【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的用户意愿获取方法、装置、设备和存储介质
[0001]本申请涉及语音识别
,例如涉及基于人工智能的用户意愿获取方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
[0002]企业与用户的沟通必不可少,企业需要对用户提供如产品推广和业务引导等服务。企业与用户的沟通经常需要使用外呼系统,但传统的外呼行业面临着人工成本高、效率低下、数据不准确和离职率高等问题。
[0003]随着人工智能技术的发展,各行各业的工作模式都在朝着人工智能的方向转变。现有技术使用智能机器模仿人的说话方式,能够对用户提出的问题进行解答,和用户进行语音交流,代替人工座席完成简单的单次外呼任务。但是产品推广和业务引导等服务往往需要对用户的消费意愿进行深入的分析,而现有的人工智能的外呼方法却多数只停留在简单的语音交互层面,无法获取用户意愿,也就无法进行后续的用户签约。
[0004]因此,需要一种能够准确获取用户意愿的人工智能的用户意愿获取方法,使得与用户的沟通具有更高的现实意义与商业价值。
技术实现思路
[0005]现有的人工 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的用户意愿获取方法,其特征在于,包括:获取用户音频;对所述用户音频进行预处理,得到预处理音频;对所述预处理音频进行特征提取,得到音频特征;通过预训练的长短期记忆网络的遗忘门限层根据所述音频特征和上一时刻用户意愿得到历史信息比例;通过所述长短期记忆网络的输入门限层根据所述音频特征和所述上一时刻用户意愿得到新信息比例和临时细胞信息;根据所述历史信息比例和上一时刻细胞状态得到第一细胞状态,根据所述新信息比例和所述临时细胞信息得到第二细胞状态;将所述第一细胞状态和所述第二细胞状态的和作为当前细胞状态;通过所述长短期记忆网络的输出门限层根据所述当前细胞状态输出当前用户意愿。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的用户意愿获取方法,其特征在于,所述获取用户音频之后,还包括:根据所述用户音频提取用户问题;使用深度语义匹配模型计算所述用户问题与常用问题的问题相似度;根据所述问题相似度将匹配答案发送给用户。3.根据权利要求2所述的基于人工智能的用户意愿获取方法,其特征在于,所述深度语义匹配模型包括:第一输入层、第二输入层、第一表示层、第二表示层和匹配层;将所述用户问题输入所述第一输入层,得到第一映射结果;将所述第一映射结果输入所述第一表示层,得到第一语音特征;将所述常用问题输入所述第二输入层,得到第二映射结果;将所述第二映射结果输入所述第二表示层,得到第二语音特征;将所述第一语音特征和所述第二语音特征输入所述匹配层,得到所述问题相似度。4.根据权利要求1所述的基于人工智能的用户意愿获取方法,其特征在于,所述通过所述长短期记忆网络的输出门限层根据所述当前细胞状态输出当前用户意愿,包括:通过所述输出门限层按照当前信息比例对所述当前细胞状态进行过滤,输出当前用户意愿;其中,所述当前信息比例由所述输出门限层根据所述上一时刻用户意愿和所述音频特征得到。5.根据权利要求1所述的基于人工智能的用户意愿获取方法,其特征在于,所述对所述用户音频进行预处理,包括:使用高通数字滤...
【专利技术属性】
技术研发人员:申定潜,
申请(专利权)人:平安科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:
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