一种图书借阅统计管理系统及方法技术方案

本发明专利技术提供了一种图书借阅统计管理系统及方法，其系统包括：信息统计端，用于统计出目标图书馆的原始图书信息和图书借阅信息；演进分析端，用于基于所述原始图书信息和所述图书借阅信息以及最新确定的挖掘因子，挖掘出所述目标图书馆对应的图书活跃词的时序分析结果；新增确定端，用于基于所述时序分析结果确定出对应的图书预测活跃词，基于所述图书预测活跃词确定出对应的新增图书列表；图书管理端，用于基于所述新增图书列表更新所述目标图书馆的现有图书库存，获得对应的管理结果，并基于所述管理结果更新对应的挖掘因子。采用时序分析和信息挖掘技术相结合来实现对图书借阅需求的预测挖掘，进而实现对图书借阅统计新增库存的管理。存的管理。存的管理。

【技术实现步骤摘要】
一种图书借阅统计管理系统及方法


[0001]本专利技术涉及图书管理
，特别涉及一种图书借阅统计管理系统及方法。

技术介绍

[0002]目前，传统图书馆多采用人工统计或者自动统计的方法实现对借阅信息的统计，后续针对统计获得的借阅信息分析借阅需求或者人工分析市场热点实现对图书馆库存的补充，但是，基于统计获得的借阅信息人工分析借阅需求或者人工分析市场热点进而确定图书馆的新增库存，会存在极大误差以及需要大量的人工经验和需求洞察能力，这可能会导致新增库存不能准确满足实际的借阅需求，进而导致大量滞留书籍。
[0003]随着信息技术的发展，现存的信息分析技术已经发生了极大的提高，并被成熟地应用在多个领域，但是现存的图书管理
中尚未采用时序分析和信息挖掘技术相结合来实现对图书借阅需求的预测挖掘，这将会对图书借阅统计管理领域带来新的尝试和意料之外的技术提升。
[0004]因此，本专利技术提出了一种图书借阅统计管理系统及方法，采用时序分析和信息挖掘技术相结合来实现对图书借阅需求的预测挖掘，进而实现对图书借阅统计新增库存的管理。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种图书借阅统计管理系统及方法，用以采用时序分析和信息挖掘技术相结合来实现对图书借阅需求的预测挖掘，在无需大量的人工经验和需求洞察能力的情况下，减小了借阅需求预测的误差，实现了新增库存准确满足实际的借阅需求，进而实现对图书借阅统计新增库存的管理。
[0006]本专利技术提供一种图书借阅统计管理系统，包括：
[0007]信息统计端，用于统计出目标图书馆的原始图书信息和图书借阅信息；
[0008]演进分析端，用于基于所述原始图书信息和所述图书借阅信息以及最新确定的挖掘因子，挖掘出所述目标图书馆对应的图书活跃词的时序分析结果；
[0009]新增确定端，用于基于所述时序分析结果确定出对应的图书预测活跃词，基于所述图书预测活跃词确定出对应的新增图书列表；
[0010]图书管理端，用于基于所述新增图书列表更新所述目标图书馆的现有图书库存，获得对应的管理结果，并基于所述管理结果更新对应的挖掘因子。
[0011]优选的，所述的一种图书借阅统计管理系统，所述信息统计端，包括：
[0012]原始录入模块，用于基于人工输入或者射频识别的方式录入所述目标图书馆的初始库存中包含的所有图书信息，获得对应的原始图书信息；
[0013]多端获取模块，用于建立与所有借阅方式终端的链接关系，基于所述链接关系实时获取基于所有借阅方式获得的借阅操作信息；
[0014]排序整合模块，用于将所有借阅方式获得的借阅操作信息进行排序整合，获得对
应的图书借阅信息。
[0015]优选的，所述的一种图书借阅统计管理系统，所述排序整合模块，包括：
[0016]信息获取单元，用于实时获取所述目标图书馆内的当前库存信息；
[0017]信息整合单元，用于将所有借阅方式获得的借阅操作信息按照时序进行排序整合去重，获得对应的完整借阅信息；
[0018]信息校正单元，用于基于所述当前库存信息对所述完整借阅信息进行校正，获得对应的图书借阅信息。
