客户分类方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种客户分类方法、装置及存储介质。其中，该方法包括：获取多个目标客户的客户信息，其中，上述客户信息包括：利益信息和身份信息；基于上述利益信息将上述多个目标客户分为高价值客户集合和低价值客户集合，以及基于上述身份信息将上述多个目标客户分为潜价值客户集合和次价值客户集合；对上述高价值客户集合、上述低价值客户集合、上述潜价值客户集合和上述次价值客户集合进行聚类分析处理，得到客户分类结果。本发明专利技术解决了现有技术中客户分类结果不够精确，导致提供的针对性服务不佳的技术问题。务不佳的技术问题。务不佳的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
客户分类方法、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及金融科技
，具体而言，涉及一种客户分类方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，研究和分析数据挖掘技术在银行领域的应用是计算机技术发展的热点之一，利用聚类分析的方法进行客户分类，将大量的客户分成不同的类型，同一类型的客户拥有某些相似的属性，如背景资料、盈利能力、消费偏好等。
[0003]但是，现有的分类方法在庞大的客户数据量下，无法将客户进行精细的划分。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种客户分类方法、装置及存储介质，以至少解决现有技术中客户分类结果不够精确，导致提供的针对性服务不佳的技术问题。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种客户分类方法，包括：获取多个目标客户的客户信息，其中，上述客户信息包括：利益信息和身份信息；基于上述利益信息将上述多个目标客户分为高价值客户集合和低价值客户集合，以及基于上述身份信息将上述多个目标客户分为潜价值客本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种客户分类方法，其特征在于，包括：获取多个目标客户的客户信息，其中，所述客户信息包括：利益信息和身份信息；基于所述利益信息将所述多个目标客户分为高价值客户集合和低价值客户集合，以及基于所述身份信息将所述多个目标客户分为潜价值客户集合和次价值客户集合；对所述高价值客户集合、所述低价值客户集合、所述潜价值客户集合和所述次价值客户集合进行聚类分析处理，得到客户分类结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个目标客户的客户信息，包括：确定所述目标客户的选取范围；基于所述选取范围获取所述多个目标客户的客户信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述利益信息将所述多个目标客户分为高价值客户集合和低价值客户集合，包括：基于所述利益信息确定所述目标客户的利益数据，其中，所述利益数据用于表征所述目标客户为对应机构产生的收益；判断所述利益数据是否大于第一利益阈值或小于第二利益阈值；若所述利益数据大于所述第一利益阈值，则确定所述目标客户为所述高价值客户，属于所述高价值客户集合；若所述利益数据小于所述第二利益阈值，则确定所述目标客户为所述低价值客户，属于所述低价值客户集合。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述利益信息将所述多个目标客户分为高价值客户集合和低价值客户集合之后，所述方法还包括：基于所述高价值客户集合和所述低价值客户集合从所述多个目标客户中确认剩余客户，得到待分类客户。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述身份信息将所述多个目标客户分为潜价值客户集合和次价值客户集合，包括：基于所述身份信息确定所述待分类客户的身份信息，其中，所述身份信息用于表征所述目标客户的收入数据；判断所述收入数据是否大于第一收入阈值或小于第二收入阈值；若所述收入数据大于所述第一收入阈值，则确定所述目标客户为所述潜价值客户，属于所述潜价值客户集...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩维，张阳，杨光，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：