一种个性化护肤推荐的人工智能算法模型制造技术

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，且公开了一种个性化护肤推荐的人工智能算法模型，包括原始信息采集接收系统、肤质分析模型、数据训练生成模型和应用终端，其中：原始信息采集接收系统、肤质分析模型、数据训练生成模型和应用终端顺序连接；原始信息采集接收系统用于采集接收来自于用户应用终端上传的拍照信息；肤质分析模型基于AI算法，用于从原始信息采集接收系统获取用户信息并运算数据；本发明专利技术人工智能算法模型应用到产品上，能够实现人工智能应用产品和用户皮肤数据对接，为每一位用户通过模型计算肤质分布，将功效护肤品组合与用户肌肤状态进行模型匹配，实现个性化推荐，能够实现经济效益，推动我国护肤行业的高质量转型升级。级。

【技术实现步骤摘要】
一种个性化护肤推荐的人工智能算法模型


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体为一种个性化护肤推荐的人工智能算法模型。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的发展，人工智能技术已经纳入了我国国家规划，力争使之成为新一轮科技和产业变革的重要驱动力。在皮肤管理领域也开始出现人工智能技术渗透，社会发展强烈需要人工智能分析不同用户的皮肤类型并与不同功效产品相匹配，提高护肤品行业生产消费流转效率与社会价值。
[0003]由于不同公司产品针对的领域不同，需要的数据也不相同。而用户本身通常对自身皮肤相关信息缺乏客观认知能力，且无法及时全面掌握不同功效类型护肤产品的适用信息等。目前存在问题有：
[0004]每个人工智能产品需要根据自身需求，需要采集多个皮肤指标，每个指标的衡量缺乏客观标准，检测结果存在客观弱的问题。
[0005]每个人工智能产品都对收录的功效产品进行匹配，但缺乏对第三方产品的了解，再给用户推荐时匹配能力较差。用户在多种匹配结果之间难以做出有效选择。在实际使用中，用户使用和选取过程非常繁琐，效率低下，也会阻碍人工智能在护肤领域的推广，也制约了中国功效护肤品行业的高质量发展。

技术实现思路

[0006](一)解决的技术问题
[0007]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种个性化护肤推荐的人工智能算法模型，解决了上述
技术介绍
中提出的问题。
[0008](二)技术方案
[0009]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种个性化护肤推荐的人工智能算法模型，包括原始信息采集接收系统、肤质分析模型、数据训练生成模型和应用终端，其中：
[0010]原始信息采集接收系统、肤质分析模型、数据训练生成模型和应用终端顺序连接；
[0011]原始信息采集接收系统用于采集接收来自于用户应用终端上传的拍照信息；
[0012]肤质分析模型基于AI算法，用于从原始信息采集接收系统获取用户信息并运算数据，对肤质进行多项指标分类计算，搭建功效护肤品矩阵式模型，为每一位用户通过数据训练生成模型计算肤质分布，将功效护肤品组合与用户肌肤状态进行模型匹配，产生测肤报告和产品推荐结论；
[0013]AI测肤算法将测肤报告和产品推荐结论回传至用户应用终端，个性化推荐给用户。
[0014]优选的，所述用户获取到的信息包括图像类信息和结构化文字类信息。
[0015]优选的，所述肤质分析模型中分析结果包括图像AI分析结果和指标化评价结果。
[0016]优选的，所述应用终端为手机或平板，所述应用终端拍照采集用户脸部图像。
[0017](三)有益效果
[0018]本专利技术提供了一种个性化护肤推荐的人工智能算法模型，具备以下有益效果：
[0019](1)、本专利技术人工智能算法模型应用到产品上，能够实现人工智能应用产品和用户皮肤数据对接，为每一位用户通过模型计算肤质分布，将功效护肤品组合与用户肌肤状态进行模型匹配，实现个性化推荐，能够实现经济效益，推动我国护肤行业的高质量转型升级；本专利技术可以为用户提供一次完整皮肤数据运算结果分析并和对应功效护肤产品的分发式推荐技术，帮助用户客观、体系化的获取适合自己的肤质情况，减少用户辨别和选购产品的难度，节约用户时间，提高科学护肤消费效率，增强我国护肤产业的国际竞争力。
具体实施方式
[0020]下面对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0021]本专利技术提供一种技术方案：一种个性化护肤推荐的人工智能算法模型，包括原始信息采集接收系统、肤质分析模型、数据训练生成模型和应用终端，其中：
[0022]原始信息采集接收系统、肤质分析模型、数据训练生成模型和应用终端顺序连接；
[0023]原始信息采集接收系统用于采集接收来自于用户应用终端上传的拍照信息；
[0024]肤质分析模型基于AI算法，用于从原始信息采集接收系统获取用户信息并运算数据，对肤质进行多项指标分类计算，搭建功效护肤品矩阵式模型，为每一位用户通过数据训练生成模型计算肤质分布，将功效护肤品组合与用户肌肤状态进行模型匹配，产生测肤报告和产品推荐结论；
[0025]AI测肤算法将测肤报告和产品推荐结论回传至用户应用终端，个性化推荐给用户。
[0026]进一步的，用户获取到的信息包括图像类信息和结构化文字类信息。
[0027]进一步的，肤质分析模型中分析结果包括图像AI分析结果和指标化评价结果。
[0028]进一步的，应用终端为手机或平板，应用终端拍照采集用户脸部图像。
[0029]本实施例中，基于面部照片的在线人工智能图像识别技术，建立“采集—推荐—优化”数据处理和推荐框架，通过手机拍照等方式采集用户脸部图片，对肤质进行多项指标分类计算，搭建功效护肤品矩阵式模型，为每一位用户通过多种模型计算肤质分布，将功效护肤品组合与用户肌肤状态进行模型匹配，实现个性化分发推荐。
[0030]需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
[0031]尽管已经示出和描述了本专利技术的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以
理解在不脱离本专利技术的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本专利技术的范围由所附权利要求及其等同物限定。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种个性化护肤推荐的人工智能算法模型，其特征在于：包括原始信息采集接收系统、肤质分析模型、数据训练生成模型和应用终端，其中：原始信息采集接收系统、肤质分析模型、数据训练生成模型和应用终端顺序连接；原始信息采集接收系统用于采集接收来自于用户应用终端上传的拍照信息；肤质分析模型基于AI算法，用于从原始信息采集接收系统获取用户信息并运算数据，对肤质进行多项指标分类计算，搭建功效护肤品矩阵式模型，为每一位用户通过数据训练生成模型计算肤质分布，将功效护肤品组合与用户肌肤状态进行模型匹配，产生测肤报告和...

【专利技术属性】
技术研发人员：权利要求书一页说明书三页，
申请(专利权)人：蓝橙天津生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：