[0019]优选的，所述的一种图书借阅统计管理系统，所述演进分析端，包括：
[0020]第一确定模块，用于确定出所述原始图书信息中包含的每本原始图书的第一热点词共现网络；
[0021]关系挖掘模块，用于基于最新确定的挖掘因子挖掘出所述原始图书信息中包含的所有原始图书之间的热点词相关关系；
[0022]相关融合模块，用于基于所述热点词相关关系和所述第一热点词共现网络构建出对应的热点词相关融合网络；
[0023]第二确定模块，用于确定出所述图书借阅信息中包含的每本借阅图书的第二热点词共现网络；
[0024]相关关联模块，用于基于最新确定的挖掘因子，将不同时刻对应的图书借阅信息中包含的每本借阅图书的第二热点词共现网络与所述热点词相关融合网络进行相关关联，获得对应时刻的借阅热点词融合网络；
[0025]动态生成模块，用于基于不同时刻对应的借阅热点词融合网络生成对应的动态借阅热点词融合网络；
[0026]时序分析模块，用于对所述动态借阅热点词融合网络进行时序分析，获得所述目标图书馆对应的图书活跃词的时序分析结果。
[0027]优选的，所述的一种图书借阅统计管理系统，所述时序分析模块，包括：
[0028]时刻选定单元，用于在与所述动态借阅热点词融合网络对齐的时间轴上选定多个分析时刻；
[0029]第一确定单元，用于确定出每个分析时刻对应的借阅热点词融合网络对应的分析热点词词袋和所述分析热点词词袋中包含的每个分析热点词对应的第一中心相关度；
[0030]词筛选单元，用于在所述分析热点词词袋中筛选出第一中心相关度大于中心相关度阈值的第一分析热点词；
[0031]第一构建单元，用于基于所述第一分析热点词在对应借阅热点词融合网络中的相关关系和所述第一分析热点词，构建出对应的第一热点词分析网络；
[0032]第二确定单元，用于确定出所述第一分析热点词在所述第一热点词分析网络中对应的第二中心相关度；
[0033]差值计算单元，用于基于所述第一中心相关度和所述第二中心相关度计算出对应的中心相关度差值；
[0034]持续筛选单元，用于判断所述中心相关度差值和所述第二中心相关度是否都为正数，若是，则基于所述第二中心相关度和正向梯度中心相关度阈值列表对所述第一分析热点词继续筛选，直至所述中心相关度差值和所述第二中心相关度都为0时，则将筛选出的分
析热点词作为对应分析时刻的图书活跃词，否则，基于所述第二中心相关度和逆向梯度中心相关度阈值列表对所述第一分析热点词继续筛选，直至所述中心相关度差值和所述第二中心相关度都为正数时，则基于最新确定的中心相关度和所述正向梯度中心相关度阈值列表对所述第一分析热点词继续筛选，直至所述中心相关度差值和所述第二中心相关度都为0时，则将筛选出的分析热点词作为对应分析时刻的图书活跃词；
[0035]第二构建单元，用于基于对应分析时刻对应的图书活跃词和所述图书活跃词在对应借阅热点词融合网络中的相关关系，构建出不同分析时刻对应的图书活跃词网络；
[0036]时序分析单元，用于对不同分析时刻对应的图书活跃词网络进行时序分析，获得所述目标图书馆对应的图书活跃词的时序分析结果。
[0037]优选的，所述的一种图书借阅统计管理系统，所述时序分析单元，包括：
[0038]词选定子单元，用于基于所述图书活跃词网络中包含的图书活跃词之间的相关关系，计算出对应图书活跃词的指向权重，将最大指向权重对应的图书活跃词作为对应图书活跃词网络中的最活跃词；
[0039]第一构建子单元，用于基于所述最活跃词在对应图书活跃词网络中的所处位置，构建出对应的活跃词时序演变路径；
