一种基于大数据的快速水污染溯源方法以及系统技术方案

本发明专利技术实施例涉及水污染溯源技术领域，具体公开了一种基于大数据的快速水污染溯源方法以及系统。本发明专利技术实施例通过进行多位置的等距布点采样和水质检测，确定多个异常污染物；绘制水质检测地图；进行水域污染捕捉，确定污染水域；获取污染水域的企业生产信息；进行水污染关联性溯源，标记污染源企业。能够等距布点采样和水质检测，确定多个异常污染物，按照采样定位和水域监测，绘制水质检测地图，从而在水质检测地图上进行水域污染捕捉，确定污染水域，并且结合污染水域的企业生产信息，进行水污染关联性溯源，确定污染源企业，从而无需在水污染异常区域内进行更加密集的水质检测，水污染溯源更快，且不受水流变化的影响，水污染溯源更准确。染溯源更准确。染溯源更准确。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的快速水污染溯源方法以及系统


[0001]本专利技术属于水污染溯源
，尤其涉及一种基于大数据的快速水污染溯源方法以及系统。

技术介绍

[0002]水污染是由有害化学物质造成水的使用价值降低或丧失，污染环境的水。污水中的酸、碱、氧化剂，以及铜、镉、汞、砷等化合物，苯、二氯乙烷、乙二醇等有机毒物，会毒死水生生物，影响饮用水源、风景区景观。污水中的有机物被微生物分解时消耗水中的氧，影响水生生物的生命，水中溶解氧耗尽后，有机物进行厌氧分解，产生硫化氢、硫醇等难闻气体，使水质进一步恶化。水污染防治是一项复杂的系统工程，水污染防治中存在的各种问题都需要精细化的应对措施，水污染既要重视“治”，更要重视“防”。
[0003]水污染溯源方法，是在存在水污染时，定位造成水污染的企业的方法，能够排查河流沿岸的排放企业，确定造成水污染涉事企业，消除非法的污水排放源头。然而现有的水污染溯源方法，通常是分析水质检测数据，确定大致的水污染异常区域，进而在水污染异常区域内进行更加密集的水质检测，确定水污染涉事企业，这种水污染溯源方法，需要进行大量的水质检测，导致水污染溯源耗时长，且由于河流的水流时常变化(水流速度变化、水流深度变化、水流方向变化等)，导致单纯的依靠水质检测，不能够准确的判断造成水污染涉事企业。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种基于大数据的快速水污染溯源方法以及系统，旨在解决
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：
[0006]一种基于大数据的快速水污染溯源方法，所述方法具体包括以下步骤：
[0007]进行多位置的等距布点采样和水质检测，得到水质检测数据，并根据所述水质检测数据进行异常分析，确定多个异常污染物；
[0008]进行等距布点采样定位和水域监测，绘制水域监测地图，并综合所述水域监测地图和所述水质检测数据，得到水质检测地图；
[0009]根据多个所述异常污染物，在所述水质检测地图上进行水域污染捕捉，确定污染水域；
[0010]基于大数据，获取所述污染水域的企业生产信息；
[0011]根据所述企业生产信息和多个所述异常污染物，进行水污染关联性溯源，标记污染源企业。
[0012]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述进行多位置的等距布点采样和水质检测，得到水质检测数据，并根据所述水质检测数据进行异常分析，确定多个异常污染物具体包括以下步骤：
[0013]进行多位置的等距布点采样，获得多个水质检测样品；
[0014]对多个所述水质检测样品进行检测，得到水质检测数据；
[0015]根据所述水质检测数据进行异常分析，确定多个异常物；
[0016]对多个所述异常物进行污染贡献分析，标记多个异常污染物。
[0017]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述进行等距布点采样定位和水域监测，绘制水域监测地图，并综合所述水域监测地图和所述水质检测数据，得到水质检测地图具体包括以下步骤：
[0018]进行等距布点采样定位，获取采样定位数据；
[0019]根据所述采样定位数据，绘制基础水域地图；
[0020]根据所述基础水域地图进行水域监测，绘制水域监测地图；
[0021]综合所述水域监测地图和所述水质检测数据，得到水质检测地图。
[0022]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述根据多个所述异常污染物，在所述水质检测地图上进行水域污染捕捉，确定污染水域具体包括以下步骤：
[0023]根据所述水质检测数据和多个所述异常污染物进行污染定位，确定多个异常采样点；
[0024]通过多个所述异常采样点，在所述水质检测地图上进行水域污染捕捉，确定污染水域。
[0025]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述基于大数据，获取所述污染水域的企业生产信息具体包括以下步骤：
[0026]基于大数据，确定所述污染水域的多个排放企业；
[0027]获取多个所述排放企业的企业相关信息；
[0028]对所述企业相关信息进行信息筛选，得到企业生产信息。
[0029]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述根据所述企业生产信息和多个所述异常污染物，进行水污染关联性溯源，标记污染源企业具体包括以下步骤：
