述候选物料的概率信息；根据所述用户选用每一所述候选物料的概率信息，输出搜索结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取每一候选物料的物料特征之前，还包括：根据所述长期偏好特征和所述搜索条件生成查询条件，搜索符合所述查询条件的候选物料，其中所述查询条件用于搜索符合所述用户长期偏好的物料。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：获取用户在预设历史时段内的设计相关资产数据和物料搜索日志数据；根据每一用户在预设历史时段内的设计相关资产数据和物料搜索日志数据，确定每一用户的长期偏好特征，所述长期偏好特征包括资产分布特征和类目属性偏好特征；其中，所述资产分布特征包括以下至少一项：方案总数、方案的平均空间数、方案的平均保存次数、方案的平均渲染次数、选用的商品物料占比、选用的公库物料占比；所述类目属性偏好特征包括以下至少一项：用户对每一类目下每一属性的物料的选用数量、用户偏好的物料属性。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户的长期偏好特征和所述搜索条件生成查询条件，包括：确定根据所述搜索条件搜索到的候选物料所在的目标类目；根据所述类目属性偏好特征，生成查询条件，所述查询条件用于搜索所述目标类目下具有所述用户偏好的物料属性的候选物料。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述搜索条件生成所述用户的即时搜索特征，包括：根据所述搜索条件和所述查询条件生成所述用户的即时搜索特征。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述搜索条件和所述查询条件生成所述用户的即时搜索特征，包括以下至少一项：根据预设索引词典，将所述搜索条件和所述查询条件中的标签类的条件值编码成对应的数值特征，所述用户的即时搜索特征包括所述数值特征；将所述搜索条件和所述查询条件进行词嵌入处理，生成对应的词嵌入向量，所述用户的即时搜索特征包括所述词嵌入向量。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取每一候选物料的物料特征，包括：获取每一候选物料的标签信息、所属的类目和属性信息，得到每一候选物料的物料特征。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户的即时偏好特征包括所述目标方
案的方案特征和所述用户设计所述目标方案时的类目属性偏好特征，所述根据所述目标方案的数据，确定设计所述目标方案时所述用户的即时偏好特征，包括：根据所述目标方案的数据，确定所述目标方案的方案特征，所述方案特征包括以下至少一项：总面积、空间数、创建方式、创建环境信息；根据所述目标方案的数据确定所述目标方案的物料选用序...
【专利技术属性】
技术研发人员：郝科伟，覃其荧，
申请(专利权)人：每平每屋上海科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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