[0040]第二计算子单元，用于计算出所述活跃词时序演变路径中每个最活跃词和对应本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图书借阅统计管理系统，其特征在于，包括：信息统计端，用于统计出目标图书馆的原始图书信息和图书借阅信息；演进分析端，用于基于所述原始图书信息和所述图书借阅信息以及最新确定的挖掘因子，挖掘出所述目标图书馆对应的图书活跃词的时序分析结果；新增确定端，用于基于所述时序分析结果确定出对应的图书预测活跃词，基于所述图书预测活跃词确定出对应的新增图书列表；图书管理端，用于基于所述新增图书列表更新所述目标图书馆的现有图书库存，获得对应的管理结果，并基于所述管理结果更新对应的挖掘因子。2.根据权利要求1所述的一种图书借阅统计管理系统，其特征在于，所述信息统计端，包括：原始录入模块，用于基于人工输入或者射频识别的方式录入所述目标图书馆的初始库存中包含的所有图书信息，获得对应的原始图书信息；多端获取模块，用于建立与所有借阅方式终端的链接关系，基于所述链接关系实时获取基于所有借阅方式获得的借阅操作信息；排序整合模块，用于将所有借阅方式获得的借阅操作信息进行排序整合，获得对应的图书借阅信息。3.根据权利要求2所述的一种图书借阅统计管理系统，其特征在于，所述排序整合模块，包括：信息获取单元，用于实时获取所述目标图书馆内的当前库存信息；信息整合单元，用于将所有借阅方式获得的借阅操作信息按照时序进行排序整合去重，获得对应的完整借阅信息；信息校正单元，用于基于所述当前库存信息对所述完整借阅信息进行校正，获得对应的图书借阅信息。4.根据权利要求1所述的一种图书借阅统计管理系统，其特征在于，所述演进分析端，包括：第一确定模块，用于确定出所述原始图书信息中包含的每本原始图书的第一热点词共现网络；关系挖掘模块，用于基于最新确定的挖掘因子挖掘出所述原始图书信息中包含的所有原始图书之间的热点词相关关系；相关融合模块，用于基于所述热点词相关关系和所述第一热点词共现网络构建出对应的热点词相关融合网络；第二确定模块，用于确定出所述图书借阅信息中包含的每本借阅图书的第二热点词共现网络；相关关联模块，用于基于最新确定的挖掘因子，将不同时刻对应的图书借阅信息中包含的每本借阅图书的第二热点词共现网络与所述热点词相关融合网络进行相关关联，获得对应时刻的借阅热点词融合网络；动态生成模块，用于基于不同时刻对应的借阅热点词融合网络生成对应的动态借阅热点词融合网络；时序分析模块，用于对所述动态借阅热点词融合网络进行时序分析，获得所述目标图
书馆对应的图书活跃词的时序分析结果。5.根据权利要求4所述的一种图书借阅统计管理系统，其特征在于，所述时序分析模块，包括：时刻选定单元，用于在与所述动态借阅热点词融合网络对齐的时间轴上选定多个分析时刻；第一确定单元，用于确定出每个分析时刻对应的借阅热点词融合网络对应的分析热点词词袋和所述分析热点词词袋中包含的每个分析热点词对应的第一中心相关度；词筛选单元，用于在所述分析热点词词袋中筛选出第一中心相关度大于中心相关度阈值的第一分析热点词；第一构建单元，用于基于所述第一分析热点词在对应借阅热点词融合网络中的相关关系和所述第一分析热点词，构建出对应的第一热点词分析网络；第二确定单元，用于确定出所述第一分析热点词在所述第一热点词分析网络中对应的第二中心相关度；差值计算单元，用于基于所述第一中心相关度和所述第二中心相关度计算出对应的中心相关度差值；持续筛选单元，用于判断所述中心相关度差值和所述第二中心相关度是否都为正数，若是，则基于所述第二中心相关度和正向梯度中心相关度阈值列表对所述第一分析热点词继续筛选，直至所述中心相关度差值和所述第二中心相关度都为0时，则将筛选出的分析热点词作为对应分析时刻的图书活跃词，否则，基于所述第二中心相关度和逆向梯度中心相关度阈值列表对所述第一分析热点词继续筛选，直至所述中心相关度差值和所述第二中心相关度都为正数时，则基于最新确定的中心相关度和所述正向梯度中心相关度阈值列表对所...

【专利技术属性】
技术研发人员：高桂雅，皇甫娟，王鑫，聂慧，
申请(专利权)人：河南工程学院，
类型：发明
国别省市：