[0030]根据所述企业生产信息和多个所述异常污染物，进行水污染关联性评价，得到多个关联性评分；
[0031]通过多个所述关联性评分，进行水污染关联性溯源，标记污染源企业。
[0032]一种基于大数据的快速水污染溯源系统，所述系统包括采样检测单元、水域监测单元、污染捕捉单元、信息获取单元和关联性溯源单元，其中：
[0033]采样检测单元，用于进行多位置的等距布点采样和水质检测，得到水质检测数据，并根据所述水质检测数据进行异常分析，确定多个异常污染物；
[0034]水域监测单元，用于进行等距布点采样定位和水域监测，绘制水域监测地图，并综合所述水域监测地图和所述水质检测数据，得到水质检测地图；
[0035]污染捕捉单元，用于根据多个所述异常污染物，在所述水质检测地图上进行水域污染捕捉，确定污染水域；
[0036]信息获取单元，用于基于大数据，获取所述污染水域的企业生产信息；
[0037]关联性溯源单元，用于根据所述企业生产信息和多个所述异常污染物，进行水污染关联性溯源，标记污染源企业。
[0038]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述采样检测单元具体包括：
[0039]布点采样模块，用于进行多位置的等距布点采样，获得多个水质检测样品；
[0040]水质检测模块，用于对多个所述水质检测样品进行检测，得到水质检测数据；
[0041]异常分析模块，用于根据所述水质检测数据进行异常分析，确定多个异常物；
[0042]污染物标记模块，用于对多个所述异常物进行污染贡献分析，标记多个异常污染物。
[0043]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述水域监测单元具体包括：
[0044]采样定位模块，用于进行等距布点采样定位，获取采样定位数据；
[0045]基础地图绘制模块，用于根据所述采样定位数据，绘制基础水域地图；
[0046]监测地图绘制模块，用于根据所述基础水域地图进行水域监测，绘制水域监测地图；
[0047]水质地图绘制模块，用于综合所述水域监测地图和所述水质检测数据，得到水质检测地图。
[0048]作为本专利技术实施例技术方案进一步的限定，所述污染捕捉单元具体包括：
[0049]污染定位模块，用于根据所述水质检测数据和多个所述异常污染物进行污染定位，确定多个异常采样点；
[0050]污染捕捉模块，用于通过多个所述异常采样点，在所述水质检测地图上进行水域污染捕捉，确定污染水域。
[0051]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的快速水污染溯源方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：进行多位置的等距布点采样和水质检测，得到水质检测数据，并根据所述水质检测数据进行异常分析，确定多个异常污染物；进行等距布点采样定位和水域监测，绘制水域监测地图，并综合所述水域监测地图和所述水质检测数据，得到水质检测地图；根据多个所述异常污染物，在所述水质检测地图上进行水域污染捕捉，确定污染水域；基于大数据，获取所述污染水域的企业生产信息；根据所述企业生产信息和多个所述异常污染物，进行水污染关联性溯源，标记污染源企业。2.根据权利要求1所述的基于大数据的快速水污染溯源方法，其特征在于，所述进行多位置的等距布点采样和水质检测，得到水质检测数据，并根据所述水质检测数据进行异常分析，确定多个异常污染物具体包括以下步骤：进行多位置的等距布点采样，获得多个水质检测样品；对多个所述水质检测样品进行检测，得到水质检测数据；根据所述水质检测数据进行异常分析，确定多个异常物；对多个所述异常物进行污染贡献分析，标记多个异常污染物。3.根据权利要求1所述的基于大数据的快速水污染溯源方法，其特征在于，所述进行等距布点采样定位和水域监测，绘制水域监测地图，并综合所述水域监测地图和所述水质检测数据，得到水质检测地图具体包括以下步骤：进行等距布点采样定位，获取采样定位数据；根据所述采样定位数据，绘制基础水域地图；根据所述基础水域地图进行水域监测，绘制水域监测地图；综合所述水域监测地图和所述水质检测数据，得到水质检测地图。4.根据权利要求1所述的基于大数据的快速水污染溯源方法，其特征在于，所述根据多个所述异常污染物，在所述水质检测地图上进行水域污染捕捉，确定污染水域具体包括以下步骤：根据所述水质检测数据和多个所述异常污染物进行污染定位，确定多个异常采样点；通过多个所述异常采样点，在所述水质检测地图上进行水域污染捕捉，确定污染水域。5.根据权利要求1所述的基于大数据的快速水污染溯源方法，其特征在于，所述基于大数据，获取所述污染水域的企业生产信息具体包括以下步骤：基于大数据，确定所述污染水域的多个排放企业；获取多个所述排放企业的企业相关信息；对所述企业相关信息进行信息筛选，得到企业生产信息。6.根据权利要求1所述的基于大数据的快速水污染溯源方法，其特征在于，所述根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈明霞，梁仲燕，王艺辰，陈丹，
申请(专利权)人：南京国环